美超微與英特爾合作打造大規模分布式訓練人工智能系統

日前，美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.) (SMCI)正在與英特爾展開(kāi)合作，將美超微的先進(jìn)系統與英特爾? Nervana(TM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練處理器(NNP-T)相結合，開(kāi)發(fā)新的人工智能(AI)解決方案。英特爾的NNP-T是一款專(zhuān)門(mén)用于A(yíng)I訓練的ASIC芯片（專(zhuān)用集成電路），可滿(mǎn)足深度學(xué)習訓練模型不斷增長(cháng)的計算需求。

美超微總裁兼首席執行官梁見(jiàn)后(Charles Liang)表示：“美超微很高興能與英特爾就Nervana NNP-T平臺展開(kāi)合作。由于在計算、通信和內存上達到平衡，在美超微系統上經(jīng)過(guò)驗證的NNP-T ASIC可以訓練大規模AI模型，通過(guò)機箱內和機箱間的連接與通訊，達到近線(xiàn)性的擴展效率?！?/p>

英特爾Nervana NNP-T突破了內存上的限制，可通過(guò)美超微的機架式服務(wù)器，比市面上的其他解決方案更輕松地進(jìn)行橫向擴展。作為驗證程序的一部分，美超微集成了8個(gè)NNP-T處理器、兩個(gè)第二代英特爾?至強?可擴展處理器，每個(gè)節點(diǎn)最多支持6TB DDR4內存，同時(shí)支持PCIe卡和OAM（OCP加速器模塊）規格。美超微NNP-T系統預計將在2020年中期推出。

英特爾公司人工智能產(chǎn)品事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理Naveen Rao表示：“美超微已經(jīng)驗證了我們的深度學(xué)習解決方案，目前正在幫助我們驗證Nervana NNP-T系統架構，包括卡和服務(wù)器設計、互連性和機架?！?/p>

憑借適用于復雜深度學(xué)習模型的高計算利用率和高效內存架構，美超微的NNP-T AI系統可驗證現實(shí)中要考慮的兩個(gè)關(guān)鍵因素：加速復雜AI模型的訓練并符合既定的功率預算要求。該系統將加快AI模型在圖像和語(yǔ)音識別上的訓練、提高天然氣和石油勘探的效率，提升醫學(xué)圖像分析的準確性，以及加速自動(dòng)駕駛模型的生成。

圣地亞哥超級計算中心（加州大學(xué)圣地亞哥分校下設的研究機構）副主任Shawn Strande說(shuō)：“我們正在與英特爾和美超微合作，利用NNP-T系統架構來(lái)加強創(chuàng )新計算和數據分析功能的研究與發(fā)現，以便投入到科學(xué)和工程應用中?！?nbsp;