下一次工業(yè)革命——計算生物學(xué)與生物平臺

　　人類(lèi)科技的進(jìn)步一直離不開(kāi)兩個(gè)方向的并行：一是不斷擴大對外部世界的探索，例如新元素與新材料的發(fā)現、月球與火星探險、極地氣候變化研究;一個(gè)是不斷深化對我們自身身體與生命的認識，例如手術(shù)技術(shù)開(kāi)發(fā)、DNA測序、人工智能輔助醫療。

　　在認識自身身體與生命層面，計算生物學(xué)正在發(fā)揮日益重要的作用，即使這個(gè)學(xué)科及其衍生出的產(chǎn)業(yè)為大多數人所不了解。

　　簡(jiǎn)而言之，計算生物學(xué)是運用計算機的思維解決生物問(wèn)題，用計算機的語(yǔ)言和數學(xué)的邏輯構建和描述并模擬出生物世界，從而為生物、醫療、農業(yè)、制造等行業(yè)提供強大的底層工具。

　　近期，美國風(fēng)險投資機構NFX的管理合伙人James Currier撰文，認為計算生物學(xué)將掀起下一次工業(yè)革命，并對該領(lǐng)域的發(fā)展現狀與投資機會(huì )進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。

　　計算生物學(xué)領(lǐng)域的投資現狀如何?該領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)公司有著(zhù)怎樣的運營(yíng)模式?誰(shuí)將在未來(lái)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展?如何正確認識該領(lǐng)域的機會(huì )和風(fēng)險……?James Currier結合其在NFX的研究與投資經(jīng)驗，做了一定解讀。

　　作者認為，生物學(xué)創(chuàng )新越來(lái)越受到軟件和數據的驅動(dòng)，而背后有三個(gè)重要的技術(shù)驅動(dòng)力：DNA測序與合成;人工智能、機器視覺(jué)與機器學(xué)習;自動(dòng)化(實(shí)驗室中的生物數據采集和操作)。

　　從上述三種技術(shù)的進(jìn)步，都可以看到摩爾定律所起的作用，例如成本的下降和速度的提升。

　　摩爾定律帶來(lái)了軟件和互聯(lián)網(wǎng)的熱潮，而上述三種技術(shù)趨勢將極大推動(dòng)計算生物學(xué)的發(fā)展。

　　目前，該領(lǐng)域集合了一批新的，具有高度影響力的公司。這些公司融合了兩個(gè)學(xué)科的獨特見(jiàn)解，并推動(dòng)新的學(xué)科和初創(chuàng )公司的創(chuàng )建。這種新的方法正在改變科學(xué)發(fā)現的方式，并將促進(jìn)生命科學(xué)領(lǐng)域無(wú)數重要的突破。

　　計算生物學(xué)如此重要，因為它涉及的是生命本身：人類(lèi)的DNA，我們吃的食物，傳染性疾病，物種的進(jìn)化等等。

　　“生物學(xué)是唯一可以直接解決世界面臨的基本問(wèn)題的技術(shù)，如行星和人類(lèi)的健康，”IndieBio的執行董事兼創(chuàng )始人，以及SOSV的合伙人Arvind Gupta對此進(jìn)行了評述?！斑@些都是世界范圍的問(wèn)題，需要在未來(lái)20年內尋找到技術(shù)解決方案，以及那些能夠創(chuàng )造出數萬(wàn)億美元價(jià)值的技術(shù)解決方案”。

　　與制造供我們使用的工具(如汽車(chē)或軟件)不同的是，我們現在正開(kāi)始制造生命本身。

　　作為基因編輯(CRISPR)的聯(lián)合發(fā)明人，以及Mammoth Biosciences(NFX對該公司進(jìn)行了投資)的聯(lián)合創(chuàng )始人，Jennifer Doudna表示：“科學(xué)家們花了幾個(gè)世紀的時(shí)間仔細研究生物是如何運作的。我們現在已經(jīng)進(jìn)入了生物學(xué)的新時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，我們將可能超越觀(guān)察，重寫(xiě)生物的底層代碼，創(chuàng )造無(wú)數的機會(huì )去改善我們生活的世界，從診斷和治療人類(lèi)疾病到恢復我們周?chē)沫h(huán)境?！?/p>

　　在過(guò)去三年里，計算生物學(xué)已經(jīng)觸及了每個(gè)行業(yè)。目前，至少有90家價(jià)值超過(guò)200億美元的公司正在關(guān)注計算生物學(xué)領(lǐng)域：農業(yè)、工業(yè)、制藥、能源公司，加上所有大型科技公司，如亞馬遜AWS，谷歌和微軟(微軟正在開(kāi)發(fā)一種基于DNA的數據存儲系統，希望能夠取代傳統的存儲介質(zhì))。

　　所有這些行業(yè)都在深入研究計算生物學(xué)，試圖了解它將對本行業(yè)帶來(lái)怎樣的影響。

　　如果設計得當，計算生物學(xué)公司可以通過(guò)多種方式從網(wǎng)絡(luò )效應中受益。

　　NFX認為，最成功的計算生物學(xué)公司將是那些能夠利用“雙邊平臺網(wǎng)絡(luò )效應(two-sided platform network effect)”的生物平臺公司。

　　這種公司的運營(yíng)機制如下：一家公司建立一個(gè)平臺，它結合了a)生物IP，b)軟件和c)中央數據庫。該平臺允許公司快速構建產(chǎn)品，但它也可以與其他機構合作，讓這些機構可以使用該平臺更快、更便宜地構建自己的產(chǎn)品。

　　與沒(méi)有平臺相比，通過(guò)向其他機構開(kāi)放該平臺并讓他們更有效地推動(dòng)其業(yè)務(wù)，可以在短時(shí)間內承擔更多的資源和能源投入。

　　此外，所有實(shí)驗生成的所有數據都會(huì )流回平臺。使用該平臺的合作伙伴越多，平臺就越適合每個(gè)合作者。這使得生物平臺比任何非平臺競爭者更快地前進(jìn)。

　　包括Zymergen，Gingko Bioworks和Mammoth Biosciences在內，許多公司正在采用這種平臺方法。

　　NFX同樣關(guān)注數據網(wǎng)絡(luò )效應(Data Network Effects)在計算生物學(xué)領(lǐng)域的應用價(jià)值。

　　數據網(wǎng)絡(luò )效應的原理是：隨著(zhù)數據的增加，公司能夠1)改進(jìn)其核心產(chǎn)品功能，2)降低成本，3)加快產(chǎn)品上市速度。所有這些都使他們比競爭對手更具優(yōu)勢，這反過(guò)來(lái)又可以獲得更多數據，從而擴大競爭優(yōu)勢。

　　要實(shí)現數據網(wǎng)絡(luò )效應，重要的一點(diǎn)是：數據需要定期或實(shí)時(shí)更新。例如，Mammoth Biosciences正在開(kāi)發(fā)一套可以在現場(chǎng)使用的生物傳感工具。

　　通過(guò)該工具，人們可以在全國范圍收集數據，例如流感趨勢數據，將這些數據添加到他們的智能手機中，并將該信息發(fā)送回公司。當人們越多地把數據添加到實(shí)時(shí)數據庫中，它對所有用戶(hù)來(lái)說(shuō)就越有價(jià)值。

　　隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步和實(shí)際應用的增長(cháng)，以及更多資本的涌入，計算生物學(xué)正在成為一個(gè)快速成長(cháng)的投資領(lǐng)域，并且已經(jīng)出現Illumina，Intellia，Stemcentrx和Twist這樣的獨角獸公司。

　　與此同時(shí)，計算生物學(xué)的整體投資生態(tài)正在走向成熟。在該領(lǐng)域，除了傳統的投資機構，例如NEA，Venrock，Deerfield和OrbiMed之外，更多的頂級軟件公司也開(kāi)始加入到淘金潮中。

　　這些新的“金主”將會(huì )為該領(lǐng)域帶來(lái)計算經(jīng)驗以及對速度的偏好，并增強整個(gè)領(lǐng)域的資金生態(tài)系統。

　　此外，除了大型公司和軟件公司的加入，更多的生物技術(shù)專(zhuān)業(yè)加速器，例如IndieBio，Tech.bio，Age1，YCBio等機構也已經(jīng)嶄露頭角。這些機構將對計算生物學(xué)的早期創(chuàng )業(yè)投資帶來(lái)更多必要的支持。

　　總體而言，鑒于生物學(xué)投資的資本密集性，特別是與傳統軟件行業(yè)相比，強大的風(fēng)險資本生態(tài)系統對計算生物學(xué)創(chuàng )業(yè)公司的成功至關(guān)重要。從過(guò)去三年開(kāi)始，這個(gè)生態(tài)系統現已就位。

　　值得注意的是：生物學(xué)不是軟件，生物學(xué)技術(shù)開(kāi)發(fā)要比傳統的軟件開(kāi)發(fā)困難得多，也比過(guò)去25年中催生了眾多大型公司的軟件復雜得多。

　　其次，計算生物學(xué)投資通常比軟件投資更為昂貴。在該領(lǐng)域，500萬(wàn)美元的種子投資是正常的，2500萬(wàn)美元的A輪投資也并不罕見(jiàn)。大多數成功的大型生物技術(shù)公司在退出之前都籌集了1億美元或2.5億美元的資金，而且與軟件公司相比可能回報更低。對于投資者和創(chuàng )始人來(lái)說(shuō)，都必須對此有清醒的認識。

　　NFX認為未來(lái)三年計算生物學(xué)最有趣的機會(huì )將出現在三個(gè)領(lǐng)域：長(cháng)壽科技，免疫治療，以及CRISPR的應用。

　　此外，NFX認為具有以下特征的公司將會(huì )更受歡迎：具有生物平臺的網(wǎng)絡(luò )效應;具有人工智能、機器學(xué)習和機器視覺(jué)的數據網(wǎng)絡(luò )效應;直接面向消費者或直接面向行業(yè)，可以快速增長(cháng);簡(jiǎn)化FDA的參與或沒(méi)有FDA的參與等。