北京交通大學(xué)于劍教授：黑箱難題，AI理論遠落后于技術(shù)應用

　　2018年12月14至16日，由中國人工智能學(xué)會(huì )、永泰縣人民政府主辦，中國科學(xué)技術(shù)出版社協(xié)辦的第二期全球高?！?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/人工智能">人工智能導論》師資培訓班在福州永泰縣召開(kāi)。

　　中國人工智能學(xué)會(huì )理事、機器學(xué)習專(zhuān)委會(huì )副主任于劍教授在現場(chǎng)帶來(lái)了精彩報告。他系統地梳理人工智能的定義以及人工智能的三大流派(符號主義、連接主義和行為主義)，包括三大流派各自的基本假設、遇到的理論挑戰等。通過(guò)圖靈測試、中文屋、缸中腦、柯里悖論、莫拉維克悖論與以上三大流派的關(guān)系。他指出了現在人工智能面臨的基本問(wèn)題、發(fā)展趨勢以及對當代教育的基本要求。會(huì )后，億歐專(zhuān)訪(fǎng)了于劍，向他探討AI領(lǐng)域的相關(guān)熱門(mén)問(wèn)題。

　　人工智能理論需要得到進(jìn)一步完善

　　“對于有監督學(xué)習，深度學(xué)習這種技術(shù)目前來(lái)說(shuō)，它的性能是最好的。但是還缺少合適的理論，把它背后的機理和理論上限說(shuō)清楚。在深度學(xué)習已經(jīng)應用的很成功的領(lǐng)域期待出現一種能取代它的算法，可能不大現實(shí)”于劍說(shuō)。

　　人工智能是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及數學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)、不定性論以及控制論等多種學(xué)科知識，尤其和計算機科學(xué)、信息學(xué)、數學(xué)關(guān)聯(lián)性最強。所以，想要在人工智能方向有所發(fā)展的學(xué)生，需要具備很好的數學(xué)基礎以及有扎實(shí)的計算機信息知識功底。那么對于非計算機專(zhuān)業(yè)學(xué)生又該如何學(xué)習人工智能呢?

　　作為《人工智能導論》的執行主編，于劍告訴億歐，《人工智能導論》歷經(jīng)了6個(gè)月的撰寫(xiě)時(shí)間，在8月份成功出版，已經(jīng)在一些高校中得到使用。因為非計算類(lèi)的學(xué)生缺少一定的先修課程基礎，一開(kāi)始就使用專(zhuān)業(yè)教材會(huì )比較吃力。國內目前也缺乏面向非計算機類(lèi)的本科生的通用教材。通過(guò)這次的培訓，希望高校教師們在開(kāi)設這一門(mén)課程后，能夠讓非計算機類(lèi)的學(xué)生們至少能正確理解人工智能的相關(guān)概念和一些具體應用場(chǎng)景。

　　“不少人將深度學(xué)習比喻為黑箱模型，是因為深度學(xué)習將算法性能放在首位。怎么解釋還是一個(gè)重大的問(wèn)題，是不是還有比深度學(xué)習更好的方法?這些都值得研究?！庇趧Ρ硎?，目前人工智能面臨的最大的一個(gè)問(wèn)題是，AI理論的發(fā)展遠遠落后于人工智能的技術(shù)應用。它不像愛(ài)因斯坦提出的相對論或者信息論里提及的信道容量一樣有明確的理論上限，人工智能目前缺少?lài)栏竦睦碚?，現在的AI理論還需要進(jìn)一步的完善。由于缺乏合適的AI理論，現在A(yíng)I的理論邊界尚不明晰。

　　歷史上人工智能經(jīng)歷三起兩落。在于劍看來(lái)，之所以有寒潮，也是因為當時(shí)大家對人工智能期待過(guò)高，超出了它當時(shí)實(shí)際的能力。投入與產(chǎn)出不成正比，熱度自然就降下來(lái)了。

　　說(shuō)到這，筆者想起知乎上曾經(jīng)有網(wǎng)友問(wèn)道，為什么很多男生追女孩子追到一半就放棄了。有一條點(diǎn)贊超過(guò)1.8K的回答是這樣的，如果他真的知道自己是追到了“一半”，是肯定會(huì )繼續的。關(guān)鍵是你給他的反饋，讓他根本無(wú)從判斷自己是追到十分之一還是百分之一。人工智能說(shuō)到底還是一種方法理念，最后用不同的技術(shù)手段去結合具體場(chǎng)景實(shí)現。它應用在不同的場(chǎng)景，就好像男生在追不同的女生一樣。同一種方法應用在這個(gè)場(chǎng)景或許會(huì )不錯，但是用到另一個(gè)場(chǎng)景又可能會(huì )很糟糕。我們所能看到的都只是表面的信息，其背后的理論研究還需下一番功夫。

　　于劍表示，AI是一門(mén)普適技術(shù)，它是一定要結合生活場(chǎng)景去應用的。對于那些想要深入研究AI的人來(lái)說(shuō)，數學(xué)基礎必須得打得扎扎實(shí)實(shí)，并且去廣泛涉獵與AI有關(guān)的知識。