人工智能帶來(lái)了希望，但也設下了陷阱

　　科技是人類(lèi)發(fā)展與進(jìn)步的重要組成部分。人工智能作為一項新興技術(shù)，正在獲得人們的大力推崇與支持。隨著(zhù)技術(shù)不斷融合到日常生活中，人工智能便成為了人們討論的熱點(diǎn)話(huà)題。對技術(shù)專(zhuān)家來(lái)說(shuō)，AI的出現是一件好事，因為它將為以后的發(fā)展帶來(lái)極大的便利;而對另外一些人來(lái)說(shuō)，比如工人，則是一場(chǎng)災難，因為它可能會(huì )搶走工作機會(huì )?！肮f(shuō)公有理，婆說(shuō)婆有理”，在這種情況下，我們很難確定人工智能的未來(lái)，究竟更多的是威脅還是祝福。

　　與任何變革趨勢一樣，人工智能的興起帶來(lái)了重大機遇，同時(shí)也帶來(lái)了重大挑戰，但要注意的是，最大的風(fēng)險可能并不是我們最常討論的。

　　根據麥肯錫全球研究院(簡(jiǎn)稱(chēng)MGI)的最新研究，人工智能有可能會(huì )顯著(zhù)提高整體經(jīng)濟生產(chǎn)力：到 2030 年，人工智能有可能為全球額外貢獻13萬(wàn)億美元的GDP增長(cháng)，平均每年推動(dòng)GDP增長(cháng)約1.2%，足以比肩歷史上其他幾種通用技術(shù)所帶來(lái)的變革性影響，比如19世紀的蒸汽機、20世紀的工業(yè)機器人和21世紀的信息技術(shù)。

　　而對人工智能來(lái)說(shuō)，最受關(guān)注的問(wèn)題可能是未來(lái)智能機器在取代人類(lèi)的工作機會(huì )的同時(shí)，卻不能創(chuàng )造更多的就業(yè)機會(huì )。但MGI的研究顯示，從長(cháng)遠來(lái)看，人工智能可能不會(huì )對凈就業(yè)產(chǎn)生重大影響，全職就業(yè)需求可能面臨巨大壓力，但總體凈影響可能比許多人擔心的更為有限。

　　具體來(lái)說(shuō)，借助創(chuàng )造新工作崗位取代舊工作崗位的歷史趨勢，并考慮到人工智能技術(shù)通過(guò)智能自動(dòng)化可以調整較低勞動(dòng)力產(chǎn)出比，人工智能投資驅動(dòng)的新工作崗位到2030年可使就業(yè)增加約5%?？偵a(chǎn)率效應對就業(yè)的正向貢獻約為10%。

　　不過(guò)，盡管整體形勢從目前來(lái)看是樂(lè )觀(guān)的，但關(guān)于人工智能的新聞也并不全是好消息。首先，對于人工智能潛在的優(yōu)勢，特別是生產(chǎn)力方面的積極作用，還需要更長(cháng)的時(shí)間我們才能有所感覺(jué)。事實(shí)上，MGI的研究表明，到2030年，人工智能對經(jīng)濟增長(cháng)的貢獻可能達到未來(lái)5年的3倍甚至更多。

　　這與所謂的“索洛悖論”(Solow Paradox)是一致的：生產(chǎn)率的提升落后于技術(shù)進(jìn)步——這是數字革命中值得注意的一個(gè)現象。這種現象在一定程度上是因為，最初經(jīng)濟會(huì )面臨過(guò)高的實(shí)施和過(guò)渡成本，而對人工智能的經(jīng)濟影響的估計往往會(huì )被忽視。MGI的模擬表明，這些成本在5年內會(huì )達到總潛在收益的80%，但到了2030年將下降到收益的三分之一。

　　而隨著(zhù)技術(shù)發(fā)展日益成熟，人工智能對經(jīng)濟的影響將漸漸積累，并可能在2025年之后加速顯現，其中最令人不安的在于它所帶來(lái)的潛在收益可能無(wú)法平均分配。由此產(chǎn)生的“AI差距”(AI divides)將加劇數字?zhù)櫆?，而這些數字?zhù)櫆弦呀?jīng)助長(cháng)了經(jīng)濟不平等，并破壞了競爭。至于分歧，主要體現在三個(gè)方面。

　　人工智能潛在的是三個(gè)差距

　　第一個(gè)差距體現在公司層面。完全采用人工智能技術(shù)的創(chuàng )新型前沿公司從現在到2030年，其現金流有望擴大一倍，同時(shí)，這一結果可能需要雇傭更多的工人。另外，對這些處于領(lǐng)導地位的企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們往往擁有強大的數字化基礎、較高的人工智能投資傾向，且對人工智能的商業(yè)案例持有積極觀(guān)點(diǎn)。而那些不愿意或無(wú)法以同樣的速度進(jìn)行人工智能部署的企業(yè)將被遠遠的拋在后面。事實(shí)上，到2030年仍然完全不采用人工智能技術(shù)或者沒(méi)有完全吸收人工智能技術(shù)的企業(yè)，屆時(shí)，其現金流可能會(huì )較當下下滑20%，從而面臨裁員壓力。

　　第二個(gè)差距體現在勞動(dòng)者的能力方面。人工智能技術(shù)的普及將使勞動(dòng)力需求，從更容易自動(dòng)化或外包到平臺的重復性任務(wù)轉向社會(huì )或認知驅動(dòng)的任務(wù)上。MGI的研究表明，以重復性勞動(dòng)為主及對數字技能要求較低的職位，在就業(yè)總量中的比例可能會(huì )出現最大幅度的下滑，從現在的40%左右下滑到2030年的30%。而非重復性活動(dòng)以及需要較高數字技能的工作所占的份額則可能出現最大增幅，從現在的大約40%增加到50%以上。

　　這種轉變可能會(huì )導致工資差異的增加，大約13%的工資賬單會(huì )轉移到需要非重復性和高數字化技能的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域的收入可能會(huì )增加，而重復性和低數字化技能領(lǐng)域的工作者可能會(huì )經(jīng)歷薪資漲幅停滯甚至減薪。后者的工資占總工資的比例可能會(huì )從33%降至20%。

　　而就業(yè)和工資差距擴大的一個(gè)直接后果便是加劇人才的爭奪，尤其是那些擅長(cháng)開(kāi)發(fā)和使用人工智能工具的人。另一方面，對于缺乏數字及認知技能且比例仍然相對較高的一部分人來(lái)說(shuō)，則存在結構性供應過(guò)剩的可能。

　　第三個(gè)差距存在于國家之間，現在似乎已經(jīng)很明顯了，并且有進(jìn)一步擴大的趨勢。自稱(chēng)為人工智能的領(lǐng)導者(以發(fā)達經(jīng)濟體為主)的國家，在目前的基礎上，可以獲得20-25%的經(jīng)濟利益增長(cháng)，而新興經(jīng)濟體可能只有這一比例的一半。

　　不得不承認，發(fā)達經(jīng)濟體在采用人工智能方面具有明顯優(yōu)勢，因為它們在實(shí)施數字技術(shù)方面更勝一籌。此外，發(fā)達國家除了推動(dòng)人工智能在GDP增速放緩之際實(shí)現更高的生產(chǎn)率增長(cháng)外，別無(wú)他選——在很多情況下，這在一定程度上反映了人口老齡化帶來(lái)的挑戰。此外，在這些經(jīng)濟體中，工資水平很高，這意味著(zhù)用機器替代勞動(dòng)力的動(dòng)機比低工資的發(fā)展中國家要強烈。

　　相比之下，很多發(fā)展中經(jīng)濟體的數字基礎設施不足，創(chuàng )新和投資能力薄弱，基礎技能也處于落后的位置，再加上他們往往采用其他方式(如重組產(chǎn)業(yè))來(lái)提高生產(chǎn)率，因此它們推動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)力不會(huì )像發(fā)達國家一樣強烈，所以在人工智能的才用上，也不太可能與發(fā)達國家保持同步。

　　毫無(wú)疑問(wèn)，這些AI差距的出現或擴大是不可避免的，特別是國家之間的鴻溝，亟待解決。在這種情況下，發(fā)展中國家可以采取前瞻性思維方法，包括加強其數字基礎并積極鼓勵人工智能的采用。另外，它們也需要在人工智能領(lǐng)域開(kāi)拓自己的利基市場(chǎng)，同時(shí)政府需要資助學(xué)生或低技能人群進(jìn)行人工智能教育，以在本地公司進(jìn)行AI的應用。

　　顯然，完成這些任務(wù)并不容易。培養百萬(wàn)家小企業(yè)遠比建立數百家大型工廠(chǎng)要困難的多，而對于那些發(fā)展前景不樂(lè )觀(guān)的國家來(lái)說(shuō)，支付學(xué)生學(xué)習人工智能的留學(xué)費用也是一項艱巨的任務(wù)。但是，如果發(fā)展中國家可以達到這種平衡，那么人工智能也會(huì )給他們帶來(lái)新的機會(huì )：改善生計并發(fā)展經(jīng)濟，而不用再忍受惡劣環(huán)境或者血汗工廠(chǎng)的折磨。

　　不過(guò)，差距的出現也并不一定是消極的發(fā)展，將資源重新分配給表現較好的公司可以使經(jīng)濟更加健康，從而為其他國家提供新的競爭優(yōu)勢。

　　總而言之，這些差距帶來(lái)的風(fēng)險不容小覷。遠見(jiàn)和毅力是讓人工智能革命發(fā)揮作用的關(guān)鍵，因為它會(huì )在長(cháng)期收益之前帶來(lái)短期的痛苦。如果在這種痛苦發(fā)生在對人工智能不平等分配感到失望的背景下，可能會(huì )引起人們對技術(shù)的強烈反對，而這些技術(shù)本來(lái)可以帶來(lái)更高的更產(chǎn)率、收入增長(cháng)和促進(jìn)就業(yè)需求的良性循環(huán)。所以，在體會(huì )到人工智能帶來(lái)的喜悅之前，我們先要經(jīng)受住“痛苦”的考驗!