AI進(jìn)軍娛樂(lè )業(yè)之后 好萊塢已經(jīng)無(wú)關(guān)緊要！

20年前，娛樂(lè )行業(yè)由少數幾家制片公司和單一的廣播公司主導，是一個(gè)幾乎被壟斷的市場(chǎng)。如今，娛樂(lè )業(yè)由物質(zhì)現實(shí)走向數字虛擬，講故事的人和媒體數量激增，這僅僅是個(gè)開(kāi)始。

柰飛（Netflix）公司幾乎一夜之間顛覆了娛樂(lè )業(yè)，2010年，影片出租商百視達（Blockbuster）公司申請破產(chǎn)，而Netflix公司的市值卻從同年的80億美元增長(cháng)到8年后的1856億美元。今年，預計該公司僅在內容方面的投入就達到150億美元。與此同時(shí)，像谷歌Daydream和Oculus這樣的VR平臺才剛剛開(kāi)始行動(dòng)，混合現實(shí)玩家如Dreamscape將改變我們體驗故事、漫游異國的方式，甚至是未來(lái)教室的呈現形式。

用IAC董事長(cháng)、?？怂购团衫汕案吖馨屠铩さ侠眨?Barry Diller）的話(huà)來(lái)說(shuō)，“好萊塢現在已經(jīng)無(wú)關(guān)緊要了?！?/p>

在接下來(lái)分為兩部分的系列文章中，我將深入探討娛樂(lè )業(yè)未來(lái)發(fā)展的三個(gè)趨勢：基于人工智能的內容管理、參與式故事構建和沉浸式VR/AR/MR 世界。今天，我將分享的是人工智能在生產(chǎn)按需定制內容以及與創(chuàng )意人員協(xié)作方面所扮演的創(chuàng )新性角色。

人工智能娛樂(lè )助理

從漫威的賈維斯到《2001：太空漫游》中的HAL 9000，對于我們大多數人來(lái)說(shuō)，電影讓我們對人工智能的概念變得鮮活起來(lái)。50多年后的今天，人工智能為故事賦予了更多生命。隨著(zhù)虛擬現實(shí)的崛起，人工智能開(kāi)始被用于創(chuàng )設擁有復雜故事線(xiàn)的配角，甚至能夠讓馬龍·白蘭度、艾米·懷恩豪斯重返大屏幕。

盡管人工智能還處于初級階段，但其已被用來(lái)呈現虛擬化身，不久以后，你甚至能夠根據個(gè)人喜好來(lái)定制這種虛擬化身。在未來(lái)，人工智能在娛樂(lè )業(yè)將扮演更多的角色。你可能已經(jīng)看到了復雜算法所帶來(lái)的變化，算法可以預測出你在Netflix上觀(guān)看一部電影或電視劇的確切幾率，還可以在Spotify上為你建立了一個(gè)經(jīng)過(guò)優(yōu)化、個(gè)性化的歌曲推薦列表。

而人工智能娛樂(lè )助理的發(fā)展才剛剛起步。

就像谷歌助理或華為的小藝，人工智能的發(fā)展進(jìn)步很快就會(huì )讓AI助理基于用戶(hù)的心情來(lái)搜索歌曲或挑選電影，甚至是基于用戶(hù)的闖關(guān)層級來(lái)個(gè)性化其游戲角色。此外，AI助理的應用還延展到家居環(huán)境，利用面部識別技術(shù)獲取的數據，數字化設備即時(shí)做出個(gè)性化的響應，從而滿(mǎn)足用戶(hù)的需要。

策劃內容生成

然而，除了個(gè)性化推薦，人工智能現在還可以進(jìn)行內容生成，如增加音樂(lè )曲目、開(kāi)發(fā)全新的情節線(xiàn)，甚至讓你最喜歡的演員重返屏幕。

以人工智能運動(dòng)遷移技術(shù)為例。加州大學(xué)伯克利分校的一組研究人員利用生成對抗網(wǎng)絡(luò )(GAN)的機器學(xué)習子集開(kāi)發(fā)了一種人工智能運動(dòng)轉移技術(shù)，可以將專(zhuān)業(yè)人士的舞蹈動(dòng)作疊加到任何業(yè)余人士(“目標”)的無(wú)縫視頻中。

Caroline Chan和她的團隊首先將目標的動(dòng)作映射到一個(gè)“火柴人”上，創(chuàng )建了一個(gè)框架數據庫，每個(gè)框架都與“火柴人”的姿勢相關(guān)聯(lián)。然后，他們使用這個(gè)數據庫來(lái)訓練GAN，從而根據給定的“火柴人”的姿勢生成目標人物的圖像。將源視頻中的一系列姿勢逐幀映射到目標，很快，任何人都可能像邁克爾·杰克遜那樣太空漫步，像金吉·羅杰斯那樣舞動(dòng)，或者在虛擬舞臺上加入傳奇舞者的行列。

這有點(diǎn)讓人想起人工智能生成的“換臉技術(shù)（deepfakes）”，在電影中使用生成式對抗網(wǎng)絡(luò )可能會(huì )極大地影響娛樂(lè )業(yè)發(fā)展，讓傳奇演員重返銀幕，讓任何人都能成為虛擬明星。

隨著(zhù)數字藝術(shù)家們越來(lái)越多地使用高保真三維掃描技術(shù)來(lái)增強計算機生成圖像(CGI)技術(shù)的準確再現，人工智能即將給CGI帶來(lái)重大升級。

輸入數不清的連續鏡頭，人工智能系統可以被訓練，從而完善角色面部動(dòng)作和表情的呈現效果，以便在任何CGI模型上復制它們，無(wú)論是新生成的面孔，還是你最喜歡的演員的迭代。想讓瑪麗蓮·夢(mèng)露出演一部新創(chuàng )作的《速度與激情》電影嗎？這不再是一個(gè)難題。Digital Domain這樣的公司，正努力為這樣的未來(lái)鋪平道路，該公司的視覺(jué)效果藝術(shù)家已經(jīng)使用了專(zhuān)有的人工智能系統將人類(lèi)角色集成到CGI角色設計中。正如Digital Domain的主管達倫·漢德勒所解釋的那樣，“我們實(shí)際上可以把演員的表演（尤其是面部表演）轉換到數字角色上。近期，AI-CGI的聯(lián)合在電影《復仇者聯(lián)盟4：終局之戰》的視覺(jué)效果呈現中就占據了中心位置，無(wú)縫地重現了反派滅霸的面部表情。

甚至在電子游戲領(lǐng)域，升級算法也被用來(lái)復興兒童時(shí)期的經(jīng)典電子游戲。Topaz Labs是一家已將人工智能升級技術(shù)商業(yè)化的公司。盡管仍需要一些手工制作，但GANs的使用極大地加快了這一過(guò)程，并有望對游戲視覺(jué)效果產(chǎn)生非同尋常的影響。然而，這些生成對抗網(wǎng)絡(luò )是如何工作的呢?在對數百萬(wàn)對低分辨率和高分辨率圖像進(jìn)行GAN訓練后，算法的一部分嘗試從低分辨率圖像中構建高分辨率的幀，而第二部分則對輸出進(jìn)行評估。由于生成和評估的反饋循環(huán)驅動(dòng)GAN的改進(jìn)，隨著(zhù)時(shí)間的推移，升級過(guò)程只會(huì )變得更有效。想象一下，在未來(lái)，我們可以通過(guò)點(diǎn)擊一個(gè)按鈕來(lái)轉換任何低分辨率的電影或圖像，并賦予其顯著(zhù)的細節。

由人工智能所助推升級的不只是電影和游戲產(chǎn)業(yè)。如今，從個(gè)性化曲目到旋律創(chuàng )作，人工智能詞曲作者正在音樂(lè )產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生重大影響。

AI詞曲作者和創(chuàng )意合作者

雖然人工智能初創(chuàng )公司并不打算取代你最喜歡的歌手，但它們正躍上音樂(lè )舞臺，籌集了數百萬(wàn)美元的風(fēng)險投資，幫助音樂(lè )人創(chuàng )作新穎的旋律和節拍……

以Flow Machines為例，這是一種已經(jīng)投入使用的歌曲創(chuàng )作算法。如今，Flow Machines已被眾多音樂(lè )藝術(shù)家用作創(chuàng )意助手，甚至出現在Spotify播放列表和頂級音樂(lè )排行榜上。初創(chuàng )公司也在迅速跟進(jìn)，包括Amper、Popgun、Jukedeck和Amadeus Code等。

然而，這些算法是如何工作的呢?通過(guò)處理數千首特定類(lèi)型的歌曲或藝術(shù)家的混合播放列表，歌曲創(chuàng )作算法能夠優(yōu)化和輸出特定風(fēng)格的定制旋律和和弦進(jìn)程。這些反過(guò)來(lái)又幫助人類(lèi)藝術(shù)家提煉曲調，獲得新的節拍，并以以往無(wú)法想象的規模提升創(chuàng )作能力。

正如Amadeus Code的創(chuàng )始人福山泰史所解釋的那樣，“歷史告訴我們，音樂(lè )領(lǐng)域的新興技術(shù)導致了藝術(shù)的爆炸。對于人工智能歌曲創(chuàng )作，我相信這只是合適的創(chuàng )作者圍繞著(zhù)它聚集起來(lái)制造下一次文化爆炸的時(shí)間問(wèn)題?！?/p>

人工智能：下一個(gè)創(chuàng )新革命

在未來(lái)的十年里，娛樂(lè )業(yè)將經(jīng)歷其最偉大的革命。隨著(zhù)人工智能與虛擬現實(shí)的融合以及與大眾化數字平臺的碰撞，我們將很快見(jiàn)證一系列事物的崛起，從教育娛樂(lè )到基于互動(dòng)游戲化的故事講述，以及沉浸式的場(chǎng)景體驗，再到人工智能角色和按需定制的情節線(xiàn)等等。

我們已經(jīng)看到了娛樂(lè )業(yè)的數字虛擬化發(fā)展，隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)步以及行業(yè)融合，流媒體席卷全球。人工智能則帶來(lái)了下一個(gè)重大顛覆，這種影響甚至上升到藝術(shù)創(chuàng )造力的新高度，內容輸出成倍增長(cháng)，讓任何藝術(shù)家都能專(zhuān)注提升自己的技藝。人工智能技術(shù)進(jìn)步為內容生產(chǎn)和后期創(chuàng )意實(shí)現提供了便利，而AR/VR硬件提升了我們的沉浸式體驗，二者相輔相成，共同優(yōu)化虛擬世界的場(chǎng)景體驗。