中國將成為全球人工智能研究領(lǐng)導者？看這份報告怎么說(shuō)

　　人工智能研究的全球競爭中，誰(shuí)拔得頭籌?1月11日，愛(ài)思唯爾集團在中國首次解讀其最新發(fā)布的人工智能研究報告。報告顯示，在全球范圍內，人工智能研究在過(guò)去5年(2013—2017年)以每年接近13%的速度快速增長(cháng)，中國、美國和印度成為人工智能領(lǐng)域科研產(chǎn)出最多的國家。

　　這份名為《人工智能：知識的創(chuàng )造、轉移與應用》的報告顯示，2017年中國在人工智能領(lǐng)域出版的文章數量位列全球第一，如果保持當前的勢頭，中國有望在4年內趕超歐洲。

　　曬曬中、美、歐的成績(jì)單

　　該報告主要聚焦中國、歐洲和美國的人工智能研究現狀。如果劃重點(diǎn)的話(huà)，那就是：中國發(fā)展迅猛，產(chǎn)出第一，將在該領(lǐng)域成為全球領(lǐng)導者;歐洲研究領(lǐng)域多樣，但頂尖科研人才緩慢外流;美國在全球人工智能領(lǐng)域的競爭中處于領(lǐng)先地位，企業(yè)表現突出。

　　報告顯示，中國發(fā)表人工智能論文數量和引用量均在增長(cháng)，發(fā)展速度與全球人工智能研究的增長(cháng)率(13%)相當，尤其在計算機視覺(jué)和模糊系統兩大領(lǐng)域發(fā)展迅速。數據顯示，在過(guò)去3年，中國學(xué)術(shù)界吸引人工智能人才的數量遠遠多于流失的數量，中國的研究環(huán)境越來(lái)越有吸引力，引用影響力也與日俱增。

　　歐洲是人工智能科研產(chǎn)出規模最大、最多樣化的地區，與歐洲以外的國際合作比例及增長(cháng)速度也很高。然而，近年來(lái)，歐洲面臨著(zhù)頂尖人工智能人才流失的嚴峻問(wèn)題。

　　與歐洲不同，美國產(chǎn)業(yè)界對本土乃至全球的人工智能人才都有強大的吸引力。美國企業(yè)吸引了眾多AI人才，科研實(shí)力雄厚，這歸功于其跨界組建聯(lián)合實(shí)驗室的傳統。美國學(xué)術(shù)界同樣表現不俗，在學(xué)術(shù)產(chǎn)量和保留人才方面均表現突出。美國在全球人工智能領(lǐng)域的競爭中處于領(lǐng)先地位，其研究領(lǐng)域的多樣性雖不及歐洲，但遠勝中國。

　　中國要補齊哪些短板

　　“盡管中國科研成果增長(cháng)迅速，在該領(lǐng)域的引用影響力仍然較低，這表明中國的研究似乎更具區域性，而非全球性?！眻蟾嬉仓赋鲋袊斯ぶ悄馨l(fā)展存在的問(wèn)題，如國際合作水平低，研究人員的流動(dòng)性較低等。

　　“國際性流動(dòng)與合作的模式表明，中國在人工智能領(lǐng)域的研究工作相對孤立?！睈?ài)思唯爾分析服務(wù)高級副總裁瑪麗亞·德·克萊恩說(shuō)。

　　“目前全球人工智能領(lǐng)域的權威學(xué)術(shù)會(huì )議和學(xué)術(shù)組織主要由歐美主導，我國科研的學(xué)術(shù)原創(chuàng )力和國際影響力有明顯短板，并且與國際AI科技巨頭和頂尖學(xué)術(shù)機構之間的產(chǎn)學(xué)研交流互動(dòng)較少，與谷歌、亞馬遜等大公司的合作不是特別多?！敝锌圃鹤詣?dòng)化研究所研究員、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院教授孫哲南表示，雖然中國學(xué)術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)的國際化融合趨勢也越來(lái)越明顯，但仍要加大力度進(jìn)一步融入國際主流學(xué)術(shù)圈、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和社會(huì )媒體。

　　報告指出，中國的人工智能研究集中于計算機視覺(jué)，尚未大批量發(fā)表包括語(yǔ)音識別在內自然語(yǔ)言處理和知識表示的研究，這是因為這類(lèi)研究主體是企業(yè)，通常不會(huì )關(guān)注發(fā)表學(xué)術(shù)論文。

　　“中國目前研究瞄準有商業(yè)應用前景、好落地的產(chǎn)業(yè)方向，有超過(guò)60%的AI創(chuàng )業(yè)公司都聚焦于計算機視覺(jué)，研發(fā)多是應用驅動(dòng)。一方面，我們有更大的用戶(hù)基數，積累了海量數據，在人臉識別、語(yǔ)音識別、文字識別等應用場(chǎng)景驅動(dòng)的應用基礎研究走在前列;但另一方面，客觀(guān)來(lái)說(shuō)，基礎研究離頂尖國家水平仍有較大差距，新概念高被引論文數量并不多，鮮有原創(chuàng )性引領(lǐng)性的重大影響力成果?！睂O哲南說(shuō)。

　　孫哲南介紹，歐美科研人員更有科研定力和耐心，很多是個(gè)人興趣驅動(dòng)的自由探索，有的研究機構敢于啃硬骨頭，政府也支持腦智融合、通用人工智能等前沿性研究。這些探索可能短期不見(jiàn)回報，但一旦有突破就會(huì )形成重大產(chǎn)出并呈爆發(fā)性增長(cháng)。他說(shuō)，目前我國也在通過(guò)發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規劃、資助基礎創(chuàng )新科研項目和鼓勵產(chǎn)學(xué)研合作等政策，部署前沿領(lǐng)域研究，補齊基礎研究的短板。