強生醫療王金鶴：聚焦治療，發(fā)力AI，尋求創(chuàng )新加速度

“過(guò)去一百多年強生成功，因為它是一家美國公司；未來(lái)的130年，如果說(shuō)強生要繼續成為一家成功的公司，那么它必須成為一家中國公司?！痹?019年世界人工智能大會(huì )期間，億歐大健康與王金鶴聊起了強生。

三年前，王金鶴被提拔為強生醫療心血管及專(zhuān)業(yè)解決方案總經(jīng)理，今年又被任命為強生醫療中國創(chuàng )新委員會(huì )主席。他表示：”強生對中國市場(chǎng)確實(shí)愈來(lái)愈重視。第一，因為目前中國是全球第二大經(jīng)濟體，在可預見(jiàn)的未來(lái)，中國很有可能成為全世界最大的經(jīng)濟體；第二，中國有14億人口，且城市化率還在不斷提高，消費能力在提升。此外，中國老齡化進(jìn)程也不斷在加速和深入，中國有大量的病患需要強生去服務(wù)。而加速推動(dòng)前沿科技成果轉化，促進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)在國內的推廣，使醫生和患者可以盡早享受到先進(jìn)醫療科技帶來(lái)的安全及便利，這些是強生醫療一直堅持的?！?/p>

1886年，強生公司在美國創(chuàng )立，迄今為止已有130多年的歷史，是全球最具綜合性、分布范圍最廣的醫療保健巨頭公司之一。目前而言，這家百年外企聚焦治療領(lǐng)域的持續創(chuàng )新，并在近年加大人工智能的應用，不斷尋求創(chuàng )新加速度。

聚焦治療領(lǐng)域，尋求創(chuàng )新加速度

“我加入強生16年多，開(kāi)始向第17年邁進(jìn)?！?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/王金鶴">王金鶴見(jiàn)證了近十余年強生的變化，“從過(guò)去到現在，強生變得越來(lái)越大且全，強生希望診療全流程創(chuàng )新。但隨著(zhù)不斷發(fā)展，新技術(shù)層出不窮。近年來(lái)的強生更強調聚焦?！?/p>

目前，按病人的就診流程來(lái)說(shuō)，可分為預防、篩查、診斷、治療、康復隨訪(fǎng)等階段?？v觀(guān)強生的業(yè)務(wù)布局，強生將治療這一部分作為聚焦領(lǐng)域。

王金鶴表示，之所以聚焦治療領(lǐng)域，首先是因為強生在該領(lǐng)域有大量專(zhuān)長(cháng)和創(chuàng )新優(yōu)勢。至于上游和下游，其實(shí)更多的地方應該交給強生的生態(tài)系統，中間的業(yè)務(wù)伙伴去做。例如病患教育，騰訊阿里比強生做的更好；在篩查領(lǐng)域來(lái)講，蘋(píng)果華為等會(huì )做得更好；診斷領(lǐng)域有大量的診斷公司，像基因診斷，他們有他們的專(zhuān)業(yè)和專(zhuān)長(cháng)；后續的隨訪(fǎng)同樣也有很多專(zhuān)業(yè)的康復公司。

其次，每個(gè)公司在自己的領(lǐng)域去創(chuàng )新，其創(chuàng )新速度會(huì )加快；最后，把上下游鏈條整合起來(lái)，大家一起聯(lián)合合作，如此能夠形成一個(gè)生態(tài)系統，每一塊都能夠在鏈條里快速發(fā)展，從而促進(jìn)整個(gè)國家和人類(lèi)不斷進(jìn)步。那么，強生在治療領(lǐng)域創(chuàng )新與發(fā)展，也能夠更專(zhuān)注、更聚焦。

從國際視野來(lái)看，除與合作伙伴建立自身生態(tài)圈外，包括強生在內的不少醫械巨頭都走上了“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”的道路，試圖以此來(lái)尋找新的營(yíng)收增長(cháng)點(diǎn)，以及完善自身布局。據不完全統計，自上世紀90年代以來(lái)，美敦力完成了近100項并購交易，披露總規模超730億美元；自2017年初以來(lái)，飛利浦進(jìn)行了18次醫療技術(shù)收購；從2017到2019年初，強生也完成了9筆收購。

通過(guò)收購來(lái)獲得營(yíng)收的快速增長(cháng)是慣常的一種做法，但其中會(huì )存在很多風(fēng)險，極易對標的判斷失誤。王金鶴就表明，這樣的教訓包括強生在內的許多公司都曾經(jīng)歷過(guò)。所以在收購之前，需對業(yè)內的動(dòng)態(tài)、標的動(dòng)態(tài)有深刻了解。

強生布局AI，滲透內外部

近年來(lái)，強生在收購方面確實(shí)也較為聚焦在治療領(lǐng)域。就在今年年初，強生斥資34億美元現金收購一家擁有手術(shù)機器人技術(shù)的醫療器械公司Auris Health。該公司通過(guò)人工智能的方式幫助醫生來(lái)通過(guò)機器人做外科手術(shù)，同時(shí)處于人工智能的輔導，讓手術(shù)更精準安全。

聚焦治療領(lǐng)域的應用是強生收購該項目的原因之一。不過(guò)，王金鶴表示，更為重要的是，人工智能技術(shù)的應用才是強生看好該項目的重要原因之一，當前醫療智能化是大勢所趨。在骨科方面，強生也進(jìn)行了人工智能方面的收購。去年9月，強生收購德國3D打印脊柱植入物制造商Emerging Implant Technologies。EIT是一家私人控股的3D打印鈦椎體間植入物制造商，用于脊柱融合手術(shù)。

自2016年Alpha Go戰勝李世石以來(lái)，人工智能這股風(fēng)一直都未停歇，醫療領(lǐng)域同樣也被“席卷”。億歐智庫對于目前仍活躍的企業(yè)進(jìn)行了不完全統計，截至2019年7月，在中國市場(chǎng)活躍的醫療人工智能企業(yè)就多達126家。

實(shí)際上，在人工智能方面，不僅僅是外部，強生也在內部的公司管理引入了該技術(shù)。王金鶴表示，在他做強生醫療中國創(chuàng )新委員會(huì )主席之后，在企業(yè)內部，他把人工智能一些小的應用場(chǎng)景引入到了公司內部的管理。比如通過(guò)人工智能的方式去查找臨床文獻，因為在日常工作中，有很多臨床數據需要從文獻中獲得。通過(guò)人工智能方式可以更快更準確地得到文獻，不僅僅幫助醫生，也幫助自己內部的醫療行業(yè)人員。

另外，將大數據標準化和結構化，進(jìn)一步共享，減少產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作壁壘，這也是AI應用的重要場(chǎng)景。王金鶴說(shuō)，每一臺手術(shù)的過(guò)程數據其實(shí)都是有跟蹤記錄的。把這些數據進(jìn)行脫敏處理之后，將其放到云端，可以讓更多的醫生從中來(lái)學(xué)習、交流和研發(fā)，也可以更多得到真實(shí)世界的數據，而不是存在每一臺機器中間的獨立存在。在保護數據安全和病患隱私的基礎上，數據的互聯(lián)互通能更好地打通產(chǎn)業(yè)鏈上的各方協(xié)作和對接，運用脫敏大數據加速研發(fā)創(chuàng )新、反饋臨床有效性和安全性等，進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。

創(chuàng )新不應是免費的

在醫療領(lǐng)域，人工智能的大勢所趨毋庸質(zhì)疑，但很多醫生對于人工智能在臨床中的準確性和有效性還是存疑，畢竟目前能夠真正應用于臨床的產(chǎn)品鳳毛麟角，更無(wú)需甚言為其買(mǎi)單。

談及此問(wèn)題，王金鶴認為，人工智能作為新生事物需要一個(gè)發(fā)展的過(guò)程。第一，它是一個(gè)綜合的學(xué)科，涉及到大數據、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計算等等。每一個(gè)領(lǐng)域都要不斷前進(jìn)發(fā)展，AI才能做得更好；第二，就目前而言，國家層面也出臺很多政策推動(dòng)AI的發(fā)展，甚至投入一些補貼等等。但是每個(gè)公司標準不一，數據沒(méi)有互通，每家企業(yè)單打獨斗，不利于生態(tài)圈的建立，對整個(gè)行業(yè)的發(fā)展來(lái)講是不利的。不僅如此，也只有結構化標準化的數據才能夠容易做到數據脫敏，更好地保護病患的隱私。

至于強生的創(chuàng )新發(fā)展，王金鶴說(shuō)：“未來(lái)，強生將繼續加大創(chuàng )新投入，在人工智能、前沿醫療技術(shù)等領(lǐng)域加強研發(fā)創(chuàng )新，也將繼續以開(kāi)放的姿態(tài)，尋找合作伙伴共同打造健康創(chuàng )新生態(tài)系統，推動(dòng)行業(yè)創(chuàng )新?！?/p>

然而，技術(shù)的進(jìn)步是一方面，行業(yè)持續燒錢(qián)、難以變現是赤裸裸的現狀。王金鶴也表示，產(chǎn)品最終是要通過(guò)產(chǎn)業(yè)落地實(shí)現盈利，創(chuàng )新本就不應是免費的，低價(jià)乃至免費都不利于行業(yè)的發(fā)展，甚至會(huì )把一個(gè)新興行業(yè)扼殺在搖籃里。業(yè)內也一直在呼吁政府制定相關(guān)政策，推動(dòng)創(chuàng )新技術(shù)的付費。但目前來(lái)講，這些技術(shù)怎么才能比較快落地到醫院？在醫院里有沒(méi)有收費編碼？它能不能夠被醫保所覆蓋？如果它不被醫保所覆蓋，它能不能被商業(yè)醫保承擔或者基于個(gè)人需求個(gè)人負擔？諸如此類(lèi)問(wèn)題在政策上尚屬于空白。