復盤(pán)疫情防控中的數據智能應用：順勢而為，化危為機
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近日，2019年底開(kāi)始爆發(fā)的新冠肺炎疫情在2020年3月已經(jīng)演變成全球性疫情，但在國內基本得到控制。復盤(pán)疫情從潛伏到擴散到爆發(fā)再到消退期的歷程，IDC調整了2020年第一季度、半年度以及全年的人工智能市場(chǎng)規模預測，并總結了本次疫情防控中的人工智能、大數據全景應用，以及典型廠(chǎng)商的舉措，以期與行業(yè)參與者共同探討疫情過(guò)后，如何利用這些數據智能實(shí)踐建設智能產(chǎn)業(yè)，并為應對未來(lái)的重大突發(fā)公共事件應急管理提供參考。
本文引用地址：http://dyxdggzs.com/article/202003/411227.htm疫情影響AI：先下探再反彈
新冠肺炎疫情對于市場(chǎng)的影響主要體現在：無(wú)法進(jìn)行現場(chǎng)交流，無(wú)法進(jìn)行 POC 測試，不是所有開(kāi)發(fā)工作都可以“遠程辦公”的方式進(jìn)行等等。受此影響，部分企業(yè)將采取削減或推遲采購預算等舉措，當然也有一些應用由于需求緊迫的原因會(huì )加速采購。綜合考慮各行業(yè)所受到的影響，以及不同規模的人工智能企業(yè)將受到的市場(chǎng)活動(dòng)影響，IDC中國下調2020年全年的人工智能市場(chǎng)規模增長(cháng)率，預計為27.9%。同時(shí)也下調2020年中國大數據市場(chǎng)規模增長(cháng)率至15.1%。
在疫情影響下，人工智能應用場(chǎng)景的側重點(diǎn)也將有所轉變。疫情爆發(fā)前，IDC認為2020年有望加速商用及推廣的應用場(chǎng)景主要在政府的安防、城市大腦、制造業(yè)的工業(yè)質(zhì)檢、零售業(yè)的商品識別、行業(yè)智能客服等方面。疫情爆發(fā)后，應用場(chǎng)景側重點(diǎn)將向疫情防控相關(guān)場(chǎng)景傾斜，如醫療行業(yè)的AI輔助影像診斷、AI加快藥物研發(fā)及篩選、醫藥知識圖譜，政府行業(yè)的智能語(yǔ)音機器人，商用無(wú)人車(chē)、機器人等。
疫情發(fā)展到今天，毋庸置疑已經(jīng)對很多行業(yè)造成了前所未有的影響，但同時(shí)也為不少企業(yè)帶來(lái)了機會(huì )。
AI助力疫情防控應用全景
在本次疫情發(fā)生后，社會(huì )各界力量迅速行動(dòng)，將AI能力、大數據追蹤判斷能力、機器人服務(wù)應用到疫情防控的各個(gè)環(huán)節?？梢哉f(shuō)這些數字化技術(shù)、數據智能的應用在疫情防控方面展現了顯著(zhù)的價(jià)值。
IDC將疫情防控簡(jiǎn)單分成四道防線(xiàn)：
1）公共衛生防線(xiàn)
2）醫療診治防線(xiàn)
3）重要場(chǎng)所防線(xiàn)
4）社區治理防線(xiàn)
并追蹤了各道防線(xiàn)上的人工智能、大數據應用場(chǎng)景。
企業(yè)助力疫情防控實(shí)踐
基于疫情聯(lián)防聯(lián)控、群防群控的需求，疫情發(fā)生后，一方面工信部、中關(guān)村管委會(huì )快速發(fā)起用于支撐疫情防控的科技產(chǎn)品征集，另一方面科技公司也主動(dòng)積極參與到抗疫行動(dòng)中。IDC從人工智能、數據智能的角度出發(fā)，整理了主流應用場(chǎng)景，并將其對應到上文中提到的公共衛生應急事件下AI應用全景圖。
疫情初期，阿里巴巴率先成立10億元醫療物資供給專(zhuān)項基金，充分發(fā)揮數字經(jīng)濟生態(tài)的商業(yè)和技術(shù)力量，聯(lián)合全球物流業(yè)、醫療物資業(yè)以及品牌餐飲企業(yè)等保障疫區物資需求。在科技方面，阿里云開(kāi)放算力支持浙江疾控中心進(jìn)行病毒基因組診斷，推出新的算法助力肺部影像診斷，推出健康碼、智能疫情機器人等助力聯(lián)防聯(lián)控。
百度積極主動(dòng)投入大量的人力和資源，支出數億基金支持抗疫。疫情擴散后，及時(shí)了解相關(guān)信息是百姓的剛需所在，也是緩解民眾恐慌情緒的重要方式；結合地圖進(jìn)行疫情研判、制定防控決策也是疫情防控指揮部門(mén)的重要手段。百度地圖從公眾需求的角度出發(fā)，快速實(shí)時(shí)更新疫情防控信息，并且充分利用人工智能技術(shù)加速新功能新服務(wù)的上線(xiàn)，以為公眾提供便捷的查詢(xún)工具。當然，疫情期間推出新功能也反哺了百度地圖、百度APP，帶來(lái)了明顯的流量提升。在百度AI方面，百度研究院率先開(kāi)放LinearFold算法并以網(wǎng)頁(yè)方式開(kāi)放RNA測序服務(wù)器，也開(kāi)放了智能外呼平臺助力社區信息摸排，百度小度則推出電梯語(yǔ)音控制方案，百度健康也緊急招募醫師資源提供線(xiàn)上問(wèn)診咨詢(xún)服務(wù)。疫情期間，百度充分發(fā)揮信息平臺作用，結合AI能力為防控四道防線(xiàn)提供了有力支撐。
主流的計算機視覺(jué)廠(chǎng)商如?？低?、商湯科技、云從科技、澎思科技等等都迅速投入力量研發(fā)紅外體溫檢測方案以及戴口罩場(chǎng)景的人臉識別身份核驗方案。以澎思科技為例，依托人臉識別設備產(chǎn)品基礎，迅速集成紅外測溫模塊，上線(xiàn)采用“云邊端協(xié)同架構”的測溫方案，助力企業(yè)復工復產(chǎn)。
經(jīng)上所述，數字經(jīng)濟正在進(jìn)入以人工智能為核心驅動(dòng)力的“智能經(jīng)濟”的新階段。人工智能驅動(dòng)下的智能經(jīng)濟在人機交互方式、IT基礎設施、傳統行業(yè)新業(yè)態(tài)等方面帶來(lái)的影響在本次疫情中已經(jīng)得到體現。智能外呼進(jìn)行信息摸排、對話(huà)式機器人執行互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)診咨詢(xún)、智能對話(huà)方式操作電梯、無(wú)人車(chē)送餐、AI算力加速開(kāi)發(fā)…… 從數據基礎設施的角度，疫情緊急狀態(tài)也促進(jìn)了不同機構間的數據共享，數據共享的成果用于疫情防控策略上也初見(jiàn)成效。疫情過(guò)后，更需考慮在今后的公共應急事件中，該如何推動(dòng)各部門(mén)間的數據共享。也應考慮從國家層面統籌數據要素資源，尤其是涉及到個(gè)人隱私的數據，以備應急事件中的調度使用。在精確、高度聯(lián)通的數據體系的基礎上，實(shí)現各環(huán)節的智能化、自動(dòng)化，以人工智能驅動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將是必然趨勢。當然，技術(shù)支撐固然重要，相關(guān)人員的執行力是最重要的基本保障。
IDC中國助理研究總監盧言霞認為：“人工智能、大數據驅動(dòng)的行業(yè)變革在本次疫情中得到了充分體現，也初見(jiàn)成效，當然此次事件也暴露出了智能化發(fā)展的一些瓶頸。疫情過(guò)后，國家層面需要考慮如何持續促進(jìn)不同機構間數據共享，統籌數據資源；技術(shù)提供商需要考慮如何確保疫情期間獲得的新客戶(hù)成為持續的客戶(hù)，如何綜合疫情實(shí)踐做好長(cháng)期的AI產(chǎn)品規劃，同時(shí)要避免進(jìn)入疫情中AI應用的紅海市場(chǎng)，并且提升自動(dòng)化部署能力?！?/p> IDC中國助理研究總監盧言霞認為：“人工智能、大數據驅動(dòng)的行業(yè)變革在本次疫情中得到了充分體現，也初見(jiàn)成效，當然此次事件也暴露出了智能化發(fā)展的一些瓶頸。疫情過(guò)后，國家層面需要考慮如何持續促進(jìn)不同機構間數據共享，統籌數據資源；技術(shù)提供商需要考慮如何確保疫情期間獲得的新客戶(hù)成為持續的客戶(hù)，如何綜合疫情實(shí)踐做好長(cháng)期的AI產(chǎn)品規劃，同時(shí)要避免進(jìn)入疫情中AI應用的紅海市場(chǎng)，并且提升自動(dòng)化部署能力?！?/p>
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