趨勢：人工智能領(lǐng)域十大最具成長(cháng)性技術(shù)

　　日前，在2018世界機器人大會(huì )基礎技術(shù)與創(chuàng )新論壇中，中國電子學(xué)會(huì )發(fā)布了《新一代人工智能十大成長(cháng)性技術(shù)展望》，經(jīng)調研走訪(fǎng)了一批在新一代人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)方面具備領(lǐng)先水平和特色的龍頭企業(yè)，拜訪(fǎng)了來(lái)自于知名高校、研究機構的人工智能相關(guān)領(lǐng)域專(zhuān)家學(xué)者，系統梳理了權威智庫和知名戰略咨詢(xún)公司的最新報告，遴選了十項最具特色的成長(cháng)性技術(shù)，結論如下:

　　對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。是指由一個(gè)不斷產(chǎn)生數據的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模塊與一個(gè)持續判別所產(chǎn)生數據是否真實(shí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模塊組成 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構，創(chuàng )造出近似真實(shí)的原創(chuàng )圖像、聲音和文本數 據的技術(shù)。該技術(shù)有望大幅提升機器翻譯、人臉識別、信息檢 索的精度和準確性，隨著(zhù)三維模型數據序列能力的提升，未來(lái) 將在自動(dòng)駕駛、安防監控等領(lǐng)域產(chǎn)生可觀(guān)的應用價(jià)值。

　　膠囊網(wǎng)絡(luò )。是指在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )中構建多層神經(jīng)元模塊，用以發(fā)現并存儲物體詳細空間位置和姿態(tài)等信息的技 術(shù)。該技術(shù)能使機器在樣本數據較少情形下，快速識別不同 情境下的同一對象，在人臉識別、圖像識別、字符識別等領(lǐng) 域具有廣闊的應用前景。

　　云端人工智能。是指將云計算的運作模式與人工智能深度融合，在云端集中使用和共享機器學(xué)習工具的技術(shù)。該技術(shù)將龐大的人工智能運行成本轉移到云平臺，能夠有效降低終端設備使用人工智能技術(shù)的門(mén)檻，有利于擴大用戶(hù)群體，未來(lái)將廣泛應用于醫療、制造、能源、教育等多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域。

　　深度強化學(xué)習。是指將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和具有決策能力的強化學(xué)習相結合，通過(guò)端到端學(xué)習的方式實(shí)現感知、決策或感知決策一體化的技術(shù)。該技術(shù)具有無(wú)需先驗知識、網(wǎng)絡(luò )結構復雜性降低、硬件資源需求少等特點(diǎn)，能夠顯著(zhù)提升機器智能適應復雜環(huán)境的效率和健壯性，將在智能制造、智能醫療、智能教育、智能駕駛等領(lǐng)域具有廣闊發(fā)展前景。

　　智能腦機交互。是指通過(guò)在人腦神經(jīng)與具有高生物相容性的外部設備間建立直接連接通路，實(shí)現神經(jīng)系統和外部設備間信息交互與功能整合的技術(shù)。該技術(shù)采用人工智能控制的腦機接口對人類(lèi)大腦的工作狀態(tài)進(jìn)行準確分析，達到促進(jìn)腦機智能融合的效果，使人類(lèi)溝通交流的方式更為多元和高效，未來(lái)將廣泛應用于臨床康復、自動(dòng)駕駛、航空航天等多個(gè)領(lǐng)域。

　　對話(huà)式人工智能平臺。是指融合語(yǔ)音識別、語(yǔ)義理解、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音合成等多種解決方案，為開(kāi)發(fā)者提供具備識別、理解及反饋能力的開(kāi)放式平臺的技術(shù)。該技術(shù)能夠實(shí)現機器與人在對話(huà)服務(wù)場(chǎng)景中的自然交互，未來(lái)有望在智能可穿戴設備、智能家居、智能車(chē)載等多個(gè)領(lǐng)域得到大規模應用。

　　情感智能。是指利用人工智能手段模擬表情、語(yǔ)氣、情感等類(lèi)人化情緒響應，以打造具有情緒屬性的虛擬形象的技術(shù)。該技術(shù)可賦予機器設備更好的對人類(lèi)情感的識別、理解和引導能力，為用戶(hù)帶來(lái)更具效率和人性化的交互體驗，未來(lái)將在智能機器人、智能虛擬助手等領(lǐng)域得到更為頻繁和深入的應用。

　　神經(jīng)形態(tài)計算。是指仿真生物大腦神經(jīng)系統，在芯片上模擬生物神經(jīng)元、突觸的功能及其網(wǎng)絡(luò )組織方式，賦予機器 感知和學(xué)習能力的技術(shù)。該技術(shù)的目標在于使機器具備類(lèi)似 生物大腦的低功耗、高效率、高容錯等特性，將在智能駕駛、智能安防、智能搜索等領(lǐng)域具有廣闊應用前景。

　　元學(xué)習。是指將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與人類(lèi)注意機制相結合，構建通用算法模型使機器智能具備快速自主學(xué)習能力的技術(shù)。該技術(shù)能夠使機器智能真正實(shí)現自主編程，顯著(zhù)提升現有算法模型的效率與準確性，未來(lái)的進(jìn)一步應用將成為促使人工智能從專(zhuān)用階段邁向通用階段的關(guān)鍵。

　　量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。是指采用量子器件搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構和性能的技術(shù)。該技術(shù)充分利用了量子計算超高速、超并行、指數級容量的特點(diǎn)，有效縮短了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的訓練時(shí)間，未來(lái)將在人臉識別、圖像識別、字符識別等領(lǐng)域具有重要應用價(jià)值和廣闊前景。

　　當前，全球正在經(jīng)歷科技和產(chǎn)業(yè)高度耦合、深度迭加的新一輪變革，大數據的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網(wǎng)絡(luò )設施的演進(jìn)驅動(dòng)人工智能進(jìn)入新一輪創(chuàng )新發(fā)展高峰期，新技術(shù)持續獲得突破性進(jìn)展，呈現出深度學(xué)習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等以應用為導向的新特征。加強新一代人工智能技術(shù)的前瞻預判，準確把握全球技術(shù)創(chuàng )新動(dòng)態(tài)及發(fā)展趨勢，將為行業(yè)健康發(fā)展、資金有序進(jìn)入、政策規劃出臺、新興市場(chǎng)開(kāi)拓等提供具備決策參考價(jià)值和實(shí)踐指導意義的智力支撐。