2019十大IDC技術(shù)趨勢預測：有了它們零延遲指日可待

　　就像電力一樣，無(wú)處不在，又肉眼不可見(jiàn)。很快，我們就能見(jiàn)證實(shí)時(shí)計算的廣泛應用，Redis Labs公司研發(fā)主管Madhukar Kumar表示?？萍夹袠I(yè)不同周期的熱點(diǎn)各有側重，比如互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、人工智能等。

　　同時(shí)，這些熱點(diǎn)又是相互影響的。沒(méi)有大數據，人工智能不會(huì )有今天的成就。沒(méi)有云計算，大數據也無(wú)法單獨存在。沒(méi)有90年代開(kāi)始興起的互聯(lián)網(wǎng)，云服務(wù)也不會(huì )出現。即將實(shí)現的下一個(gè)重大技術(shù)飛躍，也是多種現有技術(shù)共同作用的結果。

　　下一個(gè)技術(shù)飛躍是什么呢?是零延遲，我們將進(jìn)入零延遲一個(gè)的未來(lái)。一臺設備能在一秒內與人類(lèi)或其他機器交互，它就是一個(gè)零延遲的設備或應用程序。

　　今天我們在跟Alexa或谷歌Home等設備通話(huà)時(shí)，它們通常在不到一秒內做出響應，但將來(lái)它可能更快。自動(dòng)駕駛、人臉識別、智能家居等，所有這些都需要在幾毫秒內做出決定并采取行動(dòng)。未來(lái)，任何超過(guò)一秒的響應時(shí)間都是不可接受的。

　　那么，塑造這種零延遲未來(lái)的趨勢是什么呢?讓我們先來(lái)看看這些新興的大趨勢。

　　十大IDC技術(shù)預測top1：量子計算

　　今年早些時(shí)候，英特爾宣布了其用49量子比特建造的量子計算系統，這是一個(gè)的重大里程碑，足以超越現代計算機的現有應用極限。IBM和谷歌也發(fā)布了類(lèi)似的公告。

　　盡管我們可能無(wú)法在明年就看到傳統計算機被直接替代，但IBM已經(jīng)開(kāi)辟了一個(gè)平臺，讓人們可以開(kāi)始試驗這種新技術(shù)。這些進(jìn)展將為成倍的提高計算處理能力提供機會(huì )。

　　十大IDC技術(shù)預測top2：5G商用網(wǎng)絡(luò )啟動(dòng)

　　Verizon等供應商已經(jīng)在美國的一些城市部署了5G。不過(guò)，首批5G網(wǎng)絡(luò )預計將于2019年在英國上線(xiàn)。

　　5G技術(shù)以4G技術(shù)為基礎，提供每秒1GB的上傳和下載速度。沒(méi)錯，在使用5G網(wǎng)絡(luò )上班的路上，你可以在不到10秒的時(shí)間內下載一部完整的高清電影。

　　十大IDC技術(shù)預測top3：持久記憶存儲技術(shù)

　　英特爾最近宣布推出Optane DC持久存儲器，它看起來(lái)像任何標準的RAM，但能存儲TB級別的數據，甚至能在斷電時(shí)保存數據。

　　希望這項技術(shù)繼續改進(jìn)，并最終取代大多數硬盤(pán)驅動(dòng)器。隨著(zhù)容量的增加，海量數據可以被實(shí)時(shí)處理，并且在不接觸磁盤(pán)的情況下實(shí)現持久化存儲。

　　十大IDC技術(shù)預測top4：邊緣計算中的實(shí)時(shí)數據處理

　　由于上述前3項技術(shù)的發(fā)展，更多的數據處理將在邊緣計算的過(guò)程中實(shí)時(shí)發(fā)生(即自動(dòng)駕駛、智能城市、人臉識別、可穿戴技術(shù)等設備載體)。

　　這種現象在邊緣或霧計算中經(jīng)常被提到，隨著(zhù)處理速度的加快，數據在內存中隨時(shí)可用，網(wǎng)絡(luò )速度呈指數增長(cháng)，這種現象將變得更加真實(shí)。

　　十大IDC技術(shù)預測top5：數據處理與計算技術(shù)的融合

　　在傳統的大數據實(shí)施過(guò)程中，我們看到編程邏輯轉向了數據處理，比如MapReduce和Hadoop等基礎架構?，F在，將會(huì )出現相反的情況。數據，特別是不同的數據類(lèi)型會(huì )融合計算技術(shù)，進(jìn)行接近零延遲的處理，因為，在磁盤(pán)上搜索數據時(shí)的任何延遲都將不再被接受。

　　上述五種趨勢將把我們推向零延遲的未來(lái)。還有更多的趨勢需要關(guān)注，這將對我們未來(lái)與計算機交互的方式產(chǎn)生重大影響。

　　十大IDC技術(shù)預測top6：無(wú)服務(wù)器架構

　　大型數據集合中采取的無(wú)服務(wù)器處理方式，將把更多的工作負載從大數據轉移到kubernet這樣規模的工具上。這意味著(zhù)，更多組織可以通過(guò)功能服務(wù)(FaaS)解決方案來(lái)處理大數據，從而提高速度和成本。

　　十大IDC技術(shù)預測top7：多云架構

　　采用多云架構，可以使數據存儲和云平臺及供應商之間擺脫單一的深度綁定關(guān)系。你的數據可以一部分存儲在A(yíng)WS上，一部分存儲在谷歌云上，甚至是邊緣計算機上。越來(lái)越多的組織將使用像Kubernetes這樣的技術(shù)來(lái)擺脫單一供應商的桎梏。

　　十大IDC技術(shù)預測top8：消除人工智能和機器學(xué)習中的偏差

　　像谷歌、臉書(shū)等擁有大量消費者數據的公司，它們試圖從這些數據中篩選出偏差，使其人工智能和機器學(xué)習的模型更加精確，沒(méi)有偏差。

　　比如，我們可以說(shuō)，過(guò)去50年里，個(gè)人貸款的發(fā)放方式存在很多偏差。但是同樣，依靠數據不斷提升的機器學(xué)習算法，幾乎可以肯定也存在偏差，而且還會(huì )持續下去，這是所有人工智能和機器學(xué)習供應商必須克服的一個(gè)挑戰。

　　十大IDC技術(shù)預測top9：數據隱私

　　對數據進(jìn)行收集和即時(shí)處理的需求很大，而數據隱私將繼續主導許多數據存儲和處理方面的決策。

　　今年，歐盟推出了《一般數據保護條例》(GDPR)，這對企業(yè)收集和使用私人數據的方式產(chǎn)生了深遠影響。在收集和處理數據以及政府規章制度等方面將會(huì )有更多的牽制。

　　十大IDC技術(shù)預測top10：事件驅動(dòng)架構

　　微服務(wù)架構將進(jìn)一步演化和發(fā)展。特定服務(wù)與整體應用程序的協(xié)作能力不斷增強，MASA(網(wǎng)格應用和服務(wù)體系架構)這樣的架構越來(lái)越受歡迎。這種方法使用數據服務(wù)來(lái)監聽(tīng)事件，并給予實(shí)時(shí)響應。

　　從2019年的預測中得出的最大結論應該是，我們正走向一個(gè)零延遲的未來(lái)。這是一個(gè)激動(dòng)人心的未來(lái)。最終，就像電力一樣，我們將看到實(shí)時(shí)計算無(wú)處不在，又肉眼不可見(jiàn)。

　　面對這樣的未來(lái)，企業(yè)需要重新思考如何收集和處理數據，而這當中也存在著(zhù)一些巨大的挑戰，還有機遇。