AI影像正在經(jīng)歷一場(chǎng)“盛世危機”，誰(shuí)是真AI，誰(shuí)是假泡沫？

　　據了解，2018年上半年AI影像仍然為醫療領(lǐng)域最熱賽道，上半年融資數量達15起，融資金額13.1億元，遠高于文本挖掘與知識圖譜、制藥科技其余兩個(gè)賽道。到目前為止，國內醫療影像AI公司就不下百家 ，其中活躍的就有推想科技、圖瑪深維、健培科技、體素科技、依圖科技、深睿醫療、匯醫慧影、視見(jiàn)醫療、華潤萬(wàn)里云等。

　　據新京報“尋找中國創(chuàng )客”記者報道，在AI產(chǎn)品扎堆的影像領(lǐng)域，一個(gè)三甲醫院可能同時(shí)安裝10余家AI公司的產(chǎn)品，醫生真正使用的只有一兩家。國外也有類(lèi)似的景象，比如，今年5月世界知名AI公司IBM Watson傳出其醫療部門(mén)進(jìn)行了大幅度裁員，裁員比例達50%至70%。

　　為什么這么多企業(yè)集中發(fā)力追的風(fēng)口卻沒(méi)有被吹起來(lái)?

　　一、產(chǎn)業(yè)環(huán)境尚未成熟，應用落地還差臨門(mén)一腳

　　說(shuō)人工智能在醫療領(lǐng)域的應用已經(jīng)成熟沒(méi)人會(huì )信，尤其是AI影像在產(chǎn)業(yè)環(huán)境的成熟上表現的更為羸弱，這具體表現為3個(gè)方面：

　　1、產(chǎn)品效果存疑，病人隱私難保障。

　　對于A(yíng)I影像相關(guān)的一些產(chǎn)品不少醫生依然表示質(zhì)疑。上海市兒童醫院影像科主任楊秀軍就曾說(shuō)道，“我們每天有大概600～700個(gè)病例收錄在PACS/RIS系統中，其中包括普放DR影像、CT影像、MRI影像及DSA影像等，這些數據暫時(shí)沒(méi)有被二次開(kāi)發(fā)，目前，僅滿(mǎn)足我們的臨床和會(huì )診需求，包括查閱、調閱、教學(xué)、科研等?！薄坝泻芏嘬浖眠^(guò)來(lái)展示，我一看就是JUST PLAY”。而上海市第一人民醫院影像科主任王悍也表示，自己所在的科室沒(méi)有使用任何人工智能影像產(chǎn)品，一是參觀(guān)過(guò)使用人工智能產(chǎn)品的醫院，并未發(fā)現產(chǎn)品能夠提高醫生的工作效率，反而會(huì )影響醫生的診斷思路;二是病人的隱私得不到保障。對于數據安全，國家衛計委前副主任金小桃也曾表示，個(gè)人的健康醫療信息屬于隱私保護范圍，要依法嚴格管控保護，絕不能公開(kāi)或泄露。

　　2、商業(yè)合作深度不夠，合作僅僅停留在科研層面。

　　因為機器需要更多的學(xué)習次數，AI需要海量的數據和醫生的結果判斷來(lái)不斷“喂食”，而現在最大的困難是：更多數據的積累。因為我國醫院數據庫的開(kāi)放問(wèn)題，醫療數據尚未實(shí)現互聯(lián)互通，國內醫療影像數據應用還處于起步階段，數據格式難以統一。眾多醫療影像公司以科研的合作方式從醫院獲得影像數據，但是僅僅依靠幾家醫院影像數據遠遠不夠，而且醫院與醫院之間的影像學(xué)數據因為醫院層級的不同往往數據也有很大差異。以圖瑪深維醫學(xué)科技有限公司為例，據IT時(shí)報報道，截至4月份，圖瑪深維已經(jīng)與國內100多家大型三甲醫院達成合作，但這種合作仍然停留在科研層面。

　　3、相關(guān)注冊、準入、監管法律法規體系尚未形成，市場(chǎng)準入資格難獲取。

　　雖然AI影像發(fā)展迅猛，但一直有個(gè)問(wèn)題制約行業(yè)發(fā)展，那就是國內尚無(wú)一家公司獲得醫療器械注冊證。到目前為止，國家食藥監總局給圖瑪深維、深睿、推想、點(diǎn)內等企業(yè)頒發(fā)了二類(lèi)證，還沒(méi)有出現獲得三類(lèi)證書(shū)的企業(yè)。也就是說(shuō)，現在此類(lèi)企業(yè)的產(chǎn)品僅具有輔助診斷功能，提供明確的診斷提示的產(chǎn)品需獲得三類(lèi)證，“小助手”類(lèi)產(chǎn)品的需求自然遠不及能夠實(shí)際診斷的產(chǎn)品，最有價(jià)值的產(chǎn)品肯定還是在診斷環(huán)節。據IT時(shí)報黃峰表示，自己曾與一些AI+醫療影像創(chuàng )業(yè)公司的老總交流，了解到這些公司基本沒(méi)有收入，更不用談?dòng)?。由于沒(méi)有準入資格創(chuàng )業(yè)公司當前只能將產(chǎn)品作為科研項目拿到醫院試用，現在盈利為時(shí)尚早。AI醫療作為全新產(chǎn)品之前并無(wú)審批此類(lèi)產(chǎn)品的經(jīng)驗和標準數據庫，醫療是一個(gè)嚴謹的行業(yè)，AI醫療產(chǎn)品還處于發(fā)展階段，如果以醫療AI產(chǎn)品為主要業(yè)務(wù)的公司長(cháng)期不能通過(guò)CFDA，公司發(fā)展必將出現問(wèn)題。

　　商業(yè)變現之前，市場(chǎng)化還得面臨四個(gè)問(wèn)題

　　國內目前AI影像大部分集中在肺結節篩查這一塊，主要通過(guò)圖像識別進(jìn)行閱片，從而標記出結節，減少醫生閱片的時(shí)間。北大人民醫院杜湘珂醫生表示：“AI并不能完全代替醫生，醫生看病不僅僅看圖這么簡(jiǎn)單，AI完成的僅僅是診斷環(huán)節中一部分的工作。同時(shí)，AI的盈利與消耗也是巨大的現實(shí)問(wèn)題?！蹦壳皝?lái)看AI在影像科應用時(shí)確實(shí)出現了以下問(wèn)題。

　　1、應用不達預期，醫院與AI影像公司還需更多磨合。

　　據“新經(jīng)濟100人”報道，2017年1-2月推想科技的產(chǎn)品已經(jīng)在武漢同濟、上海長(cháng)征、大連中山醫院上線(xiàn)，而后續問(wèn)題也在這一段時(shí)間集中暴露：雖然醫院安裝了推想科技的產(chǎn)品，但是打開(kāi)率和使用率不高，很多醫生不愛(ài)用甚至拒絕使用。部分醫院影像中心的電腦系統和AI服務(wù)器不兼容，打開(kāi)服務(wù)器非常慢，而且在閱片過(guò)程中經(jīng)常出現卡頓，本來(lái)應該減少醫生工作時(shí)間的AI似乎看上去并沒(méi)有達到目的。

　　2、企業(yè)扎堆肺結節，AI在識別圖片過(guò)程中標注的假陽(yáng)性過(guò)高。

　　中國是肺癌大國，肺部影像數據充足，加上全球針對肺結節識別的研究最為成熟，因而大部分企業(yè)扎堆肺結節領(lǐng)域。AI測量顯然是比醫生肉眼觀(guān)察測量要精準許多，然而目前AI僅僅作為肺結節輔助篩查系統，仍然需要醫生進(jìn)行二次審核。在Litjens et al.的報道中，深度學(xué)習算法的靈敏度達到了100%，但假陽(yáng)性率也高達40%，由于部分肺與血管交界區域影像不是很清晰，系統容易識別為病灶，而這在臨床學(xué)上是沒(méi)有意義的。由于假陽(yáng)性過(guò)高，醫生在二次審核時(shí)花費的時(shí)間過(guò)長(cháng)，不僅需要判斷AI是否發(fā)生漏診，還需要排除假陽(yáng)性的存在，這樣醫生的使用意愿就變得很低，這不是替他們節約時(shí)間而是增加任務(wù)。

　　3、醫生個(gè)性化差異大，使用習慣各不相同，擁抱AI or抵觸AI，落地醫院最終需要考慮“買(mǎi)單”問(wèn)題。

　　AI醫療雖然是個(gè)風(fēng)口，但是這次的合作單位跟以往企業(yè)不同，和醫院合作更需要考慮到每個(gè)醫生的感受，畢竟合作的主動(dòng)權掌握在醫院。雖然不少AI產(chǎn)品已經(jīng)落地醫院，但是初步效果并不佳，除了考慮到產(chǎn)品本身問(wèn)題，還需要考慮到用戶(hù)問(wèn)題。圖瑪深維CEO鐘昕曾表示醫生群體中對于人工智能持三種態(tài)度：一部分接受與支持，認為人工智能會(huì )為醫療帶來(lái)好的變革，這類(lèi)人群以大醫院的醫生為主;另一部分排斥，部分醫生認為人工智能帶來(lái)的影響是好還是壞尚無(wú)法評判，因而對新技術(shù)的普及十分抵觸;有些醫生則是漠不關(guān)心，部分醫生認為人工智能真正能順暢地在臨床實(shí)現應用并帶來(lái)價(jià)值還很遙遠，對于人工智能的普及持“事不關(guān)己高高掛起”的態(tài)度。盡管AI已經(jīng)成為大趨勢，但是合作伙伴的獨特性讓AI公司不得不考慮用戶(hù)買(mǎi)單問(wèn)題。

　　4、大醫院人員較足，但對手競爭激烈醫院選擇權很大;而基層醫院，設備落后人員短缺，成本過(guò)大付費意愿不強。

　　對于大型三甲知名醫院，各大AI公司將它們作為在商業(yè)道路上最先搶占點(diǎn)。因為大型三甲醫院患者數眾多，數據樣本大且多樣化高，但是大醫院每年進(jìn)修、規陪人員眾多，而且設備先進(jìn)，使用的意愿沒(méi)有那么強烈。在合作意愿上，大醫院有更多的選擇性，當然會(huì )選擇性?xún)r(jià)比更高的AI公司。初創(chuàng )公司在與大醫院的合作上會(huì )變得更加激烈，一些產(chǎn)品性能體驗不佳的公司就會(huì )成為泡沫。而面對迫切需要AI來(lái)幫助醫生減輕負擔的基層醫院，AI公司會(huì )考慮到數據較少，樣本多樣化不高，占領(lǐng)基層必然需要更大的人力資源，運營(yíng)成本。而且初期面對價(jià)格較高的AI產(chǎn)品，基層醫院收入不足，醫院付費意愿不高。是先占領(lǐng)三甲還是面向基層是大部分初創(chuàng )公司正在面臨的問(wèn)題。

　　從目前來(lái)看，就肺結節領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，AI僅作為肺結節篩查的輔助工具，肺結節只是所有肺部疾病的一個(gè)小病種。而國內公開(kāi)宣稱(chēng)進(jìn)行AI肺結節篩查的公司就有幾十家，想要在這個(gè)領(lǐng)域拿到準入資格，可想而知會(huì )面臨一場(chǎng)激烈的競爭，離AI能成功盈利還有很長(cháng)一段距離。

　　哪里才能開(kāi)花結果?

　　智能相對論分析師易敏認為至少需要考慮三個(gè)方面。

　　1、快速搶占三甲還是走向基層?目前來(lái)看，三甲醫院競爭異?；馃?，對于早先獲得資本融資的公司有足夠的資金當然選擇搶占三甲醫院。搶占大型三甲醫院意味著(zhù)獲得更多的數據，三甲醫院每日門(mén)診量在2000～4000之間，患者人數眾多意味著(zhù)數據化的多樣性，如果在大型三甲醫院迅速占領(lǐng)了市場(chǎng)，意味著(zhù)先在數據上向前邁了一大步。而相對來(lái)說(shuō)，基層醫院更需要，當前國內基層醫院面臨的問(wèn)題是：醫生緊缺，工作量大，設備老化，醫生診斷率相對三甲醫生要低。從上面這些問(wèn)題分析，基層醫院對AI影像有更迫切的需求，比如翼展科技在人工智能方面的探索便聚焦到基層醫院，與昌都地區人民醫院試點(diǎn)合作，它希望能在基層醫院場(chǎng)景下快速實(shí)現人工智能診斷。

　　2、除了肺結節，AI影像還能去哪里發(fā)光發(fā)熱? 目前國內推出的AI輔助診斷軟件已經(jīng)有多家，大多數AI公司都是從肺結節項目切入，對其他領(lǐng)域的研發(fā)相對較少。放射科和其他科室原本可以用AI項目解決的研發(fā)需求和臨床需求都沒(méi)有被滿(mǎn)足。邵逸夫醫院放射科表示，即使肺部篩查產(chǎn)品也沒(méi)有做到盡善盡美，他們期待能夠在甲狀腺結節、乳腺結節、肝臟占位、前列腺等異常病變的篩查方向研發(fā)出更多的產(chǎn)品。由此可見(jiàn)醫生們的需求很多，但是產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，只有不斷創(chuàng )新，讓產(chǎn)品多樣化，在更多領(lǐng)域找到突破口產(chǎn)品才會(huì )加速落地。

　　3、一旦CFDA落地，如何快速完成商業(yè)化?技術(shù)成熟后如何找準商業(yè)化模式，是眾多AI初創(chuàng )公司需要認真探索的問(wèn)題。對于西門(mén)子，GE這類(lèi)型大型醫療設備公司，它們已經(jīng)在醫療領(lǐng)域深耕多年，相對于初創(chuàng )公司，它們有更為成熟的營(yíng)銷(xiāo)模式，比如采用捆綁營(yíng)銷(xiāo)：向醫療器械廠(chǎng)商尋求合作，將軟件與硬件設備捆綁銷(xiāo)售，或將產(chǎn)品功能嵌入硬件設備當中。

　　當然，產(chǎn)品的多領(lǐng)域發(fā)展離不開(kāi)最終哪些用戶(hù)買(mǎi)單，如果全部分攤到患者頭上無(wú)疑偏離了AI的初衷，而醫療機構為此付費意愿并不強烈，因此眾人買(mǎi)單是更可行的一種商業(yè)模式。一方面可以面向體檢中心以及第三方醫學(xué)影像中心，出售軟件的使用權限，或收取一定的服務(wù)費用;一方面費用可由患者支出(匯醫慧影的電子膠片就是由患者買(mǎi)單。);而另一方面后期A(yíng)I影像篩查系統確實(shí)給醫生減輕不少負擔，醫院也是買(mǎi)單的客戶(hù);如果后期產(chǎn)品能夠降低大病發(fā)生幾率，減少醫保開(kāi)支，政府也可能是買(mǎi)單的對象。而對于最終各大公司會(huì )選擇哪種方式“買(mǎi)單”目前仍在探索之中。

　　總之，AI影像正在經(jīng)歷一場(chǎng)“盛世危機”，誰(shuí)是真AI，誰(shuí)是假泡沫，只有經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗證，才能看出誰(shuí)是那個(gè)沒(méi)穿底褲的“裸泳者”。而對于多數創(chuàng )業(yè)項目來(lái)說(shuō)，首先得保證方向對，才可能抵達終點(diǎn)，看到曙光。