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人類(lèi)的臉部藏著(zhù)什么秘密?AI只想盯著(zhù)你的臉看

作者: 時(shí)間:2019-01-24 來(lái)源:網(wǎng)易智能 收藏
編者按:在CES上展出的商品可能是新鮮的,然而,人們試圖讀取面部信息可以追溯到古代。根據J. Paul Getty Trust的Sarah Waldorf的說(shuō)法,希臘數學(xué)家畢達哥拉斯基于“ 看起來(lái)多么有天賦 ”來(lái)選擇學(xué)生。在十五世紀,蘇格蘭詹姆士二世面部的朱紅色胎記被認為是他沉郁脾氣的外在表現。在殖民地歐洲,許多科學(xué)家對種族主義漫畫(huà)提出了可信度,這種漫畫(huà)將人類(lèi)表達與動(dòng)物行為聯(lián)系起來(lái)。

  這些與生俱來(lái)的品質(zhì)有助于我們判斷、理解他人,以及傳達自己的情感。但這也可能會(huì )讓我們誤入歧途?!拔墨I表明,我們傾向于高估自身的面部識別能力?!? 達特茅斯教授Brad Duchaine說(shuō)?!袄?,人們對誰(shuí)看起來(lái)值得信賴(lài)以及誰(shuí)不值得做出一致的判斷,但這些判斷似乎并沒(méi)有有效地預測實(shí)際情況下的可信度?!?/p>本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201901/397079.htm

  而試圖從人們的臉上收集個(gè)人健康狀況同樣復雜。

  Ian Stephen是澳大利亞悉尼麥考瑞大學(xué)的講師,他使用一種主要的進(jìn)化范式來(lái)研究生理學(xué)如何在我們的臉上得到反映。他發(fā)現,臉型可以預測BMI和血壓等因素。其最有趣的發(fā)現不僅僅是面容,而是著(zhù)色:研究參與者認為白人皮膚色素沉著(zhù)更黃、更健康。Stephen認為這與角蛋白(我們從大量水果和蔬菜中獲得的橙色色素)和含氧血液(由心血管問(wèn)題消耗的溫暖色調)相對應——這是兩種非常真實(shí)的健康標志。

  大多數這些決定都是在潛意識里做出的。在《 傲慢與偏見(jiàn)》中,達西先生與伊麗莎白貝徒步三英里后面色黯淡。但達西沒(méi)有把其吸引力與氧氣血或生殖健康聯(lián)系起來(lái),他只是回應他所看到的。雖然這看起來(lái)很膚淺,但簡(jiǎn)·奧斯汀的浪漫小說(shuō)揭示了一個(gè)更深層次的真理:“被認為具有吸引力的面孔也被認為是健康的?!盨tephen說(shuō)。

  許多進(jìn)化生物學(xué)家認為偶爾將身體健康和感知到的美混合在一起是有利的。它至少在理論上幫助動(dòng)物挑選配偶并繁衍后代。但這并不是萬(wàn)無(wú)一失的:在很多方面,美是多種多樣的,此外,關(guān)鍵的是,美受到文化因素的影響。例如,美國人重視瘦身并詆毀肥胖,但瘦弱的人可能是不健康的,肥胖的人則可能非常健康。這些因素已經(jīng)產(chǎn)生了真正的影響:僅僅因為外表,肥胖者、婦女和有色人種,從工作場(chǎng)所到急診室都受到歧視。

  在許多人眼中,美麗可以阻擋一切。2017年的一項《自然》研究顯示,“男性感知的健康狀況是通過(guò)平均性、對稱(chēng)性和皮膚黃度來(lái)預測的?!迸c此同時(shí),女性的健康狀況則“通過(guò)女性氣質(zhì)預測”。

一本19世紀關(guān)于面容的書(shū)描述了兩種視覺(jué)情感。左:完全絕望。 右:憤怒與恐懼混合。

  有些人認為借助機器進(jìn)行面部識別有可能幫助人類(lèi)擺脫愚昧。其他人則擔心這會(huì )把誤解放大到無(wú)法控制的程度。在最近發(fā)表在《自然》雜志上的一項研究中,與FDNA有關(guān)的研究人員使用人工智能來(lái)識別兒童臉部照片中的遺傳性疾病。該項目名為DeepGestalt,在17000張圖像的數據集上進(jìn)行訓練,以識別200多種綜合癥。

  根據人們對技術(shù)的定位,DeepGestalt可能會(huì )激發(fā)一種消沉的希望,或者是一種恐懼。Stephen表示,雖然仍然需要醫生來(lái)解釋結果,但這種機器可以提供一種“更安全、更方便”的方法來(lái)診斷許多疾病。但是,它的使用伴隨著(zhù)嚴重的道德問(wèn)題。Stephen說(shuō):“曾經(jīng)私有化的信息,可能更容易被識別。公司是否會(huì )開(kāi)始從你的Facebook個(gè)人資料中提取你的照片,并對他們之前無(wú)法預知的風(fēng)險進(jìn)行分析并否認你的保險或進(jìn)行額外收費?”

  類(lèi)似的面部識別算法引發(fā)了他們自己的隱私問(wèn)題。2017年,Glaad和人權倡導團體等組織譴責了創(chuàng )建“ gaydar”的努力。一位評論家稱(chēng)其為“算法相當于一名13歲的恃強凌弱者?!?/p>

  對能夠讀取我們思想和感情的人或機器的恐懼,甚至是那些我們希望隱藏的東西,都是技術(shù)焦慮的基礎部分,載于喬治·奧威爾的小說(shuō)《1984》中。但在這個(gè)領(lǐng)域,想象力仍遠遠超過(guò)我們的技術(shù)。

  Feldman Barrett認為高技能的情感閱讀是可以實(shí)現的, 但目前在這個(gè)市場(chǎng)上運營(yíng)的公司似乎并不具備制造它們的能力?!坝嬎銠C在視覺(jué)領(lǐng)域(檢測行為)發(fā)展地越來(lái)越好,不幸的是,(程序員)認為檢測行為意味著(zhù)檢測一種情緒?!彼f(shuō),“要想取得真正的突破,在某些方面需要改變的不是技術(shù),而是心態(tài)、預設?!?/p>


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關(guān)鍵詞: AI 機器人

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