2019年機器學(xué)習：追蹤人工智能發(fā)展之路

　　IDC報告顯示，預計機器學(xué)習工具和解決方案的企業(yè)級采用率將在本十年結束前達到65% - 并且支出將達到460億美元。平均而言，55%的企業(yè)CIO已將機器學(xué)習視為業(yè)務(wù)加速的核心優(yōu)先事項之一。本文重點(diǎn)介紹了2019年機器學(xué)習將如何繼續發(fā)展。

　　以下是億歐智庫為您帶來(lái)的精選分享：

　　機器學(xué)習的新用例即將出現

　　今年早些時(shí)候，美國陸軍宣布將使用定制的機器學(xué)習軟件工具用于戰斗車(chē)輛的預測性維護。換句話(huà)說(shuō)，機器學(xué)習將能夠預測車(chē)輛可能需要何時(shí)以及何種類(lèi)型的維修服務(wù)。另一個(gè)有趣的機器學(xué)習用例是根據之前股票收益的記錄預測股市波動(dòng)。最近的一項研究表明，用機器學(xué)習預測股票市場(chǎng)具有60%以上的準確度。在醫療健康領(lǐng)域，機器學(xué)習模型被用于估計一個(gè)人的死亡概率(在這種情況下的準確率遠遠超過(guò)90%)。零售，營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售以及工業(yè)/制造業(yè)場(chǎng)景也常有機器學(xué)習的用例出現。

　　“閱讀”和“解釋”過(guò)去的數據并預測未來(lái)——這是機器學(xué)習的本質(zhì)而技術(shù)肯定會(huì )越來(lái)越精致。人工智能應用程序和機器學(xué)習工具的概念不再局限于機器人。相反，它們已成為業(yè)務(wù)工作流程和日常應用程序的自然擴展。

　　采用“針對機器學(xué)習優(yōu)化的硬件”將會(huì )出現

　　2019年很可能是特別準備的硅芯片——具有定制人工智能和機器學(xué)習功能——成為主流，至少對于企業(yè)而言。在可預見(jiàn)的未來(lái)，人工智能優(yōu)化硬件市場(chǎng)將繼續快速增長(cháng)。一系列新的，功能強大的處理設備將會(huì )出現——我們還可以看到高端CPU和GPU?？偠灾?，這些工具和平臺將大大增強機器學(xué)習硬件的可用性。

　　云計算與機器學(xué)習結合

　　到2020年，全球云計算市場(chǎng)的年增長(cháng)率約為25%。企業(yè)中機器學(xué)習的日益普及是推動(dòng)這一激增的關(guān)鍵因素。為了成功實(shí)施“機器學(xué)習文化”，企業(yè)必須比以往更加關(guān)注創(chuàng )新——特別強調改進(jìn)的云托管和基礎設施參數。隨著(zhù)時(shí)間的推移，越來(lái)越多的“人工智能專(zhuān)用工具和系統”必須存儲在云上——后者需要具有足夠的安全性和可用性標準。強大、可擴展的云支持將幫助企業(yè)從機器學(xué)習無(wú)縫轉移到深度學(xué)習，為最終用戶(hù)提供更大價(jià)值，并提高他們的ROI數據。

　　從2019年開(kāi)始，一般用戶(hù)將開(kāi)始更清楚地了解人工智能和機器學(xué)習流程的工作原理 。鑒于人工智能正在其存在的領(lǐng)域(例如：醫學(xué)科學(xué))的關(guān)鍵性質(zhì)，人們想要知道技術(shù)如何得出其結論/預測是很自然的。

　　繼續推進(jìn)膠囊網(wǎng)絡(luò )

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的優(yōu)點(diǎn)是，它們通常不考慮選擇對象的相對方向或位置。因此，可能會(huì )出現“信息差距”。而膠囊網(wǎng)絡(luò )就是為了而生的。它們很可能在2019年及以后取代許多傳統的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。在性能方面，這些膠囊網(wǎng)絡(luò )比傳統的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )系統更具優(yōu)勢 - 具有更準確的模式檢測功能，而且在少量數據時(shí)，錯誤概率也大大降低。更重要的是 - 膠囊網(wǎng)絡(luò )也不需要重復訓練迭代，以“理解”變化。

　　基于機器學(xué)習算法的高級醫療保健模塊，用于比較患者的醫學(xué)圖像和其他醫療圖像，已經(jīng)在使用。生物制藥公司阿斯利康(AstraZeneca)計劃廣泛使用機器人和機器學(xué)習 - 用于在中國開(kāi)發(fā)智能診斷系統。

　　人工智能助手的興起和崛起

　　Siri和Google智能助理以及Alexa已經(jīng)成為我們日常生活的一部分，而更重要的是，每個(gè)頂級“智能助手”都在逐年變得更加聰明。

　　基于5000個(gè)一般性問(wèn)題，Siri設法回答了大約31%，其中近80%是正確答案;在同一項調查中，Google智能助理回答了超過(guò)67%的問(wèn)題，準確度低于88%。

　　隨著(zhù)機器學(xué)習范圍的擴大，人工智能助手已準備好超越智能家居。從明年開(kāi)始，現代和起亞將開(kāi)始在其新車(chē)型中提供內置的人工智能虛擬助手系統。這些助手將能夠執行無(wú)數的任務(wù)——從遠程家庭和汽車(chē)控制功能(通過(guò)語(yǔ)音)到目的地建議(基于先前的偏好)和導航指南。在所有生活范圍內，具有機器學(xué)習功能的“智能助手”將使生活變得前所未有的簡(jiǎn)單。

　　智能聊天機器人(具有人工智能)也正在迅速崛起。但是，有必要保持警惕——因為訓練數據集中的偏差會(huì )對用戶(hù)體驗造成嚴重損害。微軟的'Tay'聊天機器人就是這種失敗的典型例子。