2019年，從云、邊緣計算再到容器，數字經(jīng)濟將進(jìn)入元年

　　最近十年正值數字經(jīng)濟的成熟期，我們尤其在過(guò)去八年見(jiàn)證了空前的數據增長(cháng)速度。今天，我們擁有前所未有的海量重要數據，這些數據不僅可以用于各行各業(yè)的高效預測，還可以真正成為企業(yè)創(chuàng )收和顛覆性創(chuàng )新的來(lái)源。為了緊跟行業(yè)快速變化的步伐，每家企業(yè)均在積極投資開(kāi)展數字化轉型，以獲得迅速適應形勢并超越競爭對手的能力。IDC白皮書(shū)[1]中被稱(chēng)為數據成就者(Data Thriver)的企業(yè)贏(yíng)得新客戶(hù)的能力和盈利水平是非數據驅動(dòng)型企業(yè)的三倍。通過(guò)數字手段改進(jìn)運營(yíng)和產(chǎn)品，企業(yè)領(lǐng)導者能夠收集和利用數據來(lái)獲得洞察力，幫助自身發(fā)掘新的業(yè)務(wù)機會(huì )。

　　2019年，企業(yè)可以借助以下四大關(guān)鍵技術(shù)趨勢，加快自身的數字化轉型，從而轉變成為數據成就者。

　　1. 云將促進(jìn)人工智能的發(fā)展

　　人工智能在亞太地區將成為一種常態(tài)，在2018年，亞太地區55%的企業(yè)已經(jīng)實(shí)施人工智能，或正在擴大其應用范圍。2019年，企業(yè)有望更多地部署基于云的人工智能軟件和服務(wù)工具，以確保人工智能應用程序在內外部環(huán)境中均具有高性能和可擴展性，并支持多種數據訪(fǎng)問(wèn)協(xié)議以及各種新的數據格式。這也就要求為人工智能工作負載提供支持的基礎架構必須快速、富有彈性并實(shí)現自動(dòng)化。雖然人工智能必將成為基礎架構廠(chǎng)商角逐的下一個(gè)戰場(chǎng)，但大多數開(kāi)發(fā)工作都將從云端開(kāi)始。

　　以上海拍拍貸公司為例，通過(guò)在IT基礎架構中部署NetApp的混合閃存解決方案，其互聯(lián)網(wǎng)金融平臺現在可以利用人工智能處理海量非結構化數據并準確評估用戶(hù)的信用。最終，拍拍貸可以更好地服務(wù)那些得不到充分金融服務(wù)的人群，安全地為無(wú)法獲得傳統信用評分的消費者提供貸款服務(wù)。

　　2. 邊緣設備將更加智能化

　　亞太地區預計到2020年將擁有86億臺物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備，并到2025年成為全球5G網(wǎng)絡(luò )規模最大的地區，5G連接數量將達到6.75億。要想充分利用由此產(chǎn)生的海量數據，企業(yè)必須具備在邊緣處理數據的能力，才能快速獲得洞察力并做出實(shí)時(shí)決策。因此，IoT設備和應用程序將越來(lái)越多地內置數據分析和數據精簡(jiǎn)等服務(wù)，從而更合理、更快速、更智能地決定哪些數據需要立即處理，哪些數據需要發(fā)送回核心或云中，甚至哪些數據可以被丟棄。

　　制造業(yè)將從更智能的邊緣設備中獲益匪淺。利用IoT設備在邊緣處理數據，制造商可以通過(guò)檢測設備故障的早期跡象來(lái)實(shí)現預測性維護，這有助于防止那些妨礙生產(chǎn)的故障發(fā)生或進(jìn)行不必要的維護檢查。

　　3. 對于多數大型企業(yè)而言，混合多云是默認的 IT 架構選擇，而其他規模的企業(yè)會(huì )選擇單一云提供商以確保精簡(jiǎn)性和一致性

　　到2024年，90%的全球 1000 強企業(yè)將通過(guò)多云和混合云技術(shù)緩解受制于廠(chǎng)商的情況。這些企業(yè)通過(guò)采用容器和Data Fabric等技術(shù)，可以靈活簡(jiǎn)便地在不同環(huán)境之間遷移工作負載，同時(shí)對這些工作負載保持完全的控制權。

　　例如，美國銀行正在使用容器進(jìn)行應用程序測試和開(kāi)發(fā)。這樣一來(lái)，銀行的開(kāi)發(fā)人員和基礎架構員工便能專(zhuān)注于高價(jià)值的工作，無(wú)需費力管理不能為銀行創(chuàng )收的中間件系統和消息傳遞通道。

　　雖然混合云和多云具有諸多優(yōu)勢，但它們并非小型企業(yè)的首選IT架構。原因在于數據本身的可移植性遠不及計算和應用程序資源，而這會(huì )影響運行時(shí)環(huán)境的可移植性。而且，某些云服務(wù)可能為特定云提供商所獨有，這意味著(zhù)此類(lèi)服務(wù)無(wú)法移植到其他環(huán)境。

　　無(wú)論選擇哪種途徑，企業(yè)都需要制定支持策略和實(shí)踐，這樣才能充分從云計算中獲益。

　　4. 數據服務(wù)將隱身后臺且無(wú)需再遷移應用程序

　　容器技術(shù)的興起將推動(dòng)單個(gè)系統和服務(wù)的抽象化，這將促使IT架構師在設計時(shí)更著(zhù)眼于數據和數據處理，以構建混合多云數據網(wǎng)絡(luò )結構，而非僅僅構建數據中心。

　　隨著(zhù)預測性技術(shù)和診斷方法的應用，決策制定者越發(fā)依賴(lài)強大但“隱身”的數據服務(wù)，不論數據存儲在哪里，這些服務(wù)都能在需要的時(shí)間和位置交付數據。這些新功能還將以動(dòng)態(tài)商品形式(dynamic commodities)自動(dòng)代理基礎架構服務(wù)，并在對該任務(wù)而言最高效的服務(wù)提供商解決方案之間來(lái)回移動(dòng)容器和工作負載。

　　在亞洲，Kubernetes的采用率在2018年短短7個(gè)月內上升了58%，這表明企業(yè)越來(lái)越愿意使用容器編排工具。我們預計這種趨勢還將持續，因為此類(lèi)工具有助于簡(jiǎn)化容器化應用程序的管理，而隨著(zhù)企業(yè)使用容器和混合云/多云逐漸成為一種常態(tài)，容器化應用程序的數量預計將呈指數級增長(cháng)。

　　2019年，基于容器且支持混合云應用程序開(kāi)發(fā)的云流程編排技術(shù)也將應運而生。這意味著(zhù)應用程序將同時(shí)面向公共云和內部環(huán)境使用情形而開(kāi)發(fā)，因此可以更容易地將工作負載移至數據的生成位置，而不是將數據移植到應用程序所在的位置。