基于FOCKE機型的煙包包裝質(zhì)量檢測系統設計
金懷國(中國電子科技集團公司第四十一研究所,安徽?蚌埠?233010)
本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/202004/412569.htm摘?要:本文設計了一種基于FOCKE機型的煙包包裝質(zhì)量檢測系統,主要由控制器和圖像采集模塊組成,用于檢測香煙包裝過(guò)程中出現的錯牌、反包、破損、翹邊等包裝質(zhì)量缺陷。煙包運動(dòng)時(shí)觸發(fā)光纖傳感器,控制器接收觸發(fā)信號,控制圖像采集模塊對煙包進(jìn)行拍照,預處理后傳送給控制器,控制器綜合多種圖像處理算法對煙包圖像進(jìn)行分析、判斷,將檢測結果下發(fā)FOCKE包裝機,通過(guò)以太網(wǎng)將實(shí)時(shí)檢測效果上傳人機界面軟件,提供用戶(hù)實(shí)時(shí)監控。
關(guān)鍵詞:煙包;包裝質(zhì)量;人機界面;控制器;光纖傳感器
0 引言
隨著(zhù)卷煙工業(yè)科技的進(jìn)步以及市場(chǎng)競爭的加劇,卷煙生產(chǎn)企業(yè)對高速包裝設備的需求越來(lái)越多。目前,國內引進(jìn)的德國FOCKE公司生產(chǎn)的高速硬盒包裝機組已完成國產(chǎn)化FOCKE700S(ZB48)并逐步開(kāi)始進(jìn)行批量生產(chǎn)。在這種高速生產(chǎn)過(guò)程中,煙包包裝破損、翹邊、露白、反包等外觀(guān)質(zhì)量缺陷不可避免,嚴重影響產(chǎn)品的質(zhì)量。
近年來(lái),應用成像技術(shù)對小盒煙包外包裝進(jìn)行檢測的裝置已在煙草行業(yè)得到較為廣泛的應用。但是這些裝置中多半是利用國外現有的智能工業(yè)相機進(jìn)行集成設計的。在檢測時(shí),需要熟悉很多檢測算法,設置大量參數,工作比較繁雜 [1] 。而且智能相機的硬件和核心處理算法都被國外壟斷,對卷煙企業(yè)的長(cháng)久穩定健康的發(fā)展不利。
因此,我們設計了一種應用于FOCKE機型的煙包包裝質(zhì)量檢測系統,該檢測系統能同時(shí)用于進(jìn)口和國產(chǎn)化FOCKE機型。
1 系統總體設計
該系統用于檢測香煙包裝過(guò)程中出現的錯牌、反包、破損、翹邊等質(zhì)量缺陷,主要由控制器、左側圖像采集模塊和右側圖像采集模塊組成,系統原理框圖如圖1所示。
圖像采集模塊采集待檢測煙包圖像并傳送給控制器,控制器通過(guò)圖像處理技術(shù)對獲取的煙包圖像數據進(jìn)行處理,判斷當前煙包是否存在錯牌、反包等質(zhì)量缺陷。在檢測到缺陷煙包時(shí),向FOCKE包裝機控制系統發(fā)送剔除信號,由FOCKE包裝機控制系統在相應位置將缺陷煙包剔除。
2 硬件設計
2.1 圖像采集模塊
圖像采集組件負責采集待檢測煙包圖像并進(jìn)行初步處理后傳送給控制器,主要由工業(yè)相機、鏡頭、LED光源等器件組成。本系統工業(yè)相機采用的是CMOS圖像傳感器,分辨率設置為744×480的情況下,最高幀速率可達76fps。
2.1 控制器
控制器主要由工控板,單片機,電源接口電路,輸入、輸出接口電路,恒流源電路,圖像采集模塊通訊接口以及17英寸(注:1英寸=2.54cm)彩色液晶觸摸顯示屏組成。工控板采用了標準的COM-Express模塊,用于操作系統和上位機軟件的運行。
3 軟件設計
3.1 人機界面軟件
人機界面軟件主要執行人機交互操作,主要功能包括檢測狀態(tài)的實(shí)時(shí)顯示,系統參數及檢測工具設置,通過(guò)以太網(wǎng)與控制器上位機程序通訊。軟件主要包含工作,系統,設備管理,品牌管理,質(zhì)量檢測,公差,在線(xiàn),剔除,統計界面。人機界面軟件工作界面圖如圖2所示。
3.2 控制器上位機軟件
控制器上位機軟件主要功能包括圖像處理、數據統計、控制器系統整體控制,通過(guò)串口與單片機下位機程序通訊。其中,圖像處理模塊是其核心處理單元??刂破魃衔粰C軟件的基本流程圖如圖3所示,其中圖像處理綜合了多種檢測算法:邊緣檢測,長(cháng)度(寬度)測量,像素計數,輪廓查詢(xún),模板匹配 [2] 等。
3.3 單片機下位機程序
單片機下位機程序負責接收光纖傳感器觸發(fā)信號;控制圖像采集組件在指定位置進(jìn)行圖像采集;向包裝機組控制柜發(fā)送剔除及診斷信號。單片機下位機程序的基本流程圖如圖4所示。
4 煙包外觀(guān)檢測系統的應用
該系統軟硬件及核心圖像處理算法全部自主可控,支持最大1000包/min的檢測速度,支持品牌存儲,支持中英文操作,能夠實(shí)現所有缺陷圖像及剔除信息的存儲和查詢(xún)。該系統在卷煙企業(yè)的現場(chǎng)應用如圖5所示。
左側和右側圖像采集模塊檢測到并實(shí)時(shí)保存的缺陷圖像如圖6所示。其中(a)與(c)利用相似性匹配算法實(shí)現煙包圖像微小裂紋的檢測;(b)與(d)利用像素計數算法實(shí)現煙包圖像破損檢測。
5 結論
本系統已成功應用于多家卷煙企業(yè),經(jīng)使用測試,證明了該系統能夠滿(mǎn)足卷煙企業(yè)對煙包外觀(guān)破損、翹邊、露白、反包等質(zhì)量缺陷的檢測需求,而且運行穩定、使用方便。
參考文獻:
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?。ㄗⅲ罕疚膩?lái)源于科技期刊《電子產(chǎn)品世界》2020年第05期第68頁(yè),歡迎您寫(xiě)論文時(shí)引用,并注明出處。)
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