西部世界成為現實(shí)？你相信有一天人類(lèi)會(huì )被AI復制嗎

　　西部世界本質(zhì)上是一個(gè)超級富豪的主題公園，他們在一個(gè)充滿(mǎn)“人”的狂野世界中生活出他們最深的幻想，他們可以對那些“人”做任何他們想做的。 “人”實(shí)際上是人類(lèi)復制品，在實(shí)驗室中制作，具有復雜的人工智能大腦和角色設定。這些復制品非常人性化，很難或不可能從AI中分辨出誰(shuí)是真實(shí)的。我們唯一的線(xiàn)索是合成人必須服從他們的代碼，即永遠不會(huì )傷害客人。

　　回到現實(shí)，距離復制人類(lèi)的AI產(chǎn)生還有多遠？

　　自然語(yǔ)言處理

　　數學(xué)和科學(xué)以簡(jiǎn)單而相對微小的方程式描述世界上最復雜的事物，這是一種非常美妙的方式。我們對科學(xué)的理解還很淺薄，甚至很容易忘記智能手機的革命之前的技術(shù)。

　　目前我們的自然語(yǔ)言處理器大多是通過(guò)馬爾可夫鏈來(lái)實(shí)現的。

　　讓我們先來(lái)弄清楚兩個(gè)概念，馬爾可夫過(guò)程和馬爾可夫鏈。馬爾可夫過(guò)程是指很多事情的發(fā)生，和之前的鋪墊或經(jīng)歷沒(méi)有任何關(guān)系。比如投硬幣，第一次投硬幣，無(wú)論是正面還是反面，對于第二次投硬幣的結果沒(méi)有任何影響。但是第一次和第二次投硬幣，有個(gè)時(shí)間順序;只是這個(gè)時(shí)間順序，并沒(méi)有對這兩件事情各自有什么影響。這就是馬爾可夫過(guò)程——“在已經(jīng)知道過(guò)程‘現在’的條件下，其‘將來(lái)’不依賴(lài)‘過(guò)去’”。

　　馬爾可夫鏈是一些令人難以置信的方程，離散的馬爾可夫過(guò)程都可以稱(chēng)為馬爾可夫鏈。它模擬了一系列可能性并且預測了最有可能發(fā)生什么。他們總之前的經(jīng)驗中學(xué)習，以前的事件會(huì )影響最有可能的決定。

　　有趣的是，你可以將句子輸入馬爾可夫鏈，它將能夠使用這些句子作為訓練數據來(lái)構建新的句子。然而新的句子大多都是一些無(wú)稽之談。它可以做一些半令人信服的填充文本，但是卻并沒(méi)有實(shí)質(zhì)有用的內容。

　　而真正的語(yǔ)言處理器是什么樣的?下圖為西部世界中自然語(yǔ)言處理器的外觀(guān)。

　　這是一種“深度學(xué)習AI”的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，目前應用于谷歌的“深度思考”實(shí)驗室。

　　AI可以欺騙你

　　圖靈測試是阿蘭圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機器是否能夠思考的著(zhù)名試驗，測試某機器是否能表現出與人等價(jià)或無(wú)法區分的智能。雖然這個(gè)測試最初是為了確定計算機是否能夠思考而設計的，但我們發(fā)現他們并不需要這樣做來(lái)欺騙我們。

　　目前已經(jīng)有谷歌的人工智能已經(jīng)通過(guò)圖靈測試，這是迄今為止AI的最大成就之一。

　　在谷歌助手實(shí)驗中，John Legend(9次奪得格萊美獎的R&B唱作人和鋼琴家)培訓谷歌助手使用自己的聲音，現在如果你像Google詢(xún)問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，回答你的聲音聽(tīng)起來(lái)就像John Legend，甚至伴有獨屬于他聲音特色的小怪癖。

　　你或許曾經(jīng)在GPS系統中聽(tīng)到過(guò)名人的聲音，但這是不同的。谷歌助手是動(dòng)態(tài)生成的語(yǔ)音，他甚至可以說(shuō)John從沒(méi)有說(shuō)過(guò)的話(huà)。

　　被“PS”的演講

　　Adobe正在開(kāi)發(fā)一種可以分析語(yǔ)音的工具，類(lèi)似于Google分析John Legend的語(yǔ)音，然后使用訓練有素的語(yǔ)音模型從文本中生成全新的。

　　這意味著(zhù)你可以做任何人，復制他們聲音的所有特征，用別人的聲音說(shuō)你想說(shuō)的話(huà)。達到這項技術(shù)，只需要聲音數據來(lái)訓練模型，提供的數據越多，聲音也就越準確。Adobe目前只需要一個(gè)人20分鐘左右的演講就可以完全復制他的聲音。

　　然后再輸入你想說(shuō)的文字，就可以生成一個(gè)全新的語(yǔ)音。如果和我們之前談到的自然語(yǔ)言處理器生成的文本相聯(lián)系，一個(gè)真正的AI“騙術(shù)”就誕生了。目前缺少的只是視覺(jué)組件。

　　AI換臉技術(shù)

　　“Deepfakes ”在一段時(shí)間內引起了互聯(lián)網(wǎng)的轟動(dòng)。通過(guò)一些鏡頭(只是一串圖片)和大量的人物臉部圖像，普通計算機可以利用深度學(xué)習算法來(lái)給人換臉。

　　左邊是演員亞歷克·鮑德溫(Alec Baldwin)飾演總統唐納德·特朗普(Donald Trump)。在右邊，是通過(guò)家庭計算機上的AI系統提供的鏡頭，其中包含數百或數千張唐納德特朗普的參考照片。

　　結果顯然易見(jiàn)，這是一個(gè)幾乎沒(méi)有什么破綻的視頻，他讓美國總統做了一些他從未做過(guò)的事。這與我們正在討論的人工智能沒(méi)有關(guān)系，但是它讓你可以看到可能存在的未來(lái)。

　　你的個(gè)性是代碼

　　就像莫扎特，貝多芬和肖邦從未死過(guò)，他們只是成了音樂(lè )。我們也是這樣，每個(gè)人都有他自己的性格、習慣，是一個(gè)獨立的人。而要做到AI復制人類(lèi)，就要完美地復制他的大腦，復制他每一條“個(gè)性代碼”，這是一件相當困難的事，因為每一個(gè)人都是一個(gè)龐大的數據庫。

　　另外我們還需要更好的算法。隨著(zhù)云計算和人工智能的發(fā)展，各個(gè)組件和任務(wù)的復雜性越來(lái)越高，數據存儲介質(zhì)逐漸樣變小，并且在云中分布更多。通過(guò)云提供的量子計算可以在復雜的AI系統中實(shí)現更快的計算。

　　憑借所有這些數據和計算能力，或許完成個(gè)性代碼的那一天也不會(huì )太遙遠。

　　那么，現在你認為AI可以完全復制人類(lèi)嗎？