2019年人工智能最有可能的25個(gè)趨勢

　　4.醫療成像與診斷

　　美國食品和藥物管理局(FDA)對AI醫療設備開(kāi)了綠燈。 AI軟件產(chǎn)品的快速監管審批為AI成像和診斷公司開(kāi)辟了新的商業(yè)途徑。在消費者方面，智能手機的滲透和先進(jìn)的圖像識別技術(shù)正在將手機變成功能強大的家用診斷工具。最具影響力的AI趨勢之一將是AI用于醫療和診斷應用的批準和采用。數據顯示，診斷應用是健康類(lèi)AI應用投資交易的主要驅動(dòng)。

▲診斷類(lèi)AI投資交易

　　谷歌DeepMind的算法已經(jīng)可以判斷出乳房活檢照片中腫瘤存在的可能性。

▲DeepMind的腫瘤識別算法

　　5.預測性維護

　　從制造商到設備保險公司，AI物聯(lián)網(wǎng)可以為現有企業(yè)節省數百萬(wàn)美元的意外故障。預測性維護算法使用持續數據收集來(lái)預測設備故障。由于降低了傳感器成本，人工智能的進(jìn)步以及對邊緣計算的推動(dòng)，預測性維護已經(jīng)變得更加廣泛。我們將見(jiàn)證2019年及以后該行業(yè)的投資的增加。

　　6.電子商務(wù)搜索

　　對搜索術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)境理解正在逐漸走出“實(shí)驗階段”，但廣泛采用仍有很長(cháng)的路要走。盡管面臨技術(shù)挑戰，早期的SaaS初創(chuàng )公司正在興起，向第三方零售商銷(xiāo)售搜索技術(shù)。 2019年人工智能的主要趨勢之一將是對該行業(yè)的更多投資，包括主要零售商。

　　7.膠囊網(wǎng)絡(luò )

　　深度學(xué)習推動(dòng)了當今大多數人工智能應用，但膠囊網(wǎng)絡(luò )很快就會(huì )取而代之。與當前的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(CNN)相比，膠囊網(wǎng)絡(luò )具有許多優(yōu)點(diǎn)。對膠囊網(wǎng)絡(luò )的研究還處于起步階段，但可能會(huì )挑戰當前最先進(jìn)的圖像識別方法。

　　8.新一代假肢

　　非常早期的研究是將生物學(xué)，物理學(xué)和機器學(xué)習結合起來(lái)解決假肢中最棘手的問(wèn)題之一：靈巧性。研究人員正在使用機器學(xué)習來(lái)解碼來(lái)自身體感官的信號，并將其轉化為移動(dòng)假肢裝置的命令。今年，該行業(yè)將尋求更多發(fā)展，包括面向消費者產(chǎn)品的試驗。

　　9.AI臨床試驗

　　臨床試驗中最大的瓶頸之一就是招募合適的患者。理想情況下，AI可以從醫療記錄中提取信息，與正在進(jìn)行的研究進(jìn)行比較，并向醫生和患者提出相關(guān)研究建議。

　　很少有創(chuàng )業(yè)公司直接在臨床試驗領(lǐng)域與客戶(hù)合作，但像蘋(píng)果這樣的科技巨頭正在大踏步前進(jìn)。自2015年以來(lái)，Apple推出了兩個(gè)開(kāi)源框架，以幫助臨床試驗招募患者并遠程監控他們的健康狀況。

▲AI臨床試驗

　　10.生成式對抗網(wǎng)絡(luò )GANs

　　GAN采用“AI對抗AI”的概念，包括生成器和鑒別器。生成器創(chuàng )建偽圖像，而鑒別器將其與真實(shí)世界圖像進(jìn)行比較，并向生成器提供反饋。 最終結果是一個(gè)恒定的反饋回路，產(chǎn)生越來(lái)越復雜的圖像。隨著(zhù)研究的擴大，它將改變新聞，媒體，藝術(shù)乃至網(wǎng)絡(luò )安全的未來(lái)。 2019年最重要的AI趨勢之一將是GAN的進(jìn)一步發(fā)展和其他應用的溢出效應。

　　11.聯(lián)合學(xué)習

　　使用獨特的本地數據集訓練AI可以極大地提高其性能，但用戶(hù)數據也是隱私的。 Google的聯(lián)合學(xué)習方法旨在使用這些豐富的數據集，同時(shí)保護敏感數據。今年將見(jiàn)證在藥物發(fā)現和其他用例中尋找更多聯(lián)合學(xué)習的應用。

　　12.高級醫療保健生物學(xué)

　　利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，研究人員開(kāi)始研究和測量以前難以量化的非典型風(fēng)險因素。從視網(wǎng)膜掃描到分析皮膚顏色變化，AI正在從無(wú)數來(lái)源解鎖新的醫學(xué)見(jiàn)解。 AI將繼續解鎖新的診斷方法并識別以前未知的風(fēng)險因素。

　　13.自動(dòng)索賠處理

　　保險公司和初創(chuàng )公司正在使用人工智能來(lái)計算車(chē)主的“風(fēng)險評分”，分析事故圖像并監控駕駛員行為。人工智能的進(jìn)步正在改變以前緩慢的，人為主導的過(guò)程，并允許更快的索賠結算。

　　14.假貨識別

　　假貨越來(lái)越難以發(fā)現，網(wǎng)上購物比以往任何時(shí)候都更容易購買(mǎi)假貨。為了反擊，品牌和典當商開(kāi)始嘗試人工智能技術(shù)。在線(xiàn)和實(shí)體商務(wù)中，AI被用于識別仿冒產(chǎn)品和欺詐性商標侵權。