對于A(yíng)I而言，2019是場(chǎng)硬戰

　　2000年以來(lái)國內學(xué)術(shù)浪潮的發(fā)展特點(diǎn)：2003年受LDA topic model影響，實(shí)驗室熱火朝天的在文章中建起Graphical model加入隱變量，2004年Hadoop出現，數據熱成為各個(gè)領(lǐng)域各種問(wèn)題的焦點(diǎn)，有甚者只要將傳統算法在MapReduce框架改寫(xiě)一下，便可以發(fā)布新的熱點(diǎn)文章，2010年Spark出來(lái)后，將Hadoop趕跑，之后深度學(xué)習的出現，又使topic model文章的熱度降了下去……從瘋狂到偃旗息鼓，也只不過(guò)是短短幾年的時(shí)間。

　　據荷蘭愛(ài)思唯爾出版集團的報告顯示，過(guò)去20年中，中國的研究員發(fā)表了大約13.4萬(wàn)篇關(guān)于人工智能的研究論文，美國發(fā)表的論文僅10.6萬(wàn)篇。所有的人們都知道，當前的實(shí)際運用水平，AI仍然有段路子要走，但在理論上，明顯中國已經(jīng)占據絕對的領(lǐng)先地位。

　　瘋狂的學(xué)術(shù)界背后，少不了瘋狂的資本市場(chǎng)。據工信部中國信通院副所長(cháng)張雪麗介紹，截止至2018年9月，全球共有人工智能企業(yè)5159家，中國以1122家(不含港澳臺)位居第二;北京則以445家的總數，成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。2018年上半年，人工智能領(lǐng)域的全球融資規模達到435億美元，中國的規模達到317億美元，占了全球的四分之三以上。又一場(chǎng)漂亮的勝利：中國僅靠全球1/5的企業(yè)獲得了全球3/4的融資，投資者對中國AI領(lǐng)域充滿(mǎn)期待。

　　但據媒體的人工智能落地報告中指出，2017年中國AI創(chuàng )業(yè)公司累計獲得超過(guò)500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強公司累計產(chǎn)生收入卻不足100億人民幣。在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數企業(yè)年營(yíng)業(yè)收入不足兩億。

　　針對這種現象，阿里巴巴的前CEO衛哲說(shuō)：目前人工智能的泡沫巨大無(wú)比，媒體吹捧，市場(chǎng)過(guò)熱。市面上很多公司號稱(chēng)自己是“人工智能”公司，但有九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。

　　技術(shù)無(wú)法商業(yè)化，是人工智能公司被冠以“偽人工智能”的關(guān)鍵所在。以筆者在安防市場(chǎng)的觀(guān)察，一部分原因是因為企業(yè)過(guò)度宣傳實(shí)驗室數據，讓用戶(hù)在實(shí)際體驗中落差大，另一部分的原因是企業(yè)盲目追求模仿，缺乏真正的創(chuàng )新能力，其中以人臉識別技術(shù)最為顯著(zhù)，當產(chǎn)品技術(shù)趨向同質(zhì)，價(jià)格戰便會(huì )隨時(shí)爆發(fā)。

　　雖然目前安防市場(chǎng)足夠大，也足夠分散，碎片化的需求能讓各家企業(yè)都能獲得市場(chǎng)，但這距離一些CV企業(yè)之前的初衷或許已經(jīng)存在著(zhù)差別。不能否認的是，人工智能與深度學(xué)習在語(yǔ)音識別、圖像識別、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域都具備良好的發(fā)展前景，加上國家政策的引導，未來(lái)它們仍然會(huì )在業(yè)界繼續紅火下去，以工業(yè)界的普及要晚于學(xué)術(shù)界5-10年的常規推理下，相信未來(lái)十年內將是人工智能落地的爭奪戰。但投資者對于未來(lái)的預期以及人工智能的熱情已經(jīng)開(kāi)始回到冷靜期，這對于未來(lái)CV企業(yè)未來(lái)的發(fā)展而言，路并不會(huì )像之前那么好走。