用FPGA實(shí)現海量智能互聯(lián)應用

　　邊立劍?（上海安路信息科技公司?人工智能事業(yè)部?總監)

　　1 基于FPGA的可編程計算越來(lái)越有用武之地

　　安路科技一直關(guān)注智能物聯(lián)網(wǎng)的應用，從“智能”和發(fā)展的眼光看待這些海量應用。從高科技產(chǎn)業(yè)過(guò)往的發(fā)展軌跡來(lái)看，幾乎可以斷言，物聯(lián)網(wǎng)的智能終端將會(huì )從簡(jiǎn)單的數據采集功能發(fā)展到智能數據處理，目標識別，智能計算和智能數據分析，壓縮和傳輸。智能網(wǎng)關(guān)、路由也會(huì )變得越來(lái)越強大。

　　畢竟，在終端數據爆炸式發(fā)展的今天，一味依賴(lài)云計算的互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，5G和云端服務(wù)器不是萬(wàn)能的，其數據傳輸和處理的能力終究還是有極限的，由智能終端、5G、智能路由和云計算組成的有機整體將不可分割。同時(shí)，需要指出的是，在計算能力從云端向邊緣延伸的同時(shí)，智能數據分析算法也在飛速演變，在海量邊緣設備中使用固定功能的ASIC芯片將會(huì )成為設備升級的絆腳石，在智能物聯(lián)網(wǎng)爆炸式發(fā)展的大背景下，基于FPGA的可編程計算將越來(lái)越有用武之地。大數據和智能制造平臺，智能運輸，智能家電都是安路科技所關(guān)注的方向。

　　2 把算法在最短的時(shí)間內移植到FPGA上

　　機器學(xué)習和邊緣AI算法的發(fā)展日新月異，其發(fā)展速度呈指數形式上升，比互聯(lián)網(wǎng)+的時(shí)代發(fā)展還要快得多，向智能邊緣，智能路由以及云端部署新算法的速度將成為幫助客戶(hù)成功的關(guān)鍵。FPGA相較于A(yíng)SIC最大的優(yōu)勢就是靈活性和它的可編程，各種新算法在FPGA上的實(shí)現在技術(shù)上已不是問(wèn)題，關(guān)鍵在于怎樣才能把算法在最短的時(shí)間內移植到FPGA芯片上。

　　安路科技專(zhuān)注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )從算法到FPGA硬件實(shí)現的全流程軟件工具開(kāi)發(fā)，幫助客戶(hù)在最短的時(shí)間內完成算法的部署，加速智能邊緣設備的開(kāi)發(fā)和上線(xiàn)，助力實(shí)現客戶(hù)利益最大化。

　　3 當前的疫情影響與機會(huì )

　　在目前基于疫情的大環(huán)境下，基于視覺(jué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和大數據分析都將粉墨登場(chǎng)，從發(fā)熱人員的自動(dòng)檢測到疑似病人的篩選，從傳染病醫院的數據收集與分析到醫院的安全隱患檢測都大有可為?；贔PGA的智能終端和設備將成為這些算法的理想載體，為全球的傳染病的預警和防治貢獻自己的力量。

　　4 從單純的性能提升到開(kāi)發(fā)環(huán)境的營(yíng)造

　　從算法到產(chǎn)品實(shí)現的速度和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的效率至關(guān)重要，一味比拼性能的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，用于算法和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的SDK和EDA工具的效能將扮演越來(lái)越重要的角色。安路致力于從算法到FPGA硬件實(shí)現全流程EDA工具的開(kāi)發(fā)，助力客戶(hù)成功。

　　安路也欣喜地看到，越來(lái)越多的用戶(hù)因為安路優(yōu)秀的EDA開(kāi)發(fā)工具而選擇安路的FPGA芯片，安路的產(chǎn)品也被用于越來(lái)越多的行業(yè)和應用。千里之行，積于跬步，安路會(huì )沿著(zhù)這條道路，堅定地走下去。