年輕人猝死頻發(fā)，AI應用到心血管疾患篩查還有多遠？

　　AI的介入，一方面能實(shí)現不受人員能力影響的較高準確率，另一方面，算法不斷優(yōu)化的過(guò)程，也使得這種準確率可以持續提升，且可能比醫生學(xué)習速度更快。上文數坤科技的解決方案目前獲得了較為理想的準確率，且隨著(zhù)合作醫院的增多，算法的自我成長(cháng)讓準確率也在不斷提升。

　　3、推進(jìn)醫療服務(wù)升級

　　如果最冗雜的工作被24小時(shí)不知疲倦的AI代替，醫生不再陷入無(wú)盡的“片子”中，對醫院而言，不論是“治病能力”，還是“服務(wù)質(zhì)量”，亦或是醫生們的職業(yè)認可都會(huì )有大的提升?！膀v出手來(lái)”也可加大基礎醫學(xué)研究力度，改變只有臨床經(jīng)驗卻無(wú)更領(lǐng)先醫學(xué)理論的境況。

　　總而言之，AI應用到心血管診療，對大眾尤其是特定職業(yè)的全面預防性篩查、減少無(wú)癥狀心源性疾病導致的猝死風(fēng)險，對減輕醫生工作壓力、提升效率和診斷準確性，對病患享受更好地診斷與治療，都有積極意義。

　　AI心血管醫學(xué)影像識別的落地，不是那么簡(jiǎn)單

　　AI心血管醫學(xué)影像識別市場(chǎng)需求龐大、技術(shù)價(jià)值明顯。例如，前文的數坤科技CoronaryDoc已經(jīng)進(jìn)入全國逾 100 家醫院進(jìn)行臨床試用，包括武漢市中心醫院、北京友誼醫院、北京宣武醫院、中國醫學(xué)科學(xué)院阜外醫院等知名醫院都與數坤科技開(kāi)展了各種形式的合作。

　　不過(guò)怪異的是，多數AI醫療公司們似乎對心血管疾病“視而不見(jiàn)”，這么多年市面上只找到一家企業(yè)將其作為進(jìn)入AI大醫療的起步點(diǎn)。數坤科技對外宣稱(chēng)其建立了具有獨占性的原創(chuàng )心血管AI影像平臺，實(shí)現從拍片到結構化報告的診斷全流程覆蓋，核心技術(shù)包括AI三維重建、血流動(dòng)力學(xué)分析、手術(shù)規劃和導航、智能疾病管理等。

　　在成立一年之內，數坤科技也已完成逾億元的 A 輪融資，遠毅資本、華蓋資本、晨興資本等知名投資基金參與，足見(jiàn)資本市場(chǎng)對心血管AI醫學(xué)影像識別的看重。

　　這種矛盾的原因并不難理解，AI項目扎堆的肺結節領(lǐng)域已經(jīng)擁有全球開(kāi)源的數據與算法，而心血管領(lǐng)域的醫學(xué)影像識別可以說(shuō)是一窮二白，既沒(méi)有啟動(dòng)階段的充足數據，也缺乏可以拿來(lái)就用的現成算法，要做只能是“白手起家”。所以，數坤科技必須要原創(chuàng )算法模型，并且“生在醫院，長(cháng)在醫院”。

　　人才也是困擾該領(lǐng)域的難點(diǎn)，各類(lèi)AI國際大賽、實(shí)驗室項目客觀(guān)上為肺結節的現實(shí)應用輸送了大量的人才，而心血管領(lǐng)域的AI人才體系接近空白。由此，數坤科技提前到大學(xué)鎖定人才、自主培養的做法也就可以理解了。

　　此外，心血管影像獨特的技術(shù)難點(diǎn)也讓不少人望而卻步。

　　相對肺結節的靜態(tài)掃描圖像更容易分析和合成，不斷跳動(dòng)的心臟讓多張掃描圖像的三維圖像重建變得更為困難，且冠脈極端復雜的網(wǎng)狀結構(左、右冠狀動(dòng)脈的分支及其終末支等復雜結構)、個(gè)案之間大不相同的病癥可能(冠心病、主動(dòng)脈夾層、動(dòng)脈炎等)，都給AI的能力提出了更為巨大的挑戰。

　　對此，數坤科技研發(fā)出了更復雜、更大、更深的血管分割網(wǎng)絡(luò )——其技術(shù)團隊也將其命名為整體透視網(wǎng)絡(luò )，這也是數坤科技孤注一擲研發(fā)成功的全球獨有AI算法。

　　即便所有的困難都克服了，AI解決方案的最終準確性仍然依賴(lài)初始圖像掃描質(zhì)量，說(shuō)白了，設備越先進(jìn)、掃描操作人員的水平越高，成像質(zhì)量越好，AI的分析也就更能得心應手。但是，倘若成像質(zhì)量只屬一般，AI也必須有從“一般”中提升準確率的能力。

　　2018年11月20日，數坤公司獲得德勤“中國明日之星”稱(chēng)號，該獎項也被稱(chēng)為全球高成長(cháng)企業(yè)的標桿。這可以說(shuō)是對單個(gè)企業(yè)的認可，其實(shí)更可以說(shuō)是業(yè)界對AI心血管影像識別的看好。

　　反過(guò)來(lái)，把目光轉到數坤科技這家個(gè)體企業(yè)身上，選擇從心血管領(lǐng)域起步AI醫療創(chuàng )業(yè)，路也不會(huì )那么好走。

　　但是，倘若最難的路首先走通了，后面進(jìn)入肺結節、皮膚癌等領(lǐng)域做全領(lǐng)域AI醫療可能會(huì )更簡(jiǎn)單。

　　不過(guò)，這都是創(chuàng )業(yè)的選擇問(wèn)題了，對大眾而言，AI心血管醫學(xué)影像識別的普及越快越好。