IT的未來(lái)是人工智能

　　人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎，國內外的高科技公司以及風(fēng)險投資機構紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，加快實(shí)施新一代人工智能科學(xué)基礎的關(guān)鍵技術(shù)系統集成研發(fā)，使那些研發(fā)成果盡快能夠進(jìn)入到開(kāi)放平臺，在開(kāi)放使用中再一次把它增強完善。

　　人工智能發(fā)展趨勢

　　據前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰略規劃分析報告》指出，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)700億元，隨著(zhù)國家規劃的出臺，各地人工智能相關(guān)建設將逐步啟動(dòng)，預計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模將超過(guò)1600億元，增長(cháng)率達到26.2%。報告認為，從產(chǎn)業(yè)投資回報率分析，智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域的快速發(fā)展都將刺激計算機視覺(jué)分析類(lèi)產(chǎn)品的需求，使得計算機視覺(jué)領(lǐng)域具備投資價(jià)值;而隨著(zhù)中國軟件集成水平和人們生活水平的提高，提供教育、醫療、娛樂(lè )等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)的服務(wù)機器人和智能無(wú)人設備具備投資價(jià)值。人工智能現狀

　　當前，人工智能受到的關(guān)注度持續提升，大量的社會(huì )資本和智力、數據資源的匯集驅動(dòng)人工智能技術(shù)研究不斷向前推進(jìn)。從發(fā)展層次來(lái)看，人工智能技術(shù)可分為計算智能、感知智能和認知智能。當前，計算智能和感知智能的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)取得較大突破，弱人工智能應用條件基本成熟。但是，認知智能的算法尚未突破，前景仍不明朗。

　　今年，隨著(zhù)智力資源的不斷匯集，人工智能核心技術(shù)的研究重點(diǎn)可能將從深度學(xué)習轉為認知計算，即推動(dòng)弱人工智能向強人工智能不斷邁進(jìn)。一方面，在人工智能核心技術(shù)方面，在百度等大型科技公司和北京大學(xué)、清華大學(xué)等重點(diǎn)院校的共同推動(dòng)下，以實(shí)現強人工智能為目標的類(lèi)腦智能有望率先突破。

　　另一方面，在人工智能支撐技術(shù)方面，量子計算、類(lèi)腦芯片等核心技術(shù)正處在從科學(xué)實(shí)驗向產(chǎn)業(yè)化應用的轉變期，以數據資源匯集為主要方向的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加成熟，這些技術(shù)的突破都將有力推動(dòng)人工智能核心技術(shù)的不斷演進(jìn)。

　　工業(yè)大數據

　　2022 年我國工業(yè)大數據有望突破 1200 億元， 復合增速 42%。 工業(yè)大數據是提升制造智能化水平，推動(dòng)中國制造業(yè)轉型升級的關(guān)鍵動(dòng)力，具體包括企業(yè)信息化數據、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數據，以及外部跨界數據。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機器產(chǎn)生的海量時(shí)序數據是工業(yè)數據的主要來(lái)源。

　　工業(yè)大數據不僅可以?xún)?yōu)化現有業(yè)務(wù)，實(shí)現提質(zhì)增效，而且還有望推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)定位和盈利模式發(fā)生重大改變，向個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò )化協(xié)同、服務(wù)化延伸等智能化場(chǎng)景轉型。預計到 2022 年，中國工業(yè)大數據市場(chǎng)規模有望突破 1200億元，年復合增速 42%。

　　IT的未來(lái)是人工智能

　　這是一個(gè)指數級增長(cháng)的時(shí)代。過(guò)去幾十年，信息技術(shù)的進(jìn)步相當程度上歸功于芯片上晶體管數目的指數級增加，及由此帶來(lái)的計算力的極大提升。這就是所謂的摩爾定律。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)的終端數也是超線(xiàn)性的增長(cháng)，而網(wǎng)絡(luò )的效力大致與聯(lián)網(wǎng)終端數的平方成正比。今天，大數據時(shí)代產(chǎn)生的數據正在呈指數級增加。在指數級增長(cháng)的時(shí)代，我們可能會(huì )高估技術(shù)的短期效應，而低估技術(shù)的長(cháng)期效應。歷史的經(jīng)驗告訴我們，技術(shù)的影響力可能會(huì )遠遠的超過(guò)我們的想象。

　　未來(lái)的計算能力

　　人工智能需要強大的計算能力。計算機的性能過(guò)去30年提高了一百萬(wàn)倍。隨著(zhù)摩爾定律逐漸趨于物理極限，未來(lái)幾年，我們期待一些新的技術(shù)突破。

　　先談一下類(lèi)腦計算。傳統計算機系統，長(cháng)于邏輯運算，不擅長(cháng)模式識別與形象思維。構建模仿人腦的類(lèi)腦計算機芯片，我們今天可以以極低的功耗，模擬100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元，2億5千萬(wàn)個(gè)神經(jīng)突觸。未來(lái)幾年，我們會(huì )看到類(lèi)腦計算機的進(jìn)一步的發(fā)展與應用

　　隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數據的涌現、電子商務(wù)的發(fā)展、信息社區的興起，數據和知識在人類(lèi)社會(huì )、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用，人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數據基礎發(fā)展了巨大的變化。伴隨著(zhù)科學(xué)基礎和實(shí)現載體取得新的突破，類(lèi)腦計算、深度學(xué)習、強化學(xué)習等一系列的技術(shù)萌芽預示著(zhù)內在動(dòng)力的成長(cháng)，人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的階段。渠聯(lián)智能，南京電話(huà)機器人

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