云原生受眾廣泛，為新興技術(shù)定策安邦鋪平道路

近日，舉辦的“云原生產(chǎn)業(yè)大會(huì )上”，主辦方中國信息通信研究院發(fā)布了《云原生技術(shù)實(shí)踐白皮書(shū)》。電子產(chǎn)品世界記者從白皮書(shū)中獲悉：在互聯(lián)網(wǎng)+和新商業(yè)業(yè)態(tài)的沖擊下，傳統行業(yè)正處于技術(shù)架構轉型的十字路口,人工智能、區塊鏈等新興技術(shù)領(lǐng)域對使用者的能力要求較高，復雜的服務(wù)依賴(lài)配置使的這些技術(shù)難以贏(yíng)得更多受眾。云原生技術(shù)在這些場(chǎng)景的應用很大程度上降低了技術(shù)的使用門(mén)檻，為新興技術(shù)的快速普適推廣鋪平了道路。如今，如何落地云原生技術(shù)正逐步成為行業(yè)用戶(hù)的焦點(diǎn)。

云原生基礎架構構建深度學(xué)習

深度學(xué)習本質(zhì)上是一個(gè)實(shí)驗科學(xué)，需要不斷地組合和嘗試不同的算法和類(lèi)庫。深度學(xué)習軟件版本迭代非?？焖?，新算法層出不窮。TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習框架和各種新算法，公有云平臺如何幫助用戶(hù)快速搭建并投入實(shí)驗研究，是用戶(hù)首要的關(guān)注點(diǎn)。深度學(xué)習需要海量的計算力，但是 GPU 資源昂貴，更低成本的共享資源的高效利用方式是場(chǎng)景普適的瓶頸。對于一個(gè)深度學(xué)習的試驗周期，可以分為四個(gè)部分：準備數據、模型開(kāi)發(fā)、模型訓練階段和模型推理。每個(gè)階段有不同的工作任務(wù)，用戶(hù)便捷的的使用深度學(xué)習平臺，以便靈活的處理階段性任務(wù)也是重要考量。借助云原生技術(shù)，上述問(wèn)題在很大程度上得以解決。

云環(huán)境配置部署區塊鏈應用場(chǎng)景

區塊鏈業(yè)務(wù)創(chuàng )新面臨巨大的挑戰，主要包括需要對區塊鏈底層技術(shù)有較深了解，配置部署技術(shù)復雜度高、耗時(shí)長(cháng)；二次開(kāi)發(fā)技術(shù)難度大，相關(guān)平臺技術(shù)學(xué)習曲線(xiàn)陡峭，延緩迭代速度；區塊鏈所需的基礎資源和服務(wù)選型繁多，整合難度大，投入和質(zhì)量難以把控；部署平臺和環(huán)境安全保障薄弱，缺乏企業(yè)級安全管控和風(fēng)險預防能力；服務(wù)質(zhì)量難以達到生產(chǎn)級別要求，運維流程和手段不成熟、不統一。

云計算能力下沉到邊緣側、設備側

邊緣計算按功能角色主要分為三個(gè)部分：

云--傳統云計算的中心節點(diǎn)，有豐富的云計算產(chǎn)品形態(tài)和資源，是邊緣計算的管控端，負責全網(wǎng)算力和數據的統一管理、調度、存儲。

邊--又稱(chēng)基礎設施邊緣(Infrastructure Edge)，屬于云計算的邊緣節點(diǎn)，靠近設備和數據源，擁有充足的算力和存儲容量。例如傳統云計算的 CDN 節點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中的設備控制中心。

端--又稱(chēng)設備邊緣(Device Edge)，主要指終端設備，如手機、汽車(chē)、智能家電、工廠(chǎng)設備、傳感器等，是邊緣計算的『最后一公里』

傳統行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化應用場(chǎng)景

(1)項目周期短，需求快速變化

在當前互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的驅使下，外部環(huán)境的變化日益加快，伴隨而來(lái)的是 IT 對業(yè)務(wù)需求的快速響

應要求，業(yè)務(wù)的快速迭代、敏捷交付等需求已經(jīng)變成企業(yè)常態(tài)。

(2) 互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)，不可預測的承載需求

 隨著(zhù)網(wǎng)聯(lián)化的持續推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的業(yè)務(wù)日漸豐富。相比較過(guò)去傳統業(yè)務(wù)，網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)具有更強的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)形態(tài)，在諸如搶購、秒殺、網(wǎng)促等場(chǎng)景下，要求 IT 架構能更好的支撐高并發(fā)、高彈性的業(yè)務(wù)需求。

(3)兼顧數據安全和用戶(hù)體驗

私有化部署在很大程度上保證了業(yè)務(wù)數據的安全，但企業(yè)自建數據中心的承載規模有限，無(wú)法應對特定場(chǎng)景下的訪(fǎng)問(wèn)量激增問(wèn)題。為了兼顧數據安全要求與用戶(hù)流暢體驗保障，公有云、私有云混合部署規劃需要平衡考慮。

面對復雜的、快速變化的的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)競爭，云原生技術(shù)可以幫助企業(yè)構造一個(gè)可擴展的、敏捷的、高彈性的、高穩定性的業(yè)務(wù)系統?；谌萜骱诵牡脑圃萜髌脚_，為應用提供標準化敏捷基礎架構，充分滿(mǎn)足業(yè)務(wù)的彈性需求，同時(shí)利用云原生平臺實(shí)現跨平臺資源橫向打通，提供一致的交付體驗。建立全流程 DevOps 精益協(xié)作，形成以交付為核心，適配多種研發(fā)模式的一體化流程協(xié)作體系，提升交付效能。

*本文數據觀(guān)點(diǎn)來(lái)源：云計算開(kāi)源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟