人工智能那么牛，它會(huì )幽默嗎？

　　人工智能(AI)可以做很多事情。它可以說(shuō)話(huà)，可以挑選出特定的照片、可以幫助人們在地鐵周?chē)鷮ふ曳较颍?但它能逗我們笑嗎?這個(gè)功能會(huì )實(shí)現嗎?至少現在還不能。究其原因可以讓我們看到很多機器與人類(lèi)的本質(zhì)區別。

　　大多數人工智能都是基于機器學(xué)習，通過(guò)軟件來(lái)發(fā)現大數據集中的模式。

　　由于軟件運轉速度快且永不疲倦，因此在涉及許多簡(jiǎn)單任務(wù)時(shí)，機器學(xué)習使人工智能優(yōu)于人類(lèi)，例如在龐大的照片存檔中查找給定圖像。但是，當處理感情時(shí)，事情會(huì )變得更加困難，因為感情才是幽默的核心。

　　“人們在定義什么因素構成幽默方面取得了一些成功，”全球設計和工程公司Aricent的人工智能技術(shù)和實(shí)踐負責人助理副總裁Abhijit Thatte說(shuō)：“但它還沒(méi)有被完全編成法典?！?/p>

　　正如全職立式漫畫(huà)公司所承認的那樣，沒(méi)有神奇的公式可以產(chǎn)生完美的笑話(huà)，使我們發(fā)笑的大部分原因取決于語(yǔ)境或肢體語(yǔ)言等微妙因素。 “有時(shí)甚至我們人類(lèi)都不知道為什么笑話(huà)很有趣，”Thatte說(shuō)。

　　“對一個(gè)人來(lái)說(shuō)，自己覺(jué)得有趣的事情對其他人來(lái)說(shuō)可能并不好笑，”他指出。 “兩個(gè)人講的同一個(gè)笑話(huà)可能會(huì )引起不同的反應。一個(gè)自認為有趣的笑話(huà)，一個(gè)自認為雙關(guān)語(yǔ)的笑點(diǎn)可能是主觀(guān)的。那么，如果我們自己沒(méi)有理解為什么一個(gè)笑話(huà)很有趣，我們怎么教AI來(lái)創(chuàng )造笑話(huà)?”

　　人工智能傾向于專(zhuān)注于一系列非常狹窄的任務(wù)，他們很難發(fā)現幽默所涉及的各種因素，更不用說(shuō)知道他們的意思了。 “缺乏上下文是使算法更加困難的一個(gè)領(lǐng)域，”Thatte說(shuō)。

　　據愛(ài)丁堡大學(xué)的研究人員稱(chēng)，到目前為止，機器幽默的嘗試已經(jīng)取得了不同的結果。 一個(gè)講笑話(huà)的系統能夠提出一般的單行思維，例如，“我喜歡我的咖啡，就像我喜歡我的戰爭：冷?！痹谄渌胤?，研究團隊長(cháng)期以來(lái)一直試圖生產(chǎn)能夠將自己作為喜劇演員的機器人。 但幽默來(lái)自人類(lèi)，而不是機器。

　　正如一位來(lái)自英國倫敦瑪麗皇后大學(xué)認知科學(xué)研究小組的漫畫(huà)機器人所說(shuō)：“你知道什么真正推動(dòng)了我的按鈕嗎?那個(gè)控制著(zhù)我的人?！?/p>

　　除了令我們開(kāi)懷大笑之外，還有充分的理由讓人類(lèi)希望機器了解幽默。越來(lái)越多的機器人正在做一些需要與人相處的工作。并且知道一個(gè)人是否有趣可能是一個(gè)很大的幫助，因為只有非常非常聰明的機器才會(huì )生產(chǎn)笑話(huà)。 英國劍橋Speechmatics的機器學(xué)習工程師Will Williams說(shuō)：“幽默會(huì )讓我們的期望倒掛，我們需要的是讓AI擁有一個(gè)非常好的世界模型，而目前還沒(méi)有?！?/p>

　　換句話(huà)說(shuō)，要讓機器人有講笑話(huà)的那種感覺(jué)，就需要讓機器人更多地了解人類(lèi)世界，包括對感情的了解。 反過(guò)來(lái)，這將有助于機器人應對更廣泛的任務(wù)和情況。但是，現在更多的情況是機器人可以實(shí)現被編程的功能，可以做類(lèi)似人類(lèi)的動(dòng)作，就像鸚鵡學(xué)會(huì )了說(shuō)話(huà)一樣。

　　即便如此，制造任何可能具有良好吸引力的機器都是要向前邁出一大步。讓機器人會(huì )幽默，機器人必須對世界有深刻的理解，事情是如何運作的，人是如何工作的。它表明了一些非常聰明的東西”Will Williams說(shuō)。