超深度學(xué)習是人工智能的顛覆性創(chuàng )新

　　當前人工智能熱在全世界興起，且一浪高過(guò)一浪，各行各業(yè)對人工智能的關(guān)注和需求在不斷增加。但是，當前人工智能主流算法的“深度學(xué)習”( Deep Learning DL)由于需要支撐的硬件資源大、訓練時(shí)所需要的數據標注成本極高，應用效果完全取決于龐大的數據集、模型的訓練繞不開(kāi)NP問(wèn)題等缺陷，因此存在黑箱問(wèn)題、不能在工業(yè)和嵌入式系統應用。這給人工智能應用帶來(lái)隱患和陰影，大大限制了人工智能的發(fā)展和應用。人們在期待能夠彌補“深度學(xué)習”缺陷的新一代人工智能算法的出現。

　　8月18日在北京舉辦的世界機器人大會(huì )的新一代人工智能創(chuàng )新專(zhuān)題論壇上，中國嵌入式系統產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟新一代人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì )主任顧澤蒼博士公布了由他本人針對“深度學(xué)習”缺陷發(fā)明的人工智能的顛覆性創(chuàng )新算法“超深度學(xué)習”( Super Deep Learning SDL)，引起業(yè)內關(guān)注。

　　“超深度學(xué)習”的問(wèn)世即不是應運而生，也不是正逢吉時(shí)。常言道：十年磨一劍?！?a class="contentlabel" href="http://dyxdggzs.com/news/listbylabel/label/超深度學(xué)習">超深度學(xué)習”是日本阿波羅株式會(huì )社首席科學(xué)家顧澤蒼博士(中國籍)，在二十多年研究和實(shí)踐人工智能的經(jīng)驗和成果基礎上，兩年前就在業(yè)內首先發(fā)表論文指出“深度學(xué)習”的缺陷，并針對“深度學(xué)習”的缺陷，發(fā)明了“超深度學(xué)習”算法。應該說(shuō)“超深度學(xué)習”是顧澤蒼博士經(jīng)過(guò)二十多年艱辛，磨出的一把新一代人工智能的利劍。

　　當今任何現代技術(shù)的發(fā)明都離不開(kāi)數學(xué)，數學(xué)的基礎是哲學(xué)。因此，當今所有現代技術(shù)的創(chuàng )新，如沒(méi)有在哲學(xué)上有變化，只能是原有技術(shù)上的沿深創(chuàng )新，不能稱(chēng)為顛覆性的創(chuàng )新。

　　對人類(lèi)科學(xué)發(fā)展影響最大的指導哲學(xué)有：在西方占主導地位、并在近二百多年在全世界科學(xué)領(lǐng)域占主導地位的“還原論”;以及，早期在中國社會(huì )占主導地位的“整體論”。還原論倡導以數據為依據，推理出事物。整體論倡導以特征為依據，概括出事物。簡(jiǎn)單比喻：西醫診病過(guò)程是還原論的應用典型：西醫要經(jīng)過(guò)化驗和儀器檢查，通過(guò)化驗和儀器的檢查結果診斷出是什么病。越嚴重的病，需要化驗和儀器檢查的內容會(huì )增多，還可能確診不出是什么病。中醫診病過(guò)程是整體論的應用典型：無(wú)論病的嚴重程度如何，中醫都是用望、聞、問(wèn)、切的診病方式，通過(guò)病人身體上的發(fā)病特征去診病，不需要化驗和儀器的檢查結果就能診斷出是什么病。

　　不難看出，“深度學(xué)習”的應用過(guò)程是還原論的指導?！吧疃葘W(xué)習”對學(xué)習的對象需要采集大量數據，對象越復雜需要采集的數據越多，經(jīng)過(guò)幾乎無(wú)限次的計算，最后還可能無(wú)結果?！俺疃葘W(xué)習” 的應用過(guò)程是整體論的指導?！俺疃葘W(xué)習” 對學(xué)習的對象采集數據后計算出特征，如特征不足，僅在本次特征的表征的數據內再計算出新特征，以此迭代，用·很少次就可計算出對象的特征?！俺疃葘W(xué)習”采用了以往人工智能算法完全不同的哲學(xué)做指導，所以是顛覆性的新一代人工智能創(chuàng )新算法。

　　比起“深度學(xué)習”， “超深度學(xué)習”不需要大數據和大資源的支持，通過(guò)5—10次就可完成機器學(xué)習?！俺疃葘W(xué)習”超越了“深度學(xué)習”的缺陷，展現出許多優(yōu)勢，真正實(shí)現了機器無(wú)監督的自組織學(xué)習。近期，“超深度學(xué)習”成功在模型汽車(chē)上應用，在世界上首先實(shí)現了無(wú)人駕駛汽車(chē)的L4水平。這一驕艷的成績(jì)，在世界人工智能的發(fā)展道路上，以中國人自主知識產(chǎn)權的技術(shù)樹(shù)起新的里程碑，并結束了中國只有人工智能應用，沒(méi)有人工智能核心技術(shù)的落后現狀。

　　“萬(wàn)物之始，大道至簡(jiǎn)，衍化至繁”， “超深度學(xué)習”以其簡(jiǎn)單的機器學(xué)習方式，使人工智能可以用在工業(yè)和嵌入式系統中，這將促使各類(lèi)智能工業(yè)設備和智能商用終端的大量涌現，會(huì )在全社會(huì )引發(fā)人工智能研究與應用的巨大發(fā)展和取得豐碩成果。