人工智能在各個(gè)領(lǐng)域是怎樣發(fā)展的？

　　人工智能的發(fā)展必須建立在海量的大數據、以幾何級數增長(cháng)的計算能力和機器學(xué)習算法的突破的基礎上，甚至可以簡(jiǎn)單理解為“深度學(xué)習+大數據=人工智能”。目前，這些問(wèn)題都取得突破性進(jìn)展。高性能人工智能處理器芯片GPU、FPGA、ASIC等不斷涌現，使得數據處理能力大幅提升，海量數據為人工智能發(fā)展提供了充足的燃料，而大數據云計算技術(shù)等的應用使得信息的儲存和開(kāi)發(fā)得以實(shí)現。

　　“AI+”時(shí)代的來(lái)臨，引發(fā)手機、物聯(lián)網(wǎng)、汽車(chē)、芯片等硬件與軟件服務(wù)等創(chuàng )新升級，人臉識別、虛擬現實(shí)等功能的拓展使得應用場(chǎng)景不斷增多。

　　比如，搭載AI指紋識別、人臉識別的蘋(píng)果手機及國產(chǎn)手機早已上市，今日頭條也已運用自身已有的豐富的數據，包括文字、圖片、視頻、直播問(wèn)答等，讓人工智能技術(shù)參與創(chuàng )作和交流，由人工智能撰稿的文章已經(jīng)為數不少，騰訊開(kāi)發(fā)了類(lèi)似于A(yíng)lphaGo的圍棋AI產(chǎn)品“絕藝”，阿里巴巴則開(kāi)發(fā)了智能音箱天貓精靈X1和智能客服“阿里小蜜”。

　　AI+自動(dòng)駕駛

　　2018年2月15日，時(shí)值中國狗年除夕夜，百度Apollo無(wú)人車(chē)驚艷亮相2018年央視春晚聯(lián)歡晚會(huì )，百余輛“無(wú)人車(chē)”車(chē)隊出現在港珠澳大橋上，并在無(wú)人駕駛模式下完成“8”字交叉跑等動(dòng)作，此次亮相的百度Apollo無(wú)人車(chē)覆蓋多種車(chē)型，包括百度與比亞迪合作的無(wú)人駕駛新能源乘用車(chē)，以及與金龍客車(chē)合作打造的全國首款無(wú)人駕駛循環(huán)巴士，以及無(wú)人駕駛掃路機和無(wú)人駕駛物流車(chē)等，使用場(chǎng)景包括家用出行、園區接駁、城市清潔、物流運輸等。

　　這是“AI+自動(dòng)駕駛”應用場(chǎng)景首次大規模呈現到國人眼前，可以想象的是，自動(dòng)駕駛如果得到大規模應用，將極大顛覆我們目前的交通出行方式。不過(guò)，技術(shù)的進(jìn)步和場(chǎng)景的應用是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，目前大部分自動(dòng)駕駛技術(shù)還是試驗中。國際汽車(chē)工程師學(xué)會(huì )(SAE)于2014年發(fā)布了自動(dòng)駕駛的六級分類(lèi)體系，將自動(dòng)駕駛技術(shù)分為0級、1級、2級、3級、4級、5級，共六個(gè)級別，具體級別劃分和描述如下：

　　SAE自動(dòng)駕駛(ADAS)分級

　　目前，日常使用的大多數汽車(chē)處于第0級和第1級之間，而傳統車(chē)商的智能汽車(chē)市場(chǎng)普遍處于第2級的階段，即以輔助自動(dòng)駕駛為主，特斯拉公司的Autopilot輔助駕駛技術(shù)屬于第2級技術(shù)。

　　AI+智慧金融

　　人工智能的發(fā)展除了深度學(xué)習算法之外，大數據的運用為AI提供了堅實(shí)的基礎，而金融行業(yè)可以說(shuō)是全球大數據積累最好的行業(yè)，銀行、證券、保險等業(yè)務(wù)本來(lái)就是基于大規模數據開(kāi)展的，這些行業(yè)很早就開(kāi)展了自動(dòng)化系統的建設。大部分金融從業(yè)人員每天都要花費大量的時(shí)間對數據進(jìn)行處理和分析。過(guò)去幾十年，金融行業(yè)已經(jīng)習慣了根據數學(xué)方法和統計規律，為金融業(yè)務(wù)建立自動(dòng)化模型，來(lái)擬合復雜數字世界里的隱含規律。

　　不過(guò)，相比于傳統金融分析，人工智能數據處理量更大，成本更低，速度更快，而且可以做到7X24小時(shí)，為客戶(hù)提供更多、更準確、更快捷的附加價(jià)值，而且隨著(zhù)智慧金融的發(fā)展，金融機構可以開(kāi)發(fā)更多長(cháng)尾市場(chǎng)的客戶(hù)，余額寶的運用就是很好的例子。

　　螞蟻金服推出的余額寶，在2013年上線(xiàn)以來(lái)，目前余額寶規模已經(jīng)高達1.7萬(wàn)億規模，是全球最大的貨幣型公募基金，余額寶的用戶(hù)規模近5億人，許多都是金額不大的長(cháng)尾用戶(hù)。余額寶的火爆增長(cháng)可以看出：低凈值客戶(hù)的投資熱情持續高漲，已經(jīng)不簡(jiǎn)單滿(mǎn)足于銀行低利率的活期存款，而希望能夠得到更多的金融服務(wù)。

　　2018年6月9日，螞蟻金服宣布完成新一輪融資140億美元，創(chuàng )下迄今為止全球最大的單筆私募融資金額，本輪融資主要用于支付寶在全球化的拓展。融資結束后，螞蟻金服估值已經(jīng)高達1500億美元。

　　人工智能在金融領(lǐng)域的發(fā)展仍然具有很大前景。目前，人工智能在金融行業(yè)比較成熟的應用主要有智能投顧、智能量化交易與智能客服，主要采用的方法有機器學(xué)習、自然語(yǔ)言處理、知識圖譜和計算機視覺(jué)等。

　　AI+智慧金融三大應用

　　AI+智能安防

　　2011年-2016年，國內安防市場(chǎng)連續五年維持兩位數增長(cháng)，2016年國內安防市場(chǎng)規模達到5410億元，其中，安防設備市場(chǎng)規模約1900億元，視頻監控是安防行業(yè)最大的應用產(chǎn)品，規模為962億元，占整體安防設備規模的50.63%。不過(guò)，傳統安防行業(yè)同質(zhì)化嚴重，視頻監控中網(wǎng)絡(luò )化、高清化進(jìn)程加速成為趨勢。

　　智能安防的主要目的是：通過(guò)將視頻監控中非結構化的圖像信息，轉換為計算機能夠理解的結構化數據，憑借數據挖掘方式，將“海量視頻數據”轉化為“有效情報”，實(shí)現安防行業(yè)從“看得清”到“看得懂”的智能化升級。

　　智能安防從海量數據中提取有效情報

　　智能安防需要利用機器學(xué)習的方式實(shí)現特征提取、目標識別，再按照標準視頻內容組織成可供計算機和人理解的文本信息的技術(shù)，可以帶動(dòng)圖像識別和分類(lèi)精度的顯著(zhù)提升。

　　智能安防產(chǎn)業(yè)鏈主要包括工程施工與維護(占比約50%);其次，硬件與系統制造商(約占34%)，代表公司如智能安防上市公司?？低?、大華股份等;第三，軟件與算法類(lèi)公司(約占15%)，在人工智能初創(chuàng )公司中，就需要用到人臉識別四大獨角獸公司(商湯科技、曠視科技、云從科技、依圖科技)等人臉識別、在線(xiàn)身份驗證、智能監控、圖像識別等技術(shù)。

　　AI+智能制造

　　《中國制造2025》戰略推出以來(lái)，智能制造一直是國家關(guān)注的重點(diǎn)，智能制造的范圍非常廣泛，我們這里主要講述與人工智能緊密相連的機器人產(chǎn)業(yè)，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的拓展，工業(yè)機器人和服務(wù)型機器人的發(fā)展和應用也受到市場(chǎng)的極大關(guān)注，因為有很大現實(shí)意義在里面。

　　2010年后，中國制造業(yè)就業(yè)人數持續下降，且老齡化現象開(kāi)始呈現，隨著(zhù)勞動(dòng)力供給的收縮，勞動(dòng)力成本上升，一方面，人口紅利逐步消失，制造業(yè)人工替代迫在眉睫，“機器換人”是大勢所趨，2013年，中國已經(jīng)成為全球工業(yè)機器人第一大市場(chǎng)。

　　2017年1月，美的宣布292億元收購全球工業(yè)機器人四大巨頭廠(chǎng)商之一的德國庫卡(另外三大巨頭分別為瑞士的ABB、日本的發(fā)那科和安川電機)94.55%的股份，進(jìn)入機器人制造領(lǐng)域，并通過(guò)收購庫卡助推美的實(shí)施智能制造戰略，快速提升自身機器人的研發(fā)與應用水平。

　　另一方面，人們生活品質(zhì)提升，對產(chǎn)品的質(zhì)量和品質(zhì)要求越來(lái)越高，而自動(dòng)化和智能化是提高產(chǎn)品品質(zhì)非常有效的手段。第三，類(lèi)同于PC時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的手機時(shí)代，目前，在人工智能大發(fā)展的時(shí)代，服務(wù)型機器人應用場(chǎng)景也很豐富，目前無(wú)論軟件還是硬件，服務(wù)型機器人的品質(zhì)都有很大提升，應用場(chǎng)景也不斷拓展。

　　2018年5月3日，國內AI獨角獸公司、人形機器人研發(fā)企業(yè)深圳優(yōu)必選科技宣布完成由騰訊領(lǐng)投的8.2億美元C輪融資，本輪融資刷新了商湯科技單輪融資6.2億美元的最高紀錄，優(yōu)必選估值將達到50億美元。 機器人有多種用途，工業(yè)機器人被廣泛用于切割、焊接、碼垛、噴涂等方面，服務(wù)型機器人也被廣泛運用于醫療、教育和公共服務(wù)中。

　　中國電子學(xué)會(huì )對機器人的分類(lèi)

　　AI+智慧醫療

　　李開(kāi)復在《人工智能》一書(shū)中認為：人工智能對人類(lèi)最有意義的幫助之一就是促進(jìn)醫療科技的發(fā)展，讓機器、算法和大數據為人類(lèi)自身的健康服務(wù)，讓智慧醫療成為未來(lái)地球人抵御疾病、延長(cháng)壽命的核心科技。隨著(zhù)人工智能應用領(lǐng)域的推廣，語(yǔ)音交互、計算機視覺(jué)和認知計算、云計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能在醫療領(lǐng)域的各項運用變成了可能。

　　這其中主要包括：語(yǔ)音錄入病歷、醫療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫療機器人、個(gè)人監看大數據的智能分析等。比如，利用AI來(lái)輔助疾病診斷，可以減少因為醫生經(jīng)驗欠缺而造成的誤診，并節省醫生診斷癌癥所花費的時(shí)間，提高癌癥早期診斷效果，大大降低癌癥的死亡率。再比如，影像是重要的診斷依據，但是如何高質(zhì)量的獲取醫療影像數據，在醫療領(lǐng)域是個(gè)難題，而深度學(xué)習可以提高醫學(xué)影像的品質(zhì)，利用人工智能的深度學(xué)習技術(shù)就能從醫學(xué)影像中提取有用的信息，幫助醫生做到精準判斷。

　　人工智能在醫療領(lǐng)域的運用

　　人工智能時(shí)代開(kāi)啟，各個(gè)領(lǐng)域加速布局

　　人工智能的技術(shù)仍然還在不斷進(jìn)步，而應用方向除了上述的五個(gè)領(lǐng)域之外，還有在線(xiàn)教育、智慧生活、通信等等，我們在此不再贅述。不過(guò)可以確定的是，人工智能將無(wú)所不在，阿爾法狗和人類(lèi)的圍棋大戰與春晚舞臺上的無(wú)人駕駛給我們帶來(lái)的震撼只是剛剛開(kāi)始。

　　人工智能將在技術(shù)和商業(yè)上加快落地，而物聯(lián)網(wǎng)、智能計算芯片、機器學(xué)習和深度學(xué)習等技術(shù)和應用仍會(huì )快速推進(jìn)，BAJT(百度、阿里、京東、騰訊)乃至360等國內巨頭都會(huì )在人工智能領(lǐng)域繼續深耕布局。我們期待人工智能給我們的工作和生活帶來(lái)更多和更好的改變。