2019年人工智能最有可能的25個(gè)趨勢

　　15.無(wú)人零售

　　到目前為止，亞馬遜Go是唯一成功的無(wú)人零售商店，但該公司一直盯著(zhù)定義“成功”。在其他問(wèn)題中，防盜取決于運營(yíng)的規模，以及可用的產(chǎn)品類(lèi)型。在短期內，還存在著(zhù)部署成本和潛在的技術(shù)故障導致的庫存損失成本等問(wèn)題。

　　16.后臺辦公自動(dòng)化

　　AI正在自動(dòng)化管理工作，但數據的不同性質(zhì)和格式使其成為一項具有挑戰性的任務(wù)。盡管每個(gè)行業(yè)和應用都有其獨特的挑戰，但不同的行業(yè)正在逐步采用基于機器學(xué)習的工作流程解決方案。

　　在其他領(lǐng)域，數字化需要在預測分析之前進(jìn)行。 2019年最重要的人工智能趨勢之一將是增加機器人過(guò)程自動(dòng)化的創(chuàng )新和探索。

　　17.翻譯

　　翻譯的自然語(yǔ)言處理是一項挑戰，也是一個(gè)尚未開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)機遇。像百度和谷歌這樣的大型科技公司開(kāi)始在這個(gè)領(lǐng)域掀起波瀾。由于各公司致力于改進(jìn)翻譯框架，因此效率和語(yǔ)言能力將得到提高，各行業(yè)的采用率也將會(huì )提高。

　　18.綜合訓練數據

　　訪(fǎng)問(wèn)大型標記數據集是訓練AI算法的必要條件。但對于某些應用程序，訪(fǎng)問(wèn)足夠的真實(shí)數據卻有可能不可行?，F實(shí)的假數據或合成數據集可以解決瓶頸問(wèn)題?，F實(shí)世界數據還可以通過(guò)混合AI生成的模擬數據來(lái)增強，以創(chuàng )建更大，更多樣化的數據集。

　　19.增強學(xué)習

　　研究人員正在通過(guò)增強學(xué)習推動(dòng)AI的能力界限，但對大量數據集的需求限制了實(shí)際應用。盡管存在挑戰者，但主要參與者正在對該技術(shù)進(jìn)行更多投資，對RL應用的研究正在增加。

▲美國增強學(xué)習專(zhuān)利申請

　　20.網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化

　　從促進(jìn)頻譜共享到監控資產(chǎn)以及為天線(xiàn)提供最佳設計，AI正在改變電信業(yè)。對于通信服務(wù)提供商而言，優(yōu)化意味著(zhù)更好的客戶(hù)體驗。 電信運營(yíng)商也在準備將基于A(yíng)I的解決方案集成到5G無(wú)線(xiàn)技術(shù)中。 2019年及以后的人工智能關(guān)鍵趨勢之一將是其更多地融入全球電信網(wǎng)絡(luò )。

　　21.自動(dòng)駕駛

　　盡管自動(dòng)駕駛汽車(chē)具有巨大的市場(chǎng)機會(huì )，但完全的自動(dòng)駕駛時(shí)間表仍不明確。一些如物流等行業(yè)的應用可以看到早期采用】自動(dòng)駕駛的車(chē)輛。即使部署時(shí)間表仍不明確，各行各業(yè)都在積極投資并采用自主技術(shù)。

　　22.作物監測

　　初創(chuàng )公司和現有企業(yè)正在接受作物監測AI來(lái)管理驅蟲(chóng)、發(fā)現問(wèn)題，并預測天氣變化如何影響農業(yè)。

　　23.網(wǎng)絡(luò )安全識別

　　對網(wǎng)絡(luò )攻擊做出反應已經(jīng)不夠了。計算能力和算法的進(jìn)步正在將以前的理論攻擊變成真正的安全問(wèn)題。作為回應，使用機器學(xué)習主動(dòng)“搜尋”威脅正在網(wǎng)絡(luò )安全中獲得動(dòng)力。 2019年最重要的人工智能趨勢之一將是跨越不同業(yè)務(wù)類(lèi)型的威脅獵手的新興需求。

　　24.對話(huà)AI

　　對于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，聊天機器人成了人工智能的代名詞，但承諾并沒(méi)有跟上現實(shí)。盡管它們被廣泛采用，但聊天機器人一直在努力分析衡量情況的緊迫性 - 在健康和保險等復雜領(lǐng)域。 AI可以改善這些領(lǐng)域的聊天機器人功能，但它仍然是算法的一項特別艱巨的任務(wù)。

　　25.藥物研發(fā)

　　隨著(zhù)AI生物技術(shù)創(chuàng )業(yè)公司的興起，傳統制藥公司正在尋求人工智能創(chuàng )業(yè)公司減少長(cháng)期藥物發(fā)現周期。雖然這些創(chuàng )業(yè)公司中的許多仍處于資助的早期階段，但他們已經(jīng)擁有一批制藥客戶(hù)。 2019年人工智能的最大趨勢之一將是領(lǐng)先的制藥企業(yè)增加對該領(lǐng)域的投資。

　　結語(yǔ)

雖然AI的泡沫曾經(jīng)破滅了多次，但是近年來(lái)，一些重大的發(fā)展與突破又一次將該領(lǐng)域帶回到了公眾面前。雖然大量新聞報道仍有炒作嫌疑，但從CBinsights的分析中我們可以看出，AI對各行各業(yè)的影響是顯而易見(jiàn)的。隨著(zhù)更多開(kāi)源工具的發(fā)布，更多的智力資源的涌入，AI的爆發(fā)點(diǎn)也許已經(jīng)不遠。