AI生態(tài)鏈全解析：百度、獵豹移動(dòng)、商湯們背后的智能版圖

　　在近幾年的政府工作報告中，人工智能四字已經(jīng)成為了?？?。在2017年，人工智能被列入戰略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規劃之中。去年，政府報告中提出了加強新一代人工智能研發(fā)應用。而在今年的兩會(huì )中，則首次提到了“智能+”這一概念，為制造業(yè)轉型升級賦能。

　　人工智能對于中國市場(chǎng)而言，從列入規劃到今天衍生出產(chǎn)業(yè)落地的全新概念，整個(gè)過(guò)程人們有目共睹。當“智能+”作為人工智能首要的落地概念被提出時(shí)，一幅探險地圖已經(jīng)被徐徐展開(kāi)?！爸悄?”的第一枚腳印落向何處，很可能決定著(zhù)接下來(lái)幾年內中國人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的動(dòng)勢與方向。

　　起跑線(xiàn)上再回首：

　　“智能+”元年的前紀元

　　“智能+”元年的前哨，或許是由兩會(huì )機器人的集體上場(chǎng)吹響的。

　　在今年的兩會(huì )上，出現了大量智能媒體機器人的身影，例如新華社推出了“以假亂真”的AI合成主播“新小萌”;獵豹移動(dòng)為人民網(wǎng)“2019年兩會(huì )報道”特別定制的AI機器人—“小融”，不僅可以接待引領(lǐng)記者和代表，還能同步人民網(wǎng)兩會(huì )播報;還有能夠預測新聞熱詞的“小度”機器人。

　　一系列智能媒體機器人的出場(chǎng)，如同一隊頭排兵，由小見(jiàn)大地展示了中國人工智能“智能+”元年前紀元的技術(shù)累積。

　　對中國人工智能在“前紀元”的成績(jì)進(jìn)行整理，我們可以發(fā)現，“智能+”元年并非憑空出現，而是經(jīng)由大量累積而來(lái)的時(shí)代跨越。

　　從AI產(chǎn)品創(chuàng )新能力來(lái)看，在CB Insights最近發(fā)布的2019全球Top 100 AI創(chuàng )業(yè)公司年度榜單中，十一家獨角獸企業(yè)中有五家都來(lái)自中國，橫跨人臉識別、自動(dòng)駕駛、金融風(fēng)控等多個(gè)領(lǐng)域。

　　這一數據證明在廣泛的AI適用場(chǎng)景之中，中國已經(jīng)出現了大量擁有創(chuàng )新能力的企業(yè)，已經(jīng)做好了批量化推出AI產(chǎn)品的準備。

　　至于中國AI的學(xué)術(shù)成就，也在過(guò)去幾年間獲得了巨大的進(jìn)步。隨著(zhù)企業(yè)越來(lái)越關(guān)注底層AI技術(shù)能力，阿里達摩院、百度研究院這類(lèi)企業(yè)組織的出現，極大地提升了中國AI學(xué)術(shù)能力的發(fā)展。就拿去年自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的頂級會(huì )議 ACL 2018來(lái)說(shuō)，在不足30%的論文錄取率下，ACL公布的四篇最佳候選論文，其中三篇的第一作者都是華人。

　　足夠的學(xué)術(shù)成就，為中國AI進(jìn)行“智能+”落地提供了足夠的底層支持，讓“智能+”不會(huì )虛浮于表面。

　　而AI落地上，中國一直被公認以落地場(chǎng)景廣泛為優(yōu)勢。

　　首先中國擁有龐大的人口基數，尤其是對新生事物更具接受能力和高消費能力的年輕群體。在此基礎之上，中國在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代迅速發(fā)展，強大的移動(dòng)設備滲透比例和豐富的軟件服務(wù)能力累積下了巨大數據優(yōu)勢。

　　就拿最近幾年在消費市場(chǎng)最火的AI硬件智能音箱來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)分析機構Canalys發(fā)布的2018年一季度數據顯示，中國已經(jīng)成為僅次于美國的全球第二大智能音箱消費市場(chǎng)，一季度整體市場(chǎng)規模達到180萬(wàn)，增速達到了5370%。

　　這些數據無(wú)疑展示出了中國市場(chǎng)對于A(yíng)I技術(shù)落地的熱情，也體現出了中國市場(chǎng)的教育成熟度。

　　前紀元的積淀已經(jīng)足夠，新紀元的奇點(diǎn)便瞬間到來(lái)。智能媒體機器人頭排兵的齊齊亮相如同一種宣告，奏響進(jìn)入下一個(gè)紀元的戰歌。

　　伊始的勇者：

　　“智能+”時(shí)代的三個(gè)剪影

　　一個(gè)全新紀元的聳立可以由一聲號令開(kāi)始，但想讓“智能+”真正繁榮起來(lái)，需要的是無(wú)數忙碌于時(shí)代分工鏈上的建設者。

　　那么在新紀元的伊始，是誰(shuí)在奮力搭建起整個(gè)時(shí)代?向前回溯，我們可以從人工智能發(fā)展的歷史中尋找到三個(gè)剪影。

　　首先是陌生土地上的拓荒者。

　　對于中國的BAT、海外的谷歌、微軟來(lái)說(shuō)，這些擁有強大資本和技術(shù)實(shí)力的科技巨頭無(wú)異于是在新紀元開(kāi)疆辟土的猛士。

　　AI和任何技術(shù)一樣，想面向未來(lái)的繁榮，最需要的就是降低準入門(mén)檻，這其中包括但不限于：普通開(kāi)發(fā)者學(xué)習深度學(xué)習技術(shù)的門(mén)檻、小企業(yè)進(jìn)行AI創(chuàng )業(yè)的門(mén)檻、傳統企業(yè)應用AI技術(shù)的門(mén)檻等等。而能完成這些的，恐怕非科技巨頭莫屬。

　　拿BAT來(lái)說(shuō)，他們擁有來(lái)自于自身業(yè)務(wù)的海量數據資源和計算資源，還有強大的人才團隊，更重要的是有足夠的資本在A(yíng)I領(lǐng)域進(jìn)行更多投入。于是我們能看到科技巨頭一直致力于中國AI技術(shù)的平臺化發(fā)展，通過(guò)自研深度學(xué)習框架、AI芯片、算法模型接口來(lái)整體化地降低AI研發(fā)和使用的門(mén)檻，幫助整個(gè)生態(tài)共同繁榮。揮舞著(zhù)鮮明的旗幟，在產(chǎn)學(xué)結合、人才培養等更高的方向上發(fā)揮作用。

　　例如百度推出的開(kāi)源深度學(xué)習框架PaddlePaddle，就是通過(guò)集成全流程的深度學(xué)習模塊和組件，加以百度工程師自己撰寫(xiě)的中文開(kāi)發(fā)文檔，來(lái)幫助中國開(kāi)發(fā)者們加快對深度學(xué)習開(kāi)發(fā)的學(xué)習和適應。

　　另一個(gè)典型案例，則是阿里云的ET城市大腦。ET城市大腦將阿里云自身驚人的算力和達摩院的算法成果整合在一起，打包輸出到城市應用場(chǎng)景之中，幫助交通、政務(wù)等不具有技術(shù)能力的部門(mén)接受技術(shù)賦能，直接讓市民享受到AI協(xié)管交通擁堵這樣的技術(shù)成果，也以榜樣之力吸引著(zhù)更多生態(tài)合作伙伴加入智能城市的賽道。

　　相信在未來(lái)很長(cháng)的一段時(shí)間內，科技巨頭們仍然會(huì )承擔著(zhù)同樣的責任，托起中國AI落地的生態(tài)基石。

　　同時(shí)還有制工具的匠人。

　　在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)鏈上，曠視這樣的獨角獸企業(yè)一直是一個(gè)特別的存在，他們如同制工具的匠人，在技術(shù)細節上鉆研打磨，不斷配飾更細化的應用場(chǎng)景。