醫學(xué)教授詹松華：醫學(xué)影像人工智能臨床任重道遠，AI想取代醫生很難

　　8月30日-9月1日，由中國高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)OFweek維科網(wǎng)、高科會(huì )主辦的“2018中國(上海)國際人工智能展覽會(huì )暨OFweek(第二屆)國際人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì )”在上海成功舉辦。

　　在第二天的分論壇—AI+醫療專(zhuān)場(chǎng)上，上海中醫藥大學(xué)附屬曙光醫院放射科主任，影像教研室主任詹松華主任以“醫學(xué)影像人工智能臨床的困難與挑戰”為主題，深入探討了現如今AI技術(shù)應用到醫療的難點(diǎn)痛點(diǎn)，并為AI人士提出了發(fā)展方向和建議。

　　影像醫學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)和中國現狀

　　在演講之前，詹松華主任便表示，人工智能想取代放射科醫師，目前還差得很遠。

　　緊接著(zhù)，詹松華主任介紹說(shuō)，放射科由兩個(gè)部分組成，一部分是屬于影像醫學(xué)與核醫學(xué)的醫師，一部分是屬于影像技術(shù)學(xué)的技師檢驗科，兩者大不相同。影像診斷，需要臨床知識資料和經(jīng)驗，綜合分析才可能做出正確的診斷。這就要求放射科醫師必須是臨床醫學(xué)的深造者，是醫師中的醫師。但如今，放射診斷醫師的性質(zhì)常常被曲解，價(jià)值被低估。實(shí)際上放射科醫師的工作遠不止是發(fā)現病變定位、定性病變，診斷、制定治療方案、治療和MDT也是其職責的一部分。

　　詹松華主任強調，肺結節只是癥狀，而不是診斷?，F在的AI對圖像的分析也許很到位，但放射影像診斷單靠影像定性判斷，誤差會(huì )很大，因此AI對放射影像進(jìn)行判斷時(shí)，便會(huì )出現很多誤讀情況。

　　人工智能在影像醫學(xué)領(lǐng)域應用的定位問(wèn)題

　　針對人工智能能干什么的問(wèn)題上，詹松華主任給出的答案是：Detection(病變測定)，和Characterization(性質(zhì)鑒定)。詹松華主任認為，輔助醫生，發(fā)現病變，區別正常與異常，可能是AI的第一步任務(wù)。雖然人工智能在發(fā)現病變方面大有可為，但想代替醫生來(lái)診斷和處理，很難。

　　在這里詹松華主任舉了計算器與人的例子，計算器的出現代替了算盤(pán)，卻不能代替會(huì )計，他進(jìn)行了生動(dòng)形象的論證：發(fā)現肺結節對于計算機來(lái)說(shuō)是件簡(jiǎn)單的事情，但在放射科存在更加復雜更加困難的病癥，并且人的正常和異常的界限是模糊的，影像診斷是一門(mén)“可能性”的藝術(shù)，單靠既定的規則和目標是不能解決問(wèn)題的。

　　促進(jìn)人工智能發(fā)展的務(wù)實(shí)建議

　　人工智能在影像醫學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展是艱難的，為了促進(jìn)人工智能更好地應用于醫療，詹松華主任提出了五點(diǎn)建議。

　　首先AI人士需要傾聽(tīng)臨床的聲音，了解醫生切實(shí)的需要，而不是一味追求花哨的功能;其次解決假陰性率是關(guān)鍵，提高AI機器判斷的確定性，從而為醫生省時(shí)節力;同時(shí)如何做到更加專(zhuān)業(yè)也很重要，不能停滯在結節一個(gè)問(wèn)題上，醫學(xué)還有很多其他問(wèn)題需要專(zhuān)研攻克;發(fā)揮AI效能，切實(shí)地幫助醫生，使得醫生的診斷更高效更全面;最后要正視困難，不能急功近利，夸大其詞。

　　人工智能醫療發(fā)展方向

　　詹松華主任肯定了人工智能在發(fā)現病變方面的優(yōu)勢和能力，但他認為：“人工智能醫療的發(fā)展方向不應是取代醫生而是幫助醫生?！币驗閺姆治霾∽冃再|(zhì)到診斷之間還有很遠的距離要走。而轉變大眾的看病觀(guān)念需要時(shí)間，科學(xué)的問(wèn)題不能超越事實(shí)，特別在醫學(xué)方面，不能浮夸宣傳，務(wù)實(shí)和努力才是基礎。詹松華主任認為交互、傾聽(tīng)、安慰、照護，都是人文問(wèn)題，在這方面醫生是不可或缺的，有情有義、有挑戰、有溫度，才是臨床醫學(xué)。

　　隨后詹松華主任就人工智能是否將能解決看病難看病貴的問(wèn)題發(fā)表了自己的觀(guān)點(diǎn)，他認為這本身就是一個(gè)偽命題，相比于國外，我國看病要簡(jiǎn)單得多便宜得多，價(jià)格高和價(jià)格貴是兩個(gè)完全不同的概念，不要指望著(zhù)AI能解決看病貴看病難的問(wèn)題。

　　最后詹松華主任表示，發(fā)展AI+醫療是正確的方向，但仍需要加大科研投入，需要將醫師與工程師很好地整合起來(lái)，才能有所成就。在這個(gè)時(shí)代背景下，與人打交道的職業(yè)只會(huì )越來(lái)越興旺，因此醫生不可能被人工智能取代。