AI加持的物聯(lián)網(wǎng)：實(shí)現你對未來(lái)生活的一切幻想

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)密不可分。人工智能的整個(gè)想法是從物聯(lián)網(wǎng)設備捕獲更多可行的數據，就像我們自己的人類(lèi)意識一樣，人工智能可以依靠與人類(lèi)相似的感覺(jué)來(lái)將他們的思維過(guò)程與我們的物理世界聯(lián)系起來(lái)。

準確地說(shuō)，人工智能更多是關(guān)于使機器具有智能行為，物聯(lián)網(wǎng)的功能是使這些機器連接起來(lái)。

物聯(lián)網(wǎng)幫助AI感知世界

物聯(lián)網(wǎng)提供了對傳感器的便捷訪(fǎng)問(wèn)，從而使AI感知到世界 —— 紅外“眼睛”使AI可以“看到”熱量變化，以及標準的對象檢測、計數和分類(lèi)；超聲波“聽(tīng)覺(jué)”，可以訪(fǎng)問(wèn)超出人類(lèi)頻譜的頻率范圍；加速度計可捕捉“觸覺(jué)”運動(dòng)，其細節要比我們自己的指尖好得多；顆粒和化學(xué)傳感器提供了靈敏的“鼻子”。在許多不同的地方，獲得比我們人類(lèi)更多的感覺(jué)輸入。

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)捕獲數據的能力在過(guò)去五年中爆炸性的大規模發(fā)展，傳感器現已應用于幾乎所有領(lǐng)域，這表明可以從每個(gè)事物或流程中實(shí)時(shí)收集無(wú)限多個(gè)數據。物聯(lián)網(wǎng)設備是制造環(huán)境以及客戶(hù)服務(wù)部門(mén)中數據收集過(guò)程的第一線(xiàn)，任何具有芯片組的設備都可以連接到網(wǎng)絡(luò )并開(kāi)始24/7流數據傳輸。

AI增強了這些物聯(lián)網(wǎng)驅動(dòng)的感覺(jué)輸入的感知和意義。物聯(lián)網(wǎng)有效地測量并指示物理數據屬性，而AI是使您能夠感知物理數據代表什么的大腦。

低成本分布式、計算功能(云)的廣泛可用性、開(kāi)源軟件的發(fā)展、機器學(xué)習的進(jìn)步以及移動(dòng)驅動(dòng)的先進(jìn)微電子(ARM)功能的出現，為最終連接提供了許多點(diǎn)，使AI成為現實(shí)。

隨著(zhù)廉價(jià)傳感器和低成本網(wǎng)絡(luò )連接的出現，物聯(lián)網(wǎng)設備的數量正在激增。根據Gartner的調查，到2020年，全球將有超過(guò)200億臺互聯(lián)設備。物聯(lián)網(wǎng)設備的持續激增導致需要存儲和保留的數據激增，但物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的進(jìn)步仍然受到可計算數據的速度和效率以及價(jià)值提取的約束。企業(yè)被這些設備產(chǎn)生的海量數據所淹沒(méi)，他們希望人工智能來(lái)幫助管理這些設備，并從這些大量的數據中獲得更多的見(jiàn)地和智慧。

有趣的是，當前人工智能技術(shù)的興起可能為當今數字世界所面臨的數據泛濫提供了解決方法。隨著(zhù)這兩個(gè)領(lǐng)域的迅速創(chuàng )新發(fā)生，我們可以從它們的融合道路中期待什么?

AI幫助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現想象

2016年7月，軟銀斥資243億英鎊收購了微芯片巨頭ARM。軟銀總裁孫正義認為，物聯(lián)網(wǎng)將引領(lǐng)下一輪技術(shù)爆炸，他指出：“物聯(lián)網(wǎng)與人工智能之間的關(guān)系就像眼睛和大腦使生物進(jìn)化的關(guān)系。物聯(lián)網(wǎng)正在爆炸”。

從1956年人工智能學(xué)科被正式提出至今，人工智能的技術(shù)一直在不斷發(fā)展，但直到近幾年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)逐步走向成熟后，人工智能的發(fā)展才迎來(lái)了又一次發(fā)展的春天。如今，利用AI來(lái)幫助進(jìn)行實(shí)時(shí)分析的互聯(lián)設備已經(jīng)面世，并且廣泛采用的趨勢正在上升。例如Nest等智能恒溫器，它們利用AI來(lái)學(xué)習用戶(hù)的溫度偏好并相應地調整能源使用。

另外，通過(guò)顯式編程編寫(xiě)算法的傳統方法太耗時(shí)且容易出錯，以至于許多物聯(lián)網(wǎng)設備都無(wú)法理解。為了有效地分析IoT數據，企業(yè)正在轉向基于機器學(xué)習的AI來(lái)尋找模式和相關(guān)性，以實(shí)現IoT的承諾。

在企業(yè)部門(mén)中，AI已經(jīng)通過(guò)幫助實(shí)時(shí)決策制定了標志。AI的功能對于企業(yè)同時(shí)有效處理與這些組件相關(guān)的事務(wù)(時(shí)間、金錢(qián)和風(fēng)險)特別有價(jià)值。這可以包括銷(xiāo)售預測，信息管理和各種形式的自動(dòng)化。

調查顯示，近一半(49%)的受訪(fǎng)者已經(jīng)在他們的物聯(lián)網(wǎng)應用中使用人工智能。 物聯(lián)網(wǎng)和AI方向的機會(huì )繼續增長(cháng)?，F在，業(yè)界將這種融合稱(chēng)為“ AIoT”。最后一次如此大的融合發(fā)生在1990年代后期，手機和互聯(lián)網(wǎng)的碰撞改變了人類(lèi)歷史的進(jìn)程，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合將帶來(lái)更大范圍的類(lèi)似革命。

硬件制造商和解決方案提供商已經(jīng)在全力以赴，以利用這種技術(shù)融合并在不斷發(fā)展的工業(yè)環(huán)境中處于有利地位。諸如亞馬遜之類(lèi)的創(chuàng )新公司正在為員工提供即將過(guò)時(shí)的工作職能方面的培訓和再教育機會(huì )，這種技術(shù)的融合正在推向市場(chǎng)。

實(shí)際意義上來(lái)說(shuō)，AI在某種程度上可以幫助物聯(lián)網(wǎng)出現的突發(fā)情況進(jìn)行迅速應對，這才是當今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能優(yōu)勢。我們可以看到在許多問(wèn)題出現的時(shí)候，解決方案也相應出現，這些解決方案的計算能力也將隨著(zhù)人類(lèi)的需求的改變而進(jìn)行延伸和發(fā)展。

人工智能在發(fā)展的早期，由于數據量少、運算速度跟不上等原因，一直發(fā)展比較緩慢。但近二年隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，促進(jìn)了大數據和云計算技術(shù)的發(fā)展，云計算和大數據技術(shù)的進(jìn)步，又使物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數據的存儲和計算沒(méi)有了后顧之憂(yōu)，而AI技術(shù)可以使這些數據發(fā)揮更大的作用。

物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算的發(fā)展為AI的發(fā)展提供了豐富的數據，而AI的發(fā)展也使得物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代變得更加智慧。但是，對AI和IoT的全面優(yōu)化還相距遙遠，在解決問(wèn)題和信息可以改善所有利益相關(guān)者成果的情況下，這兩種技術(shù)現在正在跨行業(yè)組合。

隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的相互促進(jìn)和滲透，各個(gè)行業(yè)也發(fā)生了一些變化，智能制造、智慧城市、智慧交通、智慧工廠(chǎng)、智能家居等大批“智能化”的新業(yè)態(tài)不斷出現。

揭秘AI和物聯(lián)網(wǎng)的力量

你對AI和物聯(lián)網(wǎng)如何統治科技世界有了解嗎？以下是一些重要的統計數據：

· Gartner表示，到2022年，將有80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將AI作為主要組成部分。

· 41%的消費者認為人工智能將改善他們的生活。

· 每秒有127個(gè)IoT設備連接到互聯(lián)網(wǎng)。

· Statista報告稱(chēng)，到2025年，預計全球將有440億個(gè)IoT設備。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結合正在改變許多行業(yè)以及企業(yè)與客戶(hù)之間的關(guān)系。企業(yè)現在可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)收集數據并將其轉化為有用和有價(jià)值的信息。

當今企業(yè)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面面臨的共同挑戰是物聯(lián)網(wǎng)數據的應用、可訪(fǎng)問(wèn)性和分析。如果您有來(lái)自各種來(lái)源的數據池，您可以使用這些數據進(jìn)行一些統計分析。但是，如果你想在預測未來(lái)事件中采取積極主動(dòng)的行動(dòng)，一個(gè)企業(yè)需要學(xué)習如何辨別這種數據和分析過(guò)程。

企業(yè)正在以多種不同的方式實(shí)施支持人工智能的物聯(lián)網(wǎng)系統：有關(guān)解決方案公司開(kāi)始提供打包好的代碼和模板，其中包括針對特定應用領(lǐng)域(如航運和物流、制造、能源、環(huán)境、建筑和設施運營(yíng))的測試模型；其他公司正在創(chuàng )建客戶(hù)解決方案，構建和培訓自己的模型，利用云供應商的外部CPU能力。

隨著(zhù)消費者、企業(yè)和政府開(kāi)始在各種環(huán)境中部署物聯(lián)網(wǎng)，我們的世界將發(fā)生巨大變化。它已經(jīng)迅速地改變了從零售到供應鏈再到醫療保健的一切。

人工智能驅動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)對各個(gè)行業(yè)的影響：

· 智能建筑：智能傳感器通過(guò)預防火災、洪水或短路等事故來(lái)預測事件并提高安全性。

· 智能家居：智能家居的出現旨在為我們的生活提供一個(gè)機會(huì )，讓我們的設備無(wú)論在哪里都能被控制。在美國，智能家居市場(chǎng)預計到2021年將覆蓋28%的家庭。

· 航空飛機：傳感器已經(jīng)在飛機上被用來(lái)監測和預防各種錯誤和風(fēng)險，甚至在它們發(fā)生之前。

· 石油勘探：這種類(lèi)型的機器在無(wú)法正常工作時(shí)會(huì )給公司造成巨大損失，大多數石油工業(yè)公司傾向于在石油鉆探機械上投入大量資金。得益于物聯(lián)網(wǎng)，智能傳感器現在可以很容易地連接到機器上。這樣做意味著(zhù)提供預防性維護分析，從而降低運營(yíng)成本。

· 自動(dòng)駕駛：自動(dòng)駕駛系統結合了專(zhuān)用硬件，可以實(shí)現GPS、聲納、攝像機和前視雷達，從而可以充分利用數據并將其耦合到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )體系結構中。這就像一個(gè)自封閉系統，可以從傳感器收集信息，并進(jìn)一步使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型來(lái)確定汽車(chē)運動(dòng)的下一個(gè)變化。

· 健康監測系統：構建醫療設備來(lái)監測、診斷身體狀況。用傳感器收集信息，AI來(lái)預測身體狀況。

· 智能電網(wǎng)：利用物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器網(wǎng)格的優(yōu)勢，它們可以在系統中收集和傳輸數據，從而可以自動(dòng)調節電流?？梢詫?shí)時(shí)將問(wèn)題通知遠程管理器，如果有問(wèn)題可以立即采取行動(dòng)。

· 供應鏈：解決運營(yíng)物流網(wǎng)絡(luò )的復雜性，正確實(shí)施AI可以幫助公司做出更明智、更迅速的決策。通過(guò)預測期望值，他們可以調整貨物數量并將貨物調配到預計最大需求的位置，降低運營(yíng)成本。

· 智能倉庫：智能倉庫是完全自動(dòng)化的設施，其中大部分工作是通過(guò)自動(dòng)化或軟件來(lái)完成的。在此過(guò)程中繁瑣的任務(wù)得以簡(jiǎn)化，操作變得更具成本效益。阿里巴巴和亞馬遜已經(jīng)通過(guò)使用自動(dòng)化改造了他們的倉庫。亞馬遜最近推出了自動(dòng)裝箱客戶(hù)訂單的機器。在亞馬遜倉庫中，機器人與人類(lèi)并肩工作以提高生產(chǎn)力和效率。

物聯(lián)網(wǎng)設備的普及正使未來(lái)成為一個(gè)緊密相連、即時(shí)獲取信息的世界?，F在需要人工智能來(lái)管理所有這些設備，并理解這些設備返回的數據。從某種程度上講，人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是互利共生的，并將繼續保持相互交織的關(guān)系向前發(fā)展。