阿里云如何取代人工速記

　　目前，很多城市的交通環(huán)境都面臨著(zhù)一個(gè)巨大的挑戰——交通擁堵嚴重。面對該問(wèn)題，不僅交通管理者倍感煩惱，出行者在選擇出行路線(xiàn)時(shí)也困難重重。未來(lái)，如果無(wú)人駕駛汽車(chē)、無(wú)人機、送貨機器人等得到了普及應用，交通環(huán)境會(huì )變得日益復雜，交通管理者的工作難度也會(huì )越來(lái)越大。為了解決該問(wèn)題，阿里巴巴在借助人工智能技術(shù)預測交通狀況、優(yōu)化交通管控方面做出了很多努力。

　　利用機器學(xué)習算法，在各種數據資源的輔助下，如歷史交通數據、實(shí)時(shí)路況數據、視頻監控數據、手機基站信令數據、信號燈運行數據等，可以對交通擁堵情況進(jìn)行提前預測，為交通管理者制定、選擇交通管理措施提供依據。同時(shí)，借助于該技術(shù)生成的成果，交通管理部門(mén)還能合理規劃城市道路，科學(xué)設置信號燈，改善交通擁堵現狀。

　　經(jīng)過(guò)長(cháng)時(shí)間的研究，阿里云ET構建了“互聯(lián)網(wǎng)+信號燈”控制優(yōu)化平臺，該平臺能夠實(shí)時(shí)分析路口車(chē)輛的運行情況，為調整信號燈時(shí)間提出建議。

　　人工智能機器學(xué)習算法除了能為交通管理者服務(wù)之外，還能為出行者服務(wù)，幫助其做出科學(xué)的出行決策。借助機器學(xué)習算法，人工智能能夠依據不同的出行場(chǎng)景，如出行時(shí)長(cháng)、距離等構建出科學(xué)的出行決策模型;還能依據各種用戶(hù)數據，如出行數據、反饋數據等，為用戶(hù)提供符合出行偏好的決策模型。以高德地圖為例，高德地圖的AI引擎就結合了大數據與機器學(xué)習能力，能夠根據不同的出行環(huán)境和出行需求，為用戶(hù)提供個(gè)性化的出行服務(wù)。

　　隨著(zhù)語(yǔ)音識別技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的成熟，人工智能的應用場(chǎng)景將日益多元化。預計到2018年，客戶(hù)數字助手將能跨渠道實(shí)現對人臉和聲音的有效識別，傾聽(tīng)指令，提出意見(jiàn)。屆時(shí)，智能機器人或將取代速記員和書(shū)記員。

　　在2016年阿里云的年會(huì )上，阿里云人工智能ET就表現出了非凡的速記能力，其準確率比全球速記大賽的亞軍姜毅還要高出0.67%。此外，由阿里云人工智能ET開(kāi)發(fā)的智能語(yǔ)音識別系統獲浙江省高級人民法院的青睞。2016年6月，該系統在西湖區人民法院試用，庭審記錄的準確率高達96%。9月13日，浙江省高級人民法院宣布將在全省105家法院配置該智能語(yǔ)音識別系統，承擔書(shū)記員的職責，負責做好庭審記錄，以提升庭審記錄的準確率和記錄速度。

　　盡管目前人工智能領(lǐng)域取得了豐碩的成果，但依然處于弱人工智能時(shí)代。因為目前的人工智能技術(shù)只能幫助人類(lèi)解決一些特定的問(wèn)題，屬于任務(wù)型人工智能。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，現階段的人工智能機器只能“聽(tīng)吩咐辦事”，未來(lái)，能夠和人類(lèi)一樣擁有思考能力、感知能力和認知能力的人工智能機器能否出現還是一個(gè)未知數。

　　但從人工智能現在的發(fā)展形勢來(lái)看，未來(lái)人工智能的應用領(lǐng)域會(huì )越來(lái)越多，除客戶(hù)服務(wù)、風(fēng)險控制、身份識別等跨行業(yè)場(chǎng)景應用之外，還將在醫療、教育、交通等特定行業(yè)場(chǎng)景中得到廣泛應用。