MIT科學(xué)家創(chuàng )造“AI物理學(xué)家”，能夠推導物理定律

　　11月4日消息，兩名麻省理工學(xué)院(MIT)的研究人員發(fā)表在arXiv上發(fā)表文章稱(chēng)，他們創(chuàng )造了一個(gè)“AI物理學(xué)家”，它能夠推導出關(guān)于虛擬宇宙的物理定律。這一成果為“人工智能可以完成科學(xué)工作”的設想奠定了基礎。這項工作可能會(huì )對人類(lèi)從事科學(xué)研究的方式產(chǎn)生重大影響，比如生產(chǎn)一個(gè)“AI愛(ài)因斯坦”。

　　以往，AI會(huì )根據被賦予的數據總集創(chuàng )造一個(gè)整合度極高的大模型，在分析具體案例時(shí)，將案例與模型數據相匹配。但是，如果你教導AI識別一只貓時(shí)，AI 用來(lái)識別的圖像數據是貓在森林里漫步的場(chǎng)面，那么當你給AI一張貓在沙發(fā)上睡覺(jué)的照片，它很可能識別失敗。如今，科學(xué)家常常采用另一種更有效的方法——創(chuàng )建適用于觀(guān)測數據子集的小模型或理論，將它們疊加后集成出一個(gè)“萬(wàn)物之理”。

　　但這種方法非常有難度，為了實(shí)現這一目標，MIT的兩名研究者采取了四種策略，用以產(chǎn)生適應于復雜觀(guān)測的理論，包括：分而治之(生成多個(gè)理論，每個(gè)理論只適用于部分數據)、奧卡姆剃刀理論、統一整合和“終身學(xué)習”(嘗試將理論應用于未來(lái)的問(wèn)題)。在將這些策略編碼到機器學(xué)習算法中之后，研究者向AI展示了一系列越來(lái)越復雜的虛擬環(huán)境，其中蘊含著(zhù)一些奇怪的物理定律，在超過(guò)90%的情況下，AI能夠理解這些理論，它還能由此推導出實(shí)際應用理論，因此研究者將其稱(chēng)為“AI物理學(xué)家”。