Gartner預測：2019年七大AI科技趨勢，百萬(wàn)行業(yè)將顛覆！

　　隨著(zhù)科技的進(jìn)步，很多過(guò)去認為不可能的事情現在都成為了可能，從阿爾法狗到新一代的人工智能，無(wú)人駕駛、人臉識別、無(wú)卡支付等眾多領(lǐng)域都涉及到人工智能領(lǐng)域，國家前瞻發(fā)展，社會(huì )進(jìn)步需要，未來(lái)市場(chǎng)需求。

　　尤其以谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司新一輪的市場(chǎng)競爭，人工智能也是2019年企業(yè)的主戰場(chǎng)。

　　1、發(fā)展趨勢：七大AI科技趨勢

　　高德納咨詢(xún)公司(Gartner—全球最具權威的IT研究與顧問(wèn)咨詢(xún)公司)于2018年12月13日發(fā)布《預測2019：AI與未來(lái)工作》報告，對AI科技未來(lái)7大發(fā)展趨勢及其對工作的影響進(jìn)行分析探討。

　　趨勢1：自主事物

　　自主事物包括：機器人、車(chē)輛、無(wú)人機、家電、虛擬助理。自主事物將全方位使用AI來(lái)執行目前由人來(lái)完成的任務(wù)。

　　不管這項任務(wù)有多難，所有自主事物都會(huì )使用人工智能來(lái)和環(huán)境進(jìn)行更緊密的聯(lián)系和交互。

　　自主事物占據四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數字。

　　這描繪了潛在應用的廣泛圖景，幾乎每個(gè)應用程序、服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對象都將采用某種形式的AI來(lái)自動(dòng)化或增強流程或人為操作。

　　諸如無(wú)人機群之類(lèi)的協(xié)作自主事物將越來(lái)越多地推動(dòng)人工智能系統的未來(lái)發(fā)展。

　　趨勢2：增強式分析(大數據)

　　增強分析代表了數據和分析能力的第三大浪潮，因為數據科學(xué)家使用自動(dòng)算法來(lái)探索更多假設。

　　數據科學(xué)和機器學(xué)習平臺已經(jīng)改變了企業(yè)如何產(chǎn)生分析洞察力。

　　Gartner預測，到2020年，超過(guò)40%的數據科學(xué)任務(wù)將實(shí)現自動(dòng)化，從而提高公民數據科學(xué)家的生產(chǎn)力和廣泛使用。

　　在公民數據科學(xué)家和增強分析之間，數據洞察將在整個(gè)企業(yè)中得到更廣泛的應用，包括分析師、決策者和運營(yíng)工作者。

　　趨勢3：人工智能驅動(dòng)的開(kāi)發(fā)

　　AI驅動(dòng)的開(kāi)發(fā)著(zhù)眼于將AI嵌入到應用程序中并使用AI為開(kāi)發(fā)過(guò)程創(chuàng )建AI驅動(dòng)的工具的工具，技術(shù)和最佳實(shí)踐。

　　市場(chǎng)將從專(zhuān)注于與開(kāi)發(fā)人員合作的數據科學(xué)家轉移到使用作為服務(wù)提供的預定義模型獨立運營(yíng)的開(kāi)發(fā)人員。

　　這使更多的開(kāi)發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。

　　這些趨勢也導致虛擬軟件開(kāi)發(fā)人員和非專(zhuān)業(yè)“公民應用程序開(kāi)發(fā)人員”的主流使用。

　　趨勢4：賦權邊緣

　　目前，該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開(kāi)連接或分布式功能。

　　到2028年，Gartner預計在邊緣設備中嵌入傳感器，存儲、計算和高級AI功能將不斷增加。

　　一般而言，智能將走向各種終端設備的邊緣，從工業(yè)設備到屏幕再到智能手機再到汽車(chē)、發(fā)電機。

　　趨勢5：沉浸式技術(shù)

　　到2028年，改變用戶(hù)與世界互動(dòng)方式的會(huì )話(huà)平臺，以及改變用戶(hù)感知世界的方式的增強現實(shí)(AR)、混合現實(shí)(MR)和虛擬現實(shí)(VR)等技術(shù)將帶來(lái)新的身臨其境的體驗。

　　AR、MR和VR顯示出提高生產(chǎn)力的潛力，下一代VR能夠感知形狀并跟蹤用戶(hù)的位置和MR，使人們能夠查看和與他們的世界互動(dòng)。

　　到2022年，70%的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費和企業(yè)使用，25%將部署到生產(chǎn)中。

　　會(huì )話(huà)平臺的未來(lái)，從虛擬個(gè)人助理到聊天機器人，將結合擴展的感官渠道，使平臺能夠根據面部表情檢測情緒，并且他們將在交互中變得更加對話(huà)。

　　最終，技術(shù)和思維將轉移到這樣的程度，即人們將數百種邊緣設備(從計算機到汽車(chē))連接起來(lái)。

　　趨勢6：智能空間

　　智能空間最廣泛的例子是智能城市，其中結合商業(yè)、住宅和工業(yè)社區的區域正在使用智能城市生態(tài)系統框架進(jìn)行設計，所有部門(mén)都與社會(huì )和社區協(xié)作相關(guān)聯(lián)。

　　隨著(zhù)技術(shù)成為日常生活中更加集成的一部分，智能空間將進(jìn)入加速交付的時(shí)期。

　　此外，隨著(zhù)個(gè)人解決方案成為智能空間，其他趨勢，如AI驅動(dòng)技術(shù)、邊緣計算、區塊鏈和數字雙胞胎正在朝著(zhù)這一趨勢發(fā)展。

　　趨勢7：量子計算

　　想象傳統計算機和量子計算機之間差異的一種方法是想象一個(gè)巨大的圖書(shū)館。

　　雖然經(jīng)典計算機會(huì )以線(xiàn)性方式讀取庫中的每本書(shū)，但量子計算機會(huì )同時(shí)讀取所有書(shū)籍。

　　量子計算機理論上可以同時(shí)處理數百萬(wàn)次計算。

　　以商業(yè)可用、價(jià)格合理且可靠的服務(wù)形式進(jìn)行的量子計算將改變一些行業(yè)。