量子計算牽手人工智能？ 專(zhuān)家稱(chēng)將在五年內成為現實(shí)

近日，據國外媒體報道，很多專(zhuān)家和業(yè)內人士表示，量子計算的強大處理能力可能在五年內開(kāi)始改善人工智能系統。量子計算初創(chuàng )公司IonQ首席執行官皮特查普曼(Peter Chapman)說(shuō)，量子計算機可以開(kāi)發(fā)基于人工智能的數字助理，具備真正的上下文感知能力，并且能夠完全理解與客戶(hù)所進(jìn)行的互動(dòng)。

查普曼說(shuō)，“如今，當數字助理說(shuō)，’對不起，我聽(tīng)不懂’時(shí)，人們感到很沮喪?！绷孔佑嬎銠C“可以緩有效解這些問(wèn)題?！辈槠章局艹蔀榱肆孔佑嬎愠鮿?chuàng )公司IonQ的首席執行官。在此之前，其是亞馬遜旗下Amazon Prime部門(mén)的工程主管。

查普曼解釋稱(chēng)，這是因為量子計算機有能力在不到一秒的時(shí)間內對大量的可能性進(jìn)行排序，從而得出一個(gè)可能的解決方案。量子計算技術(shù)的能力類(lèi)似于可以瞬間對一個(gè)魔方進(jìn)行復原，這種技術(shù)可以同時(shí)處理不同的組合。相比之下，一臺經(jīng)典電腦則需要依次搜索各種可能性，這可能需要幾天、幾個(gè)月甚至更長(cháng)時(shí)間。

量子計算利用了量子比特的能力，后者可以同時(shí)以0和1的形式表示和存儲信息，而目前二進(jìn)制方法中的比特只有0或1兩種狀態(tài)，在計算行業(yè)一直占據主導地位。

雖然很多公司在量子計算上投入了大量資金，但目前還沒(méi)有真正的商用量子計算機問(wèn)世。量子計算機何時(shí)完全商業(yè)化并實(shí)現大規模部署，這一時(shí)間仍有待商榷。

IonQ公司將量子計算商業(yè)化的方法包括基于囚禁離子（trapped ions）的量子比特技術(shù)，這種量子比特會(huì )自然表現出疊加等量子力學(xué)效應。該公司此前曾表示，與其他方法相比，囚禁離子更有可能規?；?，具有更好的性能和更高的可預測性。

查普曼最初在麻省理工學(xué)院擔任軟件工程師，與人工智能先驅馬文·明斯基(Marvin Minsky)共事。他說(shuō)，擁有物理、化學(xué)和材料科學(xué)專(zhuān)業(yè)知識的數字助理可以幫助解決人類(lèi)缺乏特定領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識的問(wèn)題。

微軟量子業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)總監朱莉·洛夫(Julie Love)表示，量子計算對人工智能模型的潛在影響對于商業(yè)客戶(hù)來(lái)說(shuō)是“一個(gè)真正賣(mài)點(diǎn)”。她說(shuō)，這一課題的理論研究表明，基于量子的機器學(xué)習系統訓練數據的速度比傳統計算機要快得多?！斑@有著(zhù)加速機器學(xué)習的真正潛力，”洛夫說(shuō)。

IBM云計算和認知軟件高級副總裁阿爾溫德·克里什納(Arvind Krishna)表示，人工智能和量子計算將攜手未來(lái)，量子計算機可以讓人工智能更加強大。

IBM研究人員今年3月份在《自然》(Nature)雜志上發(fā)表的一篇論文顯示，量子計算能夠顯著(zhù)改善人工智能系統，不僅是因為它們比傳統計算機運行得更快，還因為它們可以采取不同的方式。人工智能系統依賴(lài)于算法對大量數據進(jìn)行提取、分類(lèi)和分析。量子計算機可以根據特定特征對數據進(jìn)行更精確地分類(lèi)。最終，基于量子計算的人工智能算法可以幫助識別經(jīng)典計算機所不可見(jiàn)的模式。

克里什納說(shuō)，同時(shí)使用人工智能和量子計算可以解決的問(wèn)題包括發(fā)現更節能、不污染環(huán)境的新材料。他說(shuō)，這兩項技術(shù)還將有助于解決交通優(yōu)化問(wèn)題，比如實(shí)時(shí)計算出可以減少交通擁堵和行車(chē)污染的路線(xiàn)。

不少公司已經(jīng)在嘗試用人工智能和量子計算協(xié)同解決商業(yè)問(wèn)題，并產(chǎn)生了一系列新的發(fā)現。例如，大眾汽車(chē)就利用這兩種技術(shù)開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于量子計算的交通管理系統。大眾汽車(chē)希望將該系統打造成一項可以整合進(jìn)旗下汽車(chē)的商業(yè)服務(wù)提，也可以用于公共交通或拼車(chē)公司，根據更準確的乘客需求預測營(yíng)收。