人工智能在醫學(xué)影像領(lǐng)域的應用難題有哪些？

　　人工智能發(fā)展至今，技術(shù)上不斷取得突破，尋找落地應用場(chǎng)景成為AI企業(yè)的頭等大事。近年來(lái)，隨著(zhù)國家對醫學(xué)影像行業(yè)發(fā)展的支持，“AI+醫學(xué)影像”成為一種全新的領(lǐng)域，有著(zhù)非常廣闊的前景。

　　什么是醫學(xué)影像?

　　醫學(xué)影像是指為了醫療或醫學(xué)研究，對人體或人體某部分，以非侵入方式取得內部組織影像的技術(shù)與處理過(guò)程，它包含以下兩個(gè)研究方向：醫學(xué)成像系統和醫學(xué)圖像處理。

　　醫學(xué)成像系統是對圖像行成的過(guò)程，包括對成像機理、成像設備、成像系統分析等問(wèn)題的研究;醫學(xué)圖像處理是指對已經(jīng)獲得的圖像作進(jìn)一步的處理。

　　醫學(xué)影像的優(yōu)勢和痛點(diǎn)

　　醫學(xué)影像學(xué)的發(fā)展，使醫生對圖像的調閱、圖像質(zhì)量的控制等有了更大的主動(dòng)性，它使得醫生工作的關(guān)鍵模式發(fā)生了改變。

　　其一，它能滿(mǎn)足科室的需要，簡(jiǎn)化科室的管理，可以減少醫生的勞動(dòng)強度，并保留病人原始就診數據;其二，它能對醫生的科研、教學(xué)都有很大的幫助;其三，它可以解決未來(lái)可能發(fā)生的法律糾紛。

　　醫學(xué)影像產(chǎn)業(yè)主要分為兩個(gè)部分，一是影像設備，包括零部件廠(chǎng)商、整機廠(chǎng)商、軟件，二是影像診療，包括醫生、影像中心、影像耗材、遠程診斷服務(wù)等。

　　目前我國醫學(xué)影像行業(yè)面臨兩大痛點(diǎn)，第一是醫學(xué)影像醫生缺口大，誤診率高、效率低，服務(wù)模式亟待創(chuàng )新;第二是醫學(xué)影像分析工作繁瑣重復，極度消耗精力。

　　“AI+醫學(xué)影像”解決行業(yè)痛點(diǎn)

　　信息技術(shù)發(fā)展促進(jìn)了醫學(xué)影像和教學(xué)科研工作的開(kāi)展，它和生物技術(shù)、基因工程以及醫學(xué)工程的結合，會(huì )加速新技術(shù)的更新。人工智能技術(shù)的發(fā)展為解決當前中國醫學(xué)影像面臨的難題提供了一種新思路，“AI+醫學(xué)影像”被認為這個(gè)領(lǐng)域的“救命稻草”。

　　為什么醫學(xué)影像的發(fā)展離不開(kāi)AI技術(shù)?因為醫療數據中有大部分來(lái)自于醫學(xué)影像，醫學(xué)影像數據仍在逐年增長(cháng)，但影像科醫生的增長(cháng)速度和工作效率不足以應對這樣的增長(cháng)趨勢，這將給醫生帶來(lái)巨大的壓力。目前醫學(xué)影像數據大部分仍然需要人工分析，最明顯的缺陷就是不精準，依靠經(jīng)驗所做的判斷容易造成誤診。

　　除了醫學(xué)影像對AI的潛在需求，國家政策高度支持醫學(xué)影像行業(yè)及“AI+醫療”的發(fā)展，醫學(xué)影像在醫療 AI 領(lǐng)域技術(shù)成熟度最高，也有望最先實(shí)現商業(yè)化。

　　人工智能在醫學(xué)影像的應用難題

　　在“AI+醫學(xué)影像”實(shí)現商業(yè)化之前，需解決這些難題才能大面積應用。算法、算力和數據被認為是人工智能的三大核心要素，數據量的增長(cháng)、運算力的提升和深度學(xué)習算法的優(yōu)化將帶來(lái)人工智能效率的持續提升。

　　目前醫學(xué)影像領(lǐng)域算法快速突破，算力持續增長(cháng)，如何獲取足夠豐富且高質(zhì)量的醫療影像數據成為提升診斷準確度的最關(guān)鍵因素。2018年8月31日詹松華教授將在OFweek(第二屆)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì )——AI+醫療論壇上分享自己的主題演講《人工智能在醫學(xué)影像應用的困難與挑戰》，深入探討人工智能在醫學(xué)影像領(lǐng)域的重大挑戰及對策，以及自己在人工智能應用于醫療影像方面的最新研究和思考。

　　詹松華教授演講內容：

　　AI正在逐漸超越影像科醫師的眼力極限，更快、更準地提供診斷報告，但是人工智能在臨床實(shí)際應用卻為數不多。詹松華教授認為不是影像科醫師的主觀(guān)拒絕，而是目前的AI水平確實(shí)不高，在實(shí)際應用中存在很多缺陷，造成推廣困難。AI工程師需要傾聽(tīng)臨床的聲音，解決假陽(yáng)性和假陰性的問(wèn)題，開(kāi)發(fā)更多的實(shí)用軟件，軟件更加人性化、更多的投入，而不是超越實(shí)際的宣傳，要與放射科醫師一道，共同提高影像檢查的圖像和診斷的質(zhì)量。