大咖來(lái)談：2019年機器人技術(shù)發(fā)展趨勢

　　從證明到推出

　　美國倉庫機器人研發(fā)制造商Locus Robotics創(chuàng )始人兼董事長(cháng)Bruce Welty

　　“顯然，機器人行業(yè)在2018年已經(jīng)看到了其成功和失敗的份額。我們預計2019年是機器人公司在‘友好型機器人’市場(chǎng)取得重大成功的一年，機器人目前正在為其客戶(hù)增加價(jià)值，例如倉庫中的自動(dòng)移動(dòng)機器人或AMR。抓住系統和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的潛力仍然令人興奮，我們預計該領(lǐng)域將持續加速，但隨著(zhù)這些參與者試圖從證明階段轉向推出階段，市場(chǎng)機會(huì )仍然遙遙無(wú)期。

　　機器人的連接自治

　　從事物體追蹤技術(shù)開(kāi)發(fā)的Humatics公司首席執行官David Mindell

　　“2019年將成為自治系統學(xué)習連接環(huán)境的一年。機器人可以單獨導航，他們可以在不連接世界的情況下進(jìn)行本地化。這種理念限制了工廠(chǎng)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)中移動(dòng)機器人的發(fā)展?！?/p>

　　“相反，2019年將看到混合動(dòng)力導航的快速起飛，其中車(chē)載系統通過(guò)環(huán)境中的廉價(jià)傳感器得到增強，以實(shí)現全新水平的精度，穩健性和安全性。無(wú)論是與天花板上的小型燈泡大小的傳感器或嵌入路燈的傳感器進(jìn)行交流，機器人和自動(dòng)駕駛汽車(chē)都將以精美，精確的編排方式進(jìn)行合作 - 以高精度和高效率的完成工作?！?/p>

　　幫助工作的外骨骼

　　Levitate Technologies營(yíng)銷(xiāo)和業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)副總裁Joseph Zawaideh

　　“我們希望外骨骼大量部署在許多大型工業(yè)公司。在未來(lái)五年內，上肢外骨骼將成為‘個(gè)人防護裝備’家族的標準部分。你戴上安全眼鏡，安全手套和外骨骼，繼續工作?！?/p>

　　“在員工生產(chǎn)力方面，外骨骼也將成為精益生產(chǎn)的重要組成部分。未來(lái)的工作站將包含一個(gè)外骨骼，就像椅子或組裝工具一樣?！?/p>

　　“工人賠償第三方管理員和提供者將在外骨骼的部署中發(fā)揮重要作用。我們還預計，在未來(lái)五年內，普通消費者可以使用被動(dòng)外骨骼，而不僅僅是工業(yè)制造?！?/p>

　　“通過(guò)更輕，更實(shí)用，更舒適，外骨骼將繼續變得更加實(shí)用。不同的設計將針對不同類(lèi)型的工作，配件將在外骨骼的未來(lái)發(fā)揮重要作用。例如，外科醫生將有一個(gè)高端功能。此外，我們預計低端外骨骼價(jià)格會(huì )降低，并且可能會(huì )在大型商店出售?！?/p>

　　“外骨骼將通過(guò)監測專(zhuān)業(yè)人員和熟練的貿易工作者的肌肉骨骼系統來(lái)整合物聯(lián)網(wǎng)。外骨骼傳感器的實(shí)時(shí)數據分析和外骨骼支持的肌肉傳感器將為雇主提供改善員工健康和生產(chǎn)力的工具?！?/p>

　　深度學(xué)習和人工智能更快，更清晰

　　Dejan Milojicic，IEEE計算機協(xié)會(huì )前任主席，惠普杰出技術(shù)專(zhuān)家

　　“在2019年，我們期望在運輸、高級安全和人類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域不斷采用深度學(xué)習加速器。在先進(jìn)材料的推動(dòng)下，虛擬現實(shí)和身體互聯(lián)網(wǎng)的采用將把未來(lái)擴展到新的未知數?！?/p>

　　John Smith，IBM研究員，AI技術(shù)經(jīng)理

　　“因果建模將使AI變得更加人性化。雖然人類(lèi)直覺(jué)是我們日常行為和判斷中不可或缺的一部分，但它并不能為機器計算。我們今天的大多數人工智能方法基本上都是基于相關(guān)性而缺乏對因果關(guān)系的深刻理解。新興的因果推理方法使我們能夠從數據中推斷出因果結構，有效地選擇干預措施來(lái)檢驗推定的因果關(guān)系，并通過(guò)利用因果結構的知識做出更好的決策。在2019年，這些因果建模技術(shù)的改進(jìn)將有助于推動(dòng)AI更接近人類(lèi)智能，并為我們如何管理業(yè)務(wù)流程，解釋模擬以及開(kāi)發(fā)新的藥物和材料帶來(lái)新的洞察力?！?/p>

　　“值得信賴(lài)的AI將開(kāi)始打開(kāi)AI的'黑匣子'。人工智能的進(jìn)展已經(jīng)放緩，因為人們不相信他們所認為的黑盒子。今年，許多組織建立了道德咨詢(xún)委員會(huì )，為社會(huì )福利促進(jìn)了人工智能，并引入了工具，使組織對其理解和管理人工智能系統的能力充滿(mǎn)信心。在2019年，我們將開(kāi)始看到這些早期努力的成果，因為它們成為公司如何構建，培訓和部署AI技術(shù)的核心。我們希望特別關(guān)注將研究進(jìn)展轉移到實(shí)際產(chǎn)品和平臺上。強調鼓勵技術(shù)團隊的多樣性和包容將確保許多觀(guān)點(diǎn)指導技術(shù)進(jìn)步?！?/p>

　　“量子計算將加速人工智能的擴展。在2019年，我們將看到量子實(shí)驗和研究的加速牽引力，以及量子計算如何在訓練和運行AI模型中發(fā)揮作用的新研究。隨著(zhù)人工智能問(wèn)題的復雜性不斷增加，數千家企業(yè)已經(jīng)通過(guò)IBM的云量子計算服務(wù)訪(fǎng)問(wèn)，來(lái)改變我們處理AI計算任務(wù)的方式，并有助于加快部署速度?！?/p>

　　無(wú)人駕駛車(chē)輛：邊緣計算、擔憂(yōu)、保險和立法

　　微軟Dominic Wellington，全球IT傳播者

　　“攝取和分析互聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)生的大量數據將繼續成為IT部門(mén)面臨的主要挑戰。在云中應用人工智能和機器學(xué)習[ML]將是未來(lái)創(chuàng )新整體成功的關(guān)鍵一步，特別是在高度自動(dòng)化的車(chē)輛方面。由于預計這些車(chē)輛將在有限或無(wú)人為干預的情況下做出即時(shí)決策，因此在我們認為車(chē)輛安全之前，潛在問(wèn)題將成為最高的攀登山峰?！?/p>

　　“邊緣計算已迅速成為自動(dòng)駕駛系統的必需品。例如，通過(guò)將AI和自動(dòng)學(xué)習應用于互聯(lián)網(wǎng)的‘邊緣’，通過(guò)將其中的大部分應用于車(chē)載和高速公路，可以避免或至少減輕延遲問(wèn)題。由于這些智能車(chē)輛通過(guò)傳感器吸收大量數據，因此邊緣計算使我們能夠將這些數據僅減少為基本信息，從而限制在運行期間從云和車(chē)輛來(lái)回發(fā)送的信息?！?/p>

　　DriverReach首席執行官Jeremy Reymer

　　“司機認為自動(dòng)卡車(chē)技術(shù)是一個(gè)問(wèn)題，因為他們擔心這將對他們的工作產(chǎn)生影響。然而，我們距離看到真正的自動(dòng)卡車(chē)在路上經(jīng)常出現還有10到15年的時(shí)間。即使他們到達，他們仍然需要司機和操作員，這些司機可以填補這些位置?！?/p>

　　“半自動(dòng)技術(shù)繼續發(fā)展和進(jìn)步，特別是在新卡車(chē)上。這仍然是一個(gè)焦點(diǎn)，因為它不僅可以改善駕駛體驗，而且還有可能顯著(zhù)減少碰撞?？ㄜ?chē)運輸行業(yè)認識到在座位上占據一席之地的重要性，而不是圍繞著(zhù)它的立法?！?/p>

　　Scott McLaren，CMO或Fortegra

　　“雖然我們大多數人已經(jīng)經(jīng)歷過(guò)某種版本的車(chē)輛自主駕駛，但真正無(wú)人駕駛的駕駛可能還需要幾年的時(shí)間。從監管問(wèn)題到保險責任，與自動(dòng)駕駛汽車(chē)相關(guān)的風(fēng)險是真實(shí)的。雖然美國目前在自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)發(fā)方面處于領(lǐng)先地位，但我們可能希望將歐洲視為安全第一的方法。盡管邁向未來(lái)，但在每位乘客都能坐下來(lái)，放松身心，享受自動(dòng)化體驗之前，世界還有很長(cháng)的路要走?！?/p>

　　“由于變化會(huì )影響汽車(chē)行業(yè)和公共基礎設施，保險公司也需要進(jìn)行調整。當一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)撞壞時(shí)，誰(shuí)應該受到責備?司機?生產(chǎn)廠(chǎng)家?經(jīng)銷(xiāo)商?為了做好準備，保險公司應該立即開(kāi)始進(jìn)行這些對話(huà)?！?/p>

　　“隨著(zhù)主要公司繼續開(kāi)發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)，可能會(huì )出現一個(gè)主要障礙，可能會(huì )導致一切停滯：政府立法。即使我們越來(lái)越接近無(wú)人駕駛汽車(chē)，現實(shí)情況是，大多數汽車(chē)法律已經(jīng)過(guò)時(shí)，可能會(huì )阻止這項新技術(shù)起飛?！?/p>