發(fā)那科PFN公布服務(wù)　AI檢查今夏上市

日本工業(yè)機器人大廠(chǎng)發(fā)那科(FANUC)，也是日本主要工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)平臺Field System的發(fā)起廠(chǎng)商，為對抗日本電機大廠(chǎng)日立制作所的物聯(lián)網(wǎng)平臺Lumada，以及日本電機大廠(chǎng)三菱電機的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺Edgecross，決定推出新的人工智能(AI)服務(wù)。

這項服務(wù)是由發(fā)那科的合作廠(chǎng)商之一，日本人工智能新創(chuàng )企業(yè)Preferred Networks與發(fā)那科合作的結果，引進(jìn)機器學(xué)習與深度學(xué)習技術(shù)，推出2種實(shí)時(shí)判斷生產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)品與設備是否有問(wèn)題、進(jìn)一步計算設備異常度參數的服務(wù)，供管理人員參考。

引進(jìn)發(fā)那科機器人的生產(chǎn)線(xiàn)

根據Preferred Networks的網(wǎng)站報導，這2種服務(wù)中，先推出的服務(wù)名為人工智能伺服監視(AI Servo Monitor)服務(wù)，主要針對生產(chǎn)設備，預定在2019年7月上市；較晚推出的服務(wù)則稱(chēng)為人工智能良莠判斷功能，針對的是生產(chǎn)線(xiàn)產(chǎn)品，預定在2019年8月上市。

人工智能伺服監視服務(wù)應用的技術(shù)是深度學(xué)習，先輸入設備正常運行中的機械震動(dòng)資料，接著(zhù)上線(xiàn)比較實(shí)際運行的機械震動(dòng)資料，據此估計設備異常度，并提供管理單位參考，以利設備故障前就能在定期停機維修中先行處理異常部位，避免設備臨時(shí)故障造成全線(xiàn)停工的風(fēng)險。

人工智能良莠判斷功能則以影像傳感器替在線(xiàn)每個(gè)產(chǎn)品拍照，確定產(chǎn)品加工質(zhì)量，這種技術(shù)在半導體產(chǎn)業(yè)已開(kāi)始應用，但機械加工產(chǎn)品的判斷比較困難，如焊接形狀與加工痕跡如何避免誤判，在過(guò)去的人工智能產(chǎn)品中，需針對不同類(lèi)型產(chǎn)品進(jìn)行微調。

而人工智能良莠判斷功能利用機器學(xué)習的方式，只要10~100張良品與劣品的照片，就能訓練人工智能進(jìn)行正確學(xué)習，省掉不斷微調的功夫，而且不需加裝新設備，利用現有機器人上的影像傳感器即可，理論上可以很快適用于多種產(chǎn)品的生產(chǎn)線(xiàn)。

日本目前主要的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺有3種，據日本經(jīng)濟新聞(Nikkei)網(wǎng)站報導，業(yè)界認為Edgecross在價(jià)格上優(yōu)于Field System，因此主導Field System的發(fā)那科必須設法強化價(jià)格以外的競爭力，因此在宣布組織改造與新生產(chǎn)線(xiàn)投資后，又公開(kāi)新服務(wù)，力求增強自身優(yōu)勢。