繼云計算、霧計算、邊緣計算之后，又出現一個(gè)“冷計算”

　　此前，業(yè)界比較知曉的是云計算、霧計算和邊緣計算，近期出現一個(gè)“冷計算”。冷計算是怎樣一種概念，對當前的產(chǎn)業(yè)有哪些幫助?

　　當電子設備的性能提升高時(shí)，其溫度會(huì )上升，這樣不僅不利于元器件和設備的壽命，同時(shí)也會(huì )消耗不必要的能量。尤其是隨著(zhù)5G的到來(lái)，采集的數量越來(lái)越大，這給數據中心和超級計算機等大型系統帶來(lái)挑戰。

　　在這樣的產(chǎn)業(yè)背景下，冷計算這一概念開(kāi)始重新得到關(guān)注。

　　從概念層面來(lái)講，冷計算是降低計算系統的運行溫度以提高計算效率、能量效率或密度。在低溫下運行計算系統時(shí)，會(huì )產(chǎn)生最顯著(zhù)的影響。這個(gè)低溫到底是多少?據Rambus的首席科學(xué)家Craig Hampel指出，傳統的處理器和基于內存的數據中心在遠高于室溫的溫度下運行，大約21攝氏度，但Rambus正在尋找零下250攝氏度的液氮運行存儲系統。

　　實(shí)際上，冷計算并不是一個(gè)新的概念。20世紀90年代IBM的一個(gè)團隊有相關(guān)研究，雖然這項研究顯示出冷計算的巨大潛力，但當時(shí)CMOS縮放明顯沒(méi)能夠跟上行業(yè)的要求。

　　當前，由于摩爾定律已經(jīng)放緩，室溫下的傳統數據中心正變得過(guò)時(shí)，冷計算可能會(huì )以指數方提升計算能力，讓超導和量子計算成為未來(lái)的超級計算機和HPC。

　　為此，冷計算這一概念重新開(kāi)始得到重視，業(yè)界尋求這種計算方式，讓芯片在在較低溫度下運行，讓相同的芯片在獲得更高性能的同時(shí)消耗更少能量和產(chǎn)生更少的熱量。

　　在冷計算的推進(jìn)方面，據了解，當前已經(jīng)有諸多圍繞冷計算和冷存儲以及量子計算的研究項目。Rambus、英特爾、IBM、谷歌和微軟也正在推進(jìn)。在美國，IARPA正致力于一項名為“低溫計算復雜性(C3)”的計劃，該計劃旨在將超導計算作為耗電問(wèn)題的長(cháng)期解決方案，也能用傳統CMOS提供高性能計算(HPC)。