諾獎得主說(shuō)人工智能其實(shí)就是統計學(xué) 你怎么看？

　　日前，2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者Thomas J. Sargent在世界科技創(chuàng )新論壇上表示，人工智能其實(shí)就是統計學(xué)，只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻，其實(shí)就是統計學(xué)。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是統計學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。

　　以下為發(fā)言實(shí)錄：

　　首先我對剛才幾位嘉賓講的話(huà)非常感興趣，我想先談一談我的感受，然后再講講我的部分。

　　第一，能不能扮演上帝。作為科學(xué)家，很多領(lǐng)域的科學(xué)家，我們都需要用統計數據說(shuō)話(huà)。其實(shí)在這個(gè)時(shí)候我們已經(jīng)在扮演上帝的角色了。什么意思?有好多應用科學(xué)像工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)都是應用科學(xué)，我們會(huì )建立一些模型模擬世界運營(yíng)，我們的理論也是一樣，都是由一系列的等式所構成，有一些隨機組成部件。我們的目的是希望解釋我們所觀(guān)察到的世界上的現象，而我們關(guān)鍵的工具是使用模型，然后放到電腦里模擬。把模擬后的數據拿來(lái)，利用數學(xué)方法，去微調它的參數，希望盡量接近于現實(shí)。在這個(gè)過(guò)程中，我們扮演上帝的角色。所以寫(xiě)參數、模擬過(guò)程中是在假裝，我們是在假裝是上帝產(chǎn)生了這些數據。我們盡量想接近這個(gè)準確度。我們想接近或者模擬上帝的做法。

　　這個(gè)說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)非常難，兩百年、三百年前人們認為這是個(gè)好主意，但是當年的人不知道怎么操作。為什么?因為比如說(shuō)你寫(xiě)下一個(gè)粒子的模型沒(méi)有辦法運算，算不出來(lái)。但是到了二十世紀尤其是二戰結束以后，我們出現了一些技術(shù)的巨將，包括諾爾曼，來(lái)自于奧地利的一個(gè)移民。我的岳父泰勒是研究核彈的，他們發(fā)明了蒙特卡樂(lè )模型，都是50多歲的時(shí)候發(fā)明的。但是三、四年以后統計學(xué)家來(lái)了，搞清楚了可以做統計分析。所以這時(shí)候來(lái)了一場(chǎng)革命，影響了各行各業(yè)的科學(xué)家的研究工作，這就是技術(shù)創(chuàng )新帶來(lái)的好處。其實(shí)這個(gè)過(guò)程中我們都在扮演上帝的角色。

　　我怎么講到這兒來(lái)了呢?人工智能首先是一些很華麗的辭藻。人工智能其實(shí)就是統計學(xué)，只不過(guò)用了一個(gè)很華麗的辭藻，其實(shí)就是統計學(xué)。好多的公式都非常老，但是我們說(shuō)所有的人工智能利用的都是統計學(xué)來(lái)解決問(wèn)題。有一些新發(fā)展，過(guò)去二三十年，今天我們統計學(xué)的完成質(zhì)量更高，首先電腦運算速度更快，有新的算法，好多是源于物理學(xué)發(fā)展，還有統計力學(xué)等等，這是過(guò)去3到4年從物理學(xué)拿來(lái)，加速了我們做系列統計學(xué)方面的進(jìn)步。過(guò)去寫(xiě)下來(lái)公式，但是沒(méi)有辦法求解，過(guò)去你放計算機，但是能力太差，做不了。后來(lái)有了AlphaGo，就是一個(gè)動(dòng)態(tài)編程，太大了。兩三年前的解決之道就是特別大、特別快的計算機，利用一塊一塊的算法去運算。我覺(jué)得亞當斯密百分之百正確，多少年前說(shuō)應該有專(zhuān)業(yè)分工，這是正確的。

　　今天有很多工具，如果統計學(xué)家一點(diǎn)也不懂物理學(xué)，很多人類(lèi)科技進(jìn)步就不能變成現實(shí)。所以我想作為企業(yè)家大家也應該做通才，我們應該去考慮來(lái)自不同技術(shù)的融合或者是相互促進(jìn)，這就是為什么有了阿爾法GO的成功。

　　還有一兩點(diǎn)，是剛才聽(tīng)了前面發(fā)言人的一些感受。到底什么是金融?金融的含義是什么?問(wèn)一個(gè)高中生什么是金融，他覺(jué)得是太華麗的一個(gè)辭藻。什么是金融?金融就是有人存錢(qián)有人不存錢(qián)，有人花的多掙的少，有人想投資，人是不一樣的。什么是儲蓄?什么是金融?有一些人就是來(lái)做中介，存錢(qián)的和需要花錢(qián)的人做中介，這個(gè)業(yè)務(wù)就是金融。

　　這個(gè)業(yè)務(wù)包含以下幾方面。首先很容易受到欺詐侵害。第二很容易受到不信任的傷害。如果我攢了錢(qián)，把錢(qián)交給別人幫我打理，我交給的人是我信任的人，他沒(méi)有不還錢(qián)的動(dòng)機。他為什么還錢(qián)給我。金融體系要驗證，我把錢(qián)借給你之后會(huì )不會(huì )還我，這就是金融的關(guān)鍵。如何讓別人相信你?金融該是信任和驗證相關(guān)的活動(dòng)。在這些方面是有技術(shù)發(fā)展的，就是驗證和信任的工具。

　　是誰(shuí)作為主體，是國家做還是誰(shuí)做?你以自己的生活為例，你和你的家人為例，家人之間也有很多的信任和驗證。比如，阿里巴巴或者亞馬遜是“國中國”，因為他們的工作是創(chuàng )造交易平臺，人們可以參與買(mǎi)方賣(mài)方在他們的交易平臺上活動(dòng)，無(wú)論是阿里巴巴還是亞馬遜都是發(fā)揮警察作用，既管理買(mǎi)方也管理賣(mài)方，相當于電子警察，他們開(kāi)發(fā)技術(shù)，改良交易平臺的信任和驗證。像20到25年前你們的工作。就是前沿的工作，當時(shí)就在講這樣的問(wèn)題的理論，這個(gè)理論的技術(shù)不斷進(jìn)步。

　　最后我還想一點(diǎn)，有新的領(lǐng)域的出現，我應該意識到算法機制設計。這個(gè)涉及了幾個(gè)領(lǐng)域。首先，它講的是如何運轉一個(gè)國家或者是運轉一個(gè)公司像阿里巴巴，或者運轉一個(gè)拍賣(mài)，如何保證人們付款。它結合了什么?結合了計算機科學(xué)、博弈論、計算、數學(xué)運算，也就是說(shuō)，上過(guò)這門(mén)課的人了解了好多東西。他要了解各種各樣的學(xué)科，所以說(shuō)專(zhuān)家和通才一起開(kāi)創(chuàng )新的領(lǐng)域，這些都是值得大家追蹤的新的領(lǐng)域。