百度在人工智能領(lǐng)域的戰略布局

　　百度是靠搜索功能逐漸發(fā)展壯大起來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)公司，依靠過(guò)硬的搜索引擎技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域建立了自己的優(yōu)勢地位。而今在人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸興起之際，百度也憑借自身的優(yōu)勢成功躋身人工智能領(lǐng)域。

　　有專(zhuān)家認為，當今的搜索引擎就是未來(lái)人工智能的雛形，在搜索引擎本身積累的用戶(hù)以及數據的基礎上，運用云服務(wù)、深度學(xué)習等技術(shù)，從傳統互聯(lián)網(wǎng)搜索進(jìn)化到人工智能高級形態(tài)將有可能成為現實(shí)。

　　百度的首席科學(xué)家Andrew Ng也曾經(jīng)提到過(guò)人工智能的正循環(huán)：在成功開(kāi)發(fā)出深度學(xué)習算法之后，海量的數據不再是煩惱，而是一種有力的武器，能有效提升和改善圖像搜索、語(yǔ)音識別等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，從而吸引更多的用戶(hù)，產(chǎn)生更多的數據。

　　百度帶著(zhù)身為技術(shù)公司特有的敏感性和前瞻性的特征在人工智能領(lǐng)域展開(kāi)了積極的布局，邁出了百度走向未來(lái)人工智能的第一步。

　　引進(jìn)Andrew Ng及組建北美研究院

　　2014年5月，在人工智能和機器學(xué)習領(lǐng)域享有國際聲譽(yù)的學(xué)者家Andrew Ng進(jìn)入百度，負責領(lǐng)導北美研究中心。與傳統互聯(lián)業(yè)務(wù)相比，人工智能有相對較高的技術(shù)門(mén)檻，因此引進(jìn)相關(guān)的技術(shù)人才成為了百度在人工智能領(lǐng)域的首要任務(wù)。Andrew Ng的加盟為百度解了燃眉之急，由其領(lǐng)導的北美研究中心為百度招攬了更多人工智能領(lǐng)域的高精尖人才，通過(guò)組建強大的技術(shù)團隊，為百度的人工智能發(fā)展提供堅實(shí)的技術(shù)后盾。

　　大數據積累和平臺開(kāi)放

　　大數據是開(kāi)展人工智能的重要基礎，而百度在大數據獲取以及挖掘方面有天然的優(yōu)勢，百度副總裁王勁將百度的技術(shù)布局形象的描述為一張劍形圖，人工智能、大數據等技術(shù)將化作利劍，在未來(lái)的發(fā)展道路上披荊斬棘，為百度的發(fā)展保駕護航。

　　除了積累和挖掘數據之外，百度還加快了開(kāi)放大數據平臺的步伐。2014年4月，百度發(fā)布了大數據引擎，推出了大數據存儲、分析和挖掘技術(shù)，并在醫療、交通和金融領(lǐng)域實(shí)現具體應用。

　　2014年7月，百度運用大數據技術(shù)成功預測了14場(chǎng)世界杯比賽的結果，領(lǐng)先微軟和高盛。同年9月，百度對外正式發(fā)布了集合大數據、百度地圖LBS的智慧商業(yè)平臺，順應了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展的大潮，能夠為各個(gè)行業(yè)提供有效的大數據解決方案。

　　語(yǔ)音識別和圖像識別

　　Andrew Ng與其研發(fā)團隊于2014年年底開(kāi)發(fā)出一種新的語(yǔ)音識別技術(shù)——Deep Speech(深度語(yǔ)音識別系統)，這款語(yǔ)音識別系統在嘈雜的環(huán)境下辨識準確率可以達到81%左右?？突仿〈髮W(xué)工程學(xué)助理研究教授Ian Lane甚至預言這一技術(shù)對未來(lái)語(yǔ)音識別技術(shù)的應用效果將產(chǎn)生顛覆性的影響。

　　該款語(yǔ)音識別系統用深度學(xué)習算法取代了原有的模型，使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )或模擬神經(jīng)元陣列進(jìn)行訓練，從而讓語(yǔ)音識別系統更加簡(jiǎn)單。在這套系統中還應用了由NVIDIA(英偉達)等芯片制造商生產(chǎn)的多枚GPU，這些GPU通過(guò)并行連接，可以大大提升對語(yǔ)音識別模型的訓練速度，從而提高工作效率。

　　在圖像識別方面，攝像頭將在連接人與世界信息方面發(fā)揮重要的作用，百度也在不斷利用深度學(xué)習技術(shù)提高圖像識別的精度。2014年9月，借鑒百度深度學(xué)習研究院開(kāi)發(fā)的人臉識別和檢索技術(shù)，百度云推出了云端圖像識別功能。11月，百度發(fā)布了“智能讀圖”，可以利用一種類(lèi)似于人腦的思維方式識別圖片中的物體等。

　　人工智能算法和云計算

　　百度正在推進(jìn)的“百度大腦”項目不僅需要人工智能算法的支持，同時(shí)也需要云計算中心在硬件方面的支持。百度大腦利用計算機技術(shù)模擬人腦，參數規模已經(jīng)達到了百億級，打造了世界上最大規模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )。

　　百度在國內已經(jīng)建立了十幾座云計算中心，投入使用了4萬(wàn)兆交換機，在技術(shù)和存儲上為人工智能提供了重要的支持。百度是世界上第一個(gè)在人工智能和深度學(xué)習領(lǐng)域應用GPU，并且推動(dòng)商用ARM處理器實(shí)現規?；墓?。這些技術(shù)通過(guò)整合，構成了百度強大的存儲計算能力，不僅可以支持多樣的并行計算，同時(shí)也可以針對不同應用和場(chǎng)景生成、配置相應的網(wǎng)絡(luò )結構，保證人工智能發(fā)展在硬件上的需求。

　　自動(dòng)駕駛項目

　　2014年9月，百度與寶馬簽署合作協(xié)議，雙方將攜手共同研發(fā)自動(dòng)化駕駛技術(shù)，寶馬的車(chē)輛導航系統將融入百度的三維地圖以及數據服務(wù)，在自動(dòng)駕駛汽車(chē)方面，百度將充分發(fā)揮自己掌握的技術(shù)優(yōu)勢。雙方將共同應對高度自動(dòng)化駕駛在中國道路環(huán)境上出現的技術(shù)門(mén)檻，運用智能技術(shù)提高自動(dòng)駕駛的安全性。

　　百度在人工智能領(lǐng)域的布局可以概括為以下三點(diǎn)：

　　其一，具備戰略眼光，與世界科技巨頭的發(fā)展腳步保持一致;

　　其二，擁有天然的技術(shù)基因，重視對技術(shù)人才的引進(jìn)，注重對人工智能底層技術(shù)的積累和開(kāi)發(fā);

　　其三，百度互聯(lián)網(wǎng)入口的地位以及多樣化的產(chǎn)品線(xiàn)能夠有效推動(dòng)人工智能技術(shù)的快速落地，迅速轉變?yōu)榫唧w的產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現這一技術(shù)的廣泛推廣和應用。