人工智能發(fā)展未來(lái)可期 多方面需協(xié)同合作

　　人工智能(AI)給現代社會(huì )帶來(lái)積極的變革也許可以分為幾個(gè)階段：從可以拯救生命的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，到發(fā)現癌癥治療方法的數據分析程序，再到專(zhuān)門(mén)為無(wú)法說(shuō)話(huà)的人設計的發(fā)聲機器等等，人工智能將成為人類(lèi)歷史上最具革命性的創(chuàng )新之一。但是，要實(shí)現這一美好的愿景，仍有很長(cháng)的一段路要走，而且這個(gè)過(guò)程需要持續的投入。人類(lèi)社會(huì )遇到了史無(wú)前例的重大轉型階段，我們并沒(méi)有一張現成的藍圖來(lái)為我們指引方向，但有一點(diǎn)是十分明確的：人工智能的挑戰并不是一家公司、一個(gè)行業(yè)或是一個(gè)國家僅憑一己之力就能解決的，要想完全實(shí)現人工智能的美好愿景，需要整個(gè)技術(shù)生態(tài)系統和世界各國政府的通力合作。

　　為了實(shí)現這一愿景，產(chǎn)學(xué)界多年來(lái)一直在積極探索，而且一些早期的解決方案已經(jīng)初見(jiàn)成效。各國政府和組織目前也正在積極制定戰略推動(dòng)人工智能的發(fā)展，來(lái)解決我們面臨的一些挑戰。中國、印度、英國、法國和歐盟等已經(jīng)制定了正式的人工智能規劃，我們需要更多國家層面的人工智能戰略，最終讓政府、產(chǎn)業(yè)屆和學(xué)術(shù)界合作推動(dòng)人工智能的長(cháng)遠發(fā)展。那么政府和行業(yè)組織要如何幫助推動(dòng)人工智能發(fā)展?針對這個(gè)問(wèn)題，建議優(yōu)先考慮以下三點(diǎn)：

　　教育

　　從小學(xué)開(kāi)始，學(xué)校系統在設計課程時(shí)就應該考慮到人工智能，并開(kāi)發(fā)相關(guān)的教育課程。在這方面起步較早的是澳大利亞國立大學(xué)正在開(kāi)發(fā)的人工智能學(xué)位課程，英特爾的資深研究員、澳大利亞計算機科學(xué)教授Genevieve Bell開(kāi)創(chuàng )先河的設計了這門(mén)課程，我們需要看到更多這樣的課程出現在學(xué)校中。學(xué)校也可以采取一些過(guò)渡措施，更好地從早期教育就鼓勵實(shí)施STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程、數學(xué))教育。此外，例如面向數據科學(xué)家減免學(xué)費或者為他們增加更多的學(xué)位課程，將是培養更多人才的一條途徑，我們急需這些人才來(lái)全面的實(shí)現人工智能效用。

　　另一方面，我們還要從人類(lèi)本身為出發(fā)點(diǎn)去思考問(wèn)題。比如大部分學(xué)校都教授學(xué)生基礎的打字技能或者計算機技能，那么在未來(lái)的人工智能社會(huì )，學(xué)校就需要教學(xué)生學(xué)會(huì )“引導計算”技能，以便將來(lái)能夠更好地利用機器去工作。因為在人工智能廣泛應用的未來(lái)，很多工作肯定會(huì )實(shí)現自動(dòng)化，因此不斷的強化只有人類(lèi)才能具備的技能也是非常至關(guān)重要的。

　　研發(fā)

　　為了制定有效的政策，要從人工智能的角度出發(fā)來(lái)采取行動(dòng)。想做到這一點(diǎn)，最佳途徑之一就是大力開(kāi)展和加大研發(fā)投入。美國和歐洲等國家就正在推進(jìn)關(guān)于算法可解釋性的項目計劃;而在英國，在政府的資助下，研發(fā)人員正在研究利用人工智能進(jìn)行疾病的早期診斷、減少農作物的病害，并在公共部門(mén)提供數字化服務(wù)等等。這些做法都是值得肯定的，對于人類(lèi)的發(fā)展也是多多益善的。

　　不同國家和行業(yè)組織間應該主動(dòng)制定有效的方法來(lái)促進(jìn)人類(lèi)與人工智能之間的協(xié)作，以確保人工智能系統的安全性，并且應該開(kāi)發(fā)可以用于人工智能訓練和測試的共享公共數據集和共享環(huán)境。通過(guò)政府、產(chǎn)業(yè)界與學(xué)術(shù)界的互相協(xié)作，我們面臨的很多的人工智能挑戰都會(huì )迎刃而解。

　　監管環(huán)境

　　人工智能對法律法規體系也是有影響的。有關(guān)責任、隱私、安全和道德的法律政策數不勝數，而人工智都都可能在這些領(lǐng)域發(fā)揮作用，在制定法律法規之前，都需要進(jìn)行周詳縝密的討論。如果單純因為法律法規的界定而急于取締各種形式的人工智能，這將阻礙人工智能行業(yè)的整體發(fā)展。對此，我們可以盡早采取積極措施推動(dòng)數據以責任制和安全的方式被公開(kāi)化，大力推動(dòng)深度學(xué)習和人工智能的發(fā)展進(jìn)度。

　　在醫療保健領(lǐng)域，數據的公開(kāi)化將會(huì )帶來(lái)很顯著(zhù)的影響。隱蔽掉具體身份信息后的醫療記錄、基因組數據集、醫療研究和治療計劃等等都可以提供大量的數據，為人工智能提供其所需要的洞察力，幫助人類(lèi)在精神健康、心血管疾病、藥物治療等方面取得突破性發(fā)現。在保護隱私和安全的前提下，如果允許研究員可以聯(lián)合訪(fǎng)問(wèn)位于不同工作站的分布式存儲庫中的數據，這將讓人工智能在人類(lèi)健康建設的工程中發(fā)揮非常大的作用。

　　盡管我們對于人工智能的未來(lái)充滿(mǎn)了期待，但仍然是前路漫漫。這需要政、產(chǎn)、學(xué)三界共同的努力，我們期待終有一天，人工智能為人類(lèi)生活帶來(lái)更積極的作用。