年輕人猝死頻發(fā)，AI應用到心血管疾患篩查還有多遠？

　　剛剛結束的2018年發(fā)生了太多的事，但最令人遺憾的還是那些年輕生命的猝然逝去。

　　12月8日，25歲的大疆無(wú)人機相機部員工在家猝死，從入職到突然死去才過(guò)去5個(gè)月，引發(fā)輿論嘩然;在這之前的10月20日，互聯(lián)網(wǎng)保險大特保創(chuàng )始人兼CEO周磊突然去世，享年45歲。猝死早已不是什么新鮮話(huà)題，但年輕人猝死的發(fā)生仍然在震驚著(zhù)社會(huì )。

　　大疆在訃告中稱(chēng)會(huì )提醒員工及時(shí)參加體檢，雖然招致廣泛批判(如加班無(wú)人道)，但也從側面說(shuō)明了日常的疾病篩查與診療對預防猝死有著(zhù)重要意義，這其中心血管又尤其重要，那些爆出的猝死案例大多與此相關(guān)。

　　帶著(zhù)沒(méi)有疾患的身體為青春奮斗，才是對個(gè)人和家庭的負責。在全民高壓生活節奏的當下，實(shí)現心血管普惠篩查與準確診療是應有之義，這方面，與醫學(xué)影像緊密聯(lián)系的AI或許有了用武之地。

　　年輕人猝死，彰顯心血管疾病篩查與診療的迫切需求

　　權威數據顯示，人群中每5人中就有2人最終死于心血管病。心血管科總是醫院最忙碌的科室之一，CT、核磁共振等門(mén)前也總是聚集著(zhù)大量病患。

　　更“可怕”的是，根據美國心臟協(xié)會(huì )研究，25%左右的冠心病患者平常與“健康人”無(wú)異，首次發(fā)病就直接猝死，上帝沒(méi)有給他們發(fā)現和治療的機會(huì )。在我國，每年心臟猝死的發(fā)生率為41.84例/10萬(wàn)人，按13億人算就是54.4萬(wàn)人，居全球之首，每分鐘有3人心臟猝死。顯然，被媒體報道的只是少數，更多猝死正在發(fā)生。

　　不考慮“量”，隨著(zhù)猝死越來(lái)越容易出現在年輕人身上，它帶給社會(huì )和家庭的創(chuàng )傷遠遠超越過(guò)往。在一些特殊的職業(yè)身上，例如人民警察，系統性的高強度工作讓從業(yè)者背負更大的心血管疾患風(fēng)險，近些年來(lái)猝死頻發(fā)，社會(huì )輿論扼腕嘆息。

　　普通人主動(dòng)篩查與患者更好地被治療兩大需求疊加，作為關(guān)鍵的預防與診療手段，心血管醫學(xué)影像識別的重要性被空前提升，提升效率與準確性的新技術(shù)引入也顯得尤為必要。

　　傳統醫療疲于應對，AI價(jià)值凸顯

　　與“市場(chǎng)需求”的旺盛相比，傳統醫療體系卻疲于應對。

　　一般而言，心血管影像診斷分為圖像掃描、圖像后處理、撰寫(xiě)報告、報告審核四個(gè)步驟，單個(gè)案例在影像環(huán)節花去的時(shí)間最低要半個(gè)小時(shí)，碰到復雜一點(diǎn)的情況時(shí)間會(huì )更長(cháng)。

　　如果一個(gè)正常水平的醫生超負荷工作12小時(shí)/天，每日只能處理24個(gè)病例。一邊是影像科醫生們叫苦不迭，一邊是龐大的需求被阻滯在檢查室門(mén)外。更“麻煩”的是，心血管與其他類(lèi)型的疾患不同，“急診”更多，人命關(guān)天，時(shí)間要求更緊迫。

　　迫切的需求和疲軟的醫療應對能力錯位，心血管醫學(xué)影像領(lǐng)域急需要進(jìn)行技術(shù)升級與流程再造，這時(shí)候，AI醫學(xué)影像識別的價(jià)值體現出來(lái)，AI醫療創(chuàng )業(yè)者也開(kāi)始出現。

　　1、效率極大提升

　　用AI“看片子”，意味著(zhù)冗雜又必不可少的心血管影像識別流程被AI技術(shù)“一鍵搞定”，首要的表現會(huì )是效率的大幅度提升。

　　例如，國內AI醫療公司數坤科技，從心腦血管大病種起步，開(kāi)發(fā)出了被稱(chēng)之為能實(shí)現“拍立得”的CoronaryDoc心血管AI影像識別產(chǎn)品。在實(shí)際案例中，這一解決方案能幫助影像科醫生將冠脈CTA三維重建、判讀、評估、審核報告系列流程的處理時(shí)間縮短到5分鐘左右，相對30分鐘+，檢查效率提升了6倍以上。

　　2、穩定、持續優(yōu)化的準確性

　　不同醫生的影像識別能力各不相同，而經(jīng)驗再豐富的醫生也會(huì )受制于疲勞等因素造成準確率“波動(dòng)”，這些嚴重影響心血管醫學(xué)影像識別的準確率。