英偉達利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 精確探測車(chē)輛與其他物體間距離

據外媒報道，在汽車(chē)上路之前，汽車(chē)需要具備的第一個(gè)基本能力就是判斷該車(chē)與相鄰汽車(chē)或是遇到的物體之間的距離。但是，當路上有事情打斷時(shí)，甚至有電話(huà)打過(guò)來(lái)時(shí)，駕駛員的注意力往往會(huì )被分散。為了克服該問(wèn)題，英偉達的研究人員提出了一個(gè)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的解決方案。

英偉達利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，從單個(gè)攝像頭中提取數據，探測物體距離?？赡苡腥藭?huì )問(wèn)為什么英偉達不利用大多數汽車(chē)上配備的雙攝像頭，提高物體距離檢測效率，英偉達有充分的理由不這么做，因為雖然雙攝像頭能夠主動(dòng)判斷各種參數，但是，如果其中一個(gè)攝像頭不同步，就會(huì )導致“時(shí)間失調”的情況，從而得出不準確的探測結果，在危險情況下可能會(huì )導致嚴重的生命財產(chǎn)損害。

英偉達利用基于雷達和激光雷達傳感器數據的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，作為估計物體距離的基礎，從而能夠在不考慮地形的情況下，進(jìn)行距離計算，能夠讓駕駛員依賴(lài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )預測出來(lái)的物體距離數值。