人工智能發(fā)展或增加個(gè)人醫療隱私被侵犯的風(fēng)險

　　據國外媒體報道，加州大學(xué)伯克利分校的一項新研究顯示，人工智能的進(jìn)步為人們健康數據的隱私性帶來(lái)了新威脅。

　　該研究由加州大學(xué)伯克利分校工程學(xué)院工業(yè)工程與運行研究部(IEOR)的阿尼爾·阿斯瓦尼(Anil Aswani)帶領(lǐng)。研究顯示，面對人工智能的快速發(fā)展，現有的法律法規根本不足以保護個(gè)人健康數據的隱私性。

　　阿斯瓦尼通過(guò)研究顯示，利用人工智能，我們可以通過(guò)個(gè)人步數數據(比如通過(guò)智能手表和手機記錄的步數)確定某人身份，并將其與人口統計數據相關(guān)聯(lián)。在進(jìn)行為時(shí)兩年、涉及15000名美國人的數據挖掘之后，研究得出結論：與1996年《健康保險攜帶和責任法案》有關(guān)的個(gè)人隱私標準需要進(jìn)行修訂和改寫(xiě)。

　　“我們想借助全國健康與營(yíng)養檢查調查的數據研究隱私問(wèn)題，因為這些數據能夠很好地代表美國各類(lèi)群體?！卑⑺雇吣岜硎?，“而結果暴露出了重大問(wèn)題。就算你把所有身份相關(guān)信息都清除掉，也無(wú)法為你提供有效保護。別人只要掌握了正確的信息，就能把你的身份重新拼湊出來(lái)?！?/p>

　　“想象一下，你的Facebook可能會(huì )通過(guò)手機應用采集你的步數數據，再從另一家公司那里購得健康醫療數據，這樣一來(lái)，他們就可以把醫療數據與人名相匹配，要么在此基礎上開(kāi)始向你投放廣告，要么再把這些數據轉手賣(mài)給別人?！?/p>

　　阿斯瓦尼明確指出，問(wèn)題并不在電子設備，而在于設備收集的信息可能會(huì )被他人非法利用，甚至可能在公開(kāi)市場(chǎng)上出售。

　　“我不是要大家棄用這些電子設備，”阿斯瓦尼表示，“但我們必須在使用自己的數據時(shí)多加小心，要注意保護自己的信息。如果能做到這一點(diǎn)，電子設備就有益無(wú)害了?！?/p>

　　雖然此次研究主要看的是步數數據，但阿斯瓦尼認為，人工智能對健康數據隱私性的威脅范圍十分廣泛?！啊督】当ｋU攜帶和責任法案》使你的醫療數據變成了個(gè)人隱私，但其覆蓋范圍并沒(méi)有你所想的那么廣泛?！卑⑺雇吣岜硎?，“科技公司等機構就不在《健康保險攜帶和責任法案》的管轄范圍之內，并且根據目前規定，只有一些特定信息不允許分享給他人?，F在有些公司在四處購買(mǎi)健康數據。這些數據理應是匿名數據，但這些公司的商業(yè)模式就是設法找到與數據對應的個(gè)人，再將數據賣(mài)出去?！?/p>

　　阿斯瓦尼擔心，隨著(zhù)人工智能不斷發(fā)展，企業(yè)想獲取個(gè)人的健康數據將變得越來(lái)越輕而易舉，對這些數據進(jìn)行非法利用的誘惑也會(huì )不斷增加。雇主、放貸人、信用卡公司等都可能利用人工智能技術(shù)了解客戶(hù)的個(gè)人情況，如是否懷孕或身有殘疾等等，在此基礎上對客戶(hù)進(jìn)行歧視區分。

　　“最理想的情況是，政府會(huì )制定新的法律法規、保護個(gè)人健康數據，”阿斯瓦尼說(shuō)道，“但如今削弱這些法規的誘惑反而更大。打比方說(shuō)，《健康保險攜帶和責任法案》的規則制定小組已經(jīng)在征求對增強信息共享的意見(jiàn)。風(fēng)險在于，如果人們對正在發(fā)生的事情缺乏清楚的認識，我們已經(jīng)擁有的規則就會(huì )被削弱。我們喪失對醫療數據隱私的掌控的風(fēng)險正有增無(wú)減，這已經(jīng)成了既定事實(shí)?！?/p>