騰訊為何能擔起“國家級”重點(diǎn)項目 AI深入臨床一線(xiàn)是關(guān)鍵

　　近幾年，人工智能發(fā)展如火如荼，在眾多應用領(lǐng)域中，AI+醫療成為市場(chǎng)焦點(diǎn)，國內涉足醫學(xué)AI的企業(yè)層出不窮，而這其中，騰訊憑借技術(shù)實(shí)力成了“種子選手”。去年11月，騰訊憑借其技術(shù)實(shí)力躋身人工智能“國家隊”，科技部明確依托騰訊承建醫療影像國家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺。一年后，騰訊以“國家隊”身份，再次擔起國家醫學(xué)AI的科研重任。

　　近日，騰訊醫療人工智能與醫療科技發(fā)展論壇(暨)國家重點(diǎn)研發(fā)計劃重點(diǎn)專(zhuān)項項目啟動(dòng)會(huì )在深圳舉辦。會(huì )上，騰訊正式啟動(dòng)2018年國家重點(diǎn)研發(fā)計劃中的“數字診療裝備研發(fā)專(zhuān)項” ——“基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案研究(AI+CDSS)”項目。

　　“AI+CDSS”新模式獲國家大力支持

　　隨著(zhù)人工智能在醫療領(lǐng)域的應用愈演愈烈，擁有深度學(xué)習能力的“AI+CDSS”的新型模式受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。醫療行業(yè)作為重點(diǎn)民生領(lǐng)域，國家更是不斷通過(guò)各種手段，以借助人工智能技術(shù)提升醫療服務(wù)質(zhì)量。

　　今年4月，國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”發(fā)展的意見(jiàn)》中明確指出，要研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統，開(kāi)展智能醫學(xué)影像識別、病理分型和多學(xué)科會(huì )診以及多種醫療健康場(chǎng)景下的智能語(yǔ)音技術(shù)應用，提高醫療服務(wù)效率。今年9月發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作的通知》中，明確將醫療決策支持功能和全院信息共享作為3級醫院信息化評級指標。

　　在2018年國家重點(diǎn)研發(fā)計劃中，“數字診療裝備研發(fā)”作為首批6個(gè)試點(diǎn)專(zhuān)項之一，更是將AI輔診課題納入其中。這也是聚焦國家重大戰略任務(wù)，解決當前國家發(fā)展面臨的瓶頸和突出問(wèn)題而設置的重大項目，而此項“國家級”重點(diǎn)項目，由騰訊牽頭承接。據了解，騰訊承擔此項科研任務(wù)，聯(lián)合的合作伙伴均擁有雄厚的醫療背景和科研實(shí)力，如中國人民解放軍總醫院、中南大學(xué)湘雅醫院、北京大學(xué)人民醫院、中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所等，此次項目研究團隊的實(shí)力可見(jiàn)一斑。

　　該項目負責人、騰訊醫療AI實(shí)驗室主任范偉介紹，項目期間，騰訊將聯(lián)合合作伙伴深度探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)(AI+CDSS)，構建自進(jìn)化醫學(xué)知識庫，開(kāi)發(fā)人工智能問(wèn)診、分診、診斷和治療的決策支持系統，打造新型醫療云服務(wù)模式，覆蓋診前、診中、診后的就醫全流程的解決方案。為醫生提供精準輔助，提升醫療服務(wù)的效率和質(zhì)量;為患者提供定性咨詢(xún)、自助服務(wù)，改善患者就醫體驗。

　　范偉以項目重點(diǎn)病種皮膚病切入，介紹基于A(yíng)I輔助診療的疾病新型服務(wù)模式。以銀屑病的就醫為例，診前環(huán)節患者可進(jìn)行人機交互，通過(guò)患者圖片上傳，進(jìn)行簡(jiǎn)單的問(wèn)診，對疾病初步評估，結合互聯(lián)網(wǎng)醫院平臺，實(shí)現智能分診、導診、轉診;在診中環(huán)節，系統可初步幫助醫生判斷病情，同時(shí)給出個(gè)性化的治療方案建議，醫生可通過(guò)網(wǎng)絡(luò )會(huì )診，為患者作出診斷決定;在診后環(huán)節，系統可通過(guò)預后評估，預測病情復發(fā)概率，并對患者病情進(jìn)行智能追蹤，在此基礎之上，并通過(guò)用藥效果監測，實(shí)現個(gè)性化用藥指導。

　　下面一張圖了解騰訊在A(yíng)I+CDSS的探索路徑。

　　醫學(xué)AI離真正服務(wù)臨床還有多遠?

　　為了解決臨床問(wèn)題，臨床決策支持系統(CDSS)應運而生。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，CDSS是基于人機交互的醫療信息技術(shù)應用系統，在診前、診中、診后為臨床醫生提供決策支持。比如，醫生將遇到的臨床問(wèn)題關(guān)鍵詞輸入系統進(jìn)行檢索，系統將輸出相應的解決方法。但是由于市面上的CDSS普遍缺乏輔助診斷和治療的功能，在臨床應用上，大多數CDSS主要滿(mǎn)足醫生的查詢(xún)需求，難以很好的輔助醫生進(jìn)行臨床決策。

　　基于目前存在的問(wèn)題，AI+CDSS被提上日程，在一系列政策支撐下，國內人工智能市場(chǎng)一片火熱，在A(yíng)I賦能醫療上，的確取得一些成果，但離“真正服務(wù)臨床”的理想還存在一定差距。首先，目前的AI+醫療還沒(méi)有平臺化的產(chǎn)品，大部分都是從單一的疾病入手;其次，多數企業(yè)只強調數據集的數量，其實(shí)數據集的質(zhì)量和標注的質(zhì)量更為重要，而這又與臨床醫生的配合有著(zhù)緊密的聯(lián)系，從市面上目前的產(chǎn)品來(lái)看，能做到與臨床醫生工作全流程相匹配的少之又少;最后，絕大部分產(chǎn)品未與業(yè)務(wù)系統集成，表現出的產(chǎn)品不成熟，加重了醫生操作的復雜性。

　　AI+CDSS新型服務(wù)模式或將破局

　　根據范偉介紹的重點(diǎn)項目規劃，AI+CDSS這一新型服務(wù)模式或將破局。項目啟動(dòng)當天，騰訊醫療AI實(shí)驗室一系列醫療“黑科技”浮出水面，其將心腦血管影響分析、心電圖智能分析、皮膚病智能診斷、帕金森病運動(dòng)智能評估等多個(gè)病種的AI輔診作為研究方向。從科研到應用，騰訊AI實(shí)驗室的執行力也令人驚喜，據了解，心電圖智能分析技術(shù)已與北京大學(xué)人民醫院心臟中心進(jìn)行臨床測試。同時(shí)對于經(jīng)過(guò)臨床測試的心電圖智能分析指標，也將于近期內在合作伙伴智能可穿戴設備制造商心韻恒安的心電平臺上面上線(xiàn)試用，并根據試用結果逐漸迭代完善。

　　北京大學(xué)人民醫院心臟中心副主任孫寧玲對此技術(shù)表示肯定，AI技術(shù)可以實(shí)現心電圖全面細致準確、并且貫穿診療過(guò)程連續的動(dòng)態(tài)評估，通過(guò)AI技術(shù)，心電早期診斷正確率的提高，可以大大提高臨床對于病人的管理效果。人工智能如果能夠廣泛推廣在基層應用，也將會(huì )大大提升基層醫生對疾病的診療水平。

　　AI在臨床的作用有效與否，關(guān)鍵在于其是否符合臨床醫生需求，是否解決醫生遇到的困難。AI在醫療領(lǐng)域中，是充當工具，將醫生無(wú)法實(shí)現的想法通過(guò)技術(shù)變成現實(shí)。正如范偉所說(shuō)的，“我們的目的不是做系統，而是解決臨床問(wèn)題?！?/p>

　　無(wú)疑，覆蓋就醫全流程的基于A(yíng)I輔助診療的疾病新型服務(wù)模式，將幫助醫生解決臨床問(wèn)題，當醫生在面對病情復雜的病人時(shí)，能夠及時(shí)做出準確的判斷和處理，減輕醫生負擔，提高工作效率和診斷準確率，同時(shí)，也幫助醫生快速成長(cháng)，提升基層醫療水平。

　　AI的潛力到底有多大、在醫療領(lǐng)域的能量到底能夠發(fā)揮到何種程度，如何將AI技術(shù)與臨床需求更加深度的結合，這些仍舊在探索之中。以現階段的AI環(huán)境和條件來(lái)說(shuō)，更應該把精力投入到如何提升和解決當下醫療所遇到的難題和研究上。正如騰訊高級副總裁丁珂所言，醫療AI是一個(gè)發(fā)展潛力巨大、創(chuàng )新空間廣闊的領(lǐng)域，如何讓技術(shù)真正幫助醫生服務(wù)于患者，提升醫療服務(wù)質(zhì)量是我們共同面對的問(wèn)題。