清華教授薛瀾：我國人工智能的兩大短板

　　《中國人工智能發(fā)展報告2018》發(fā)布會(huì )暨專(zhuān)題研討會(huì )(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》)近日在清華大學(xué)舉行。該《報告》由清華大學(xué)中國科技政策研究中心組織撰寫(xiě)，集合了國內多家領(lǐng)先研究團隊的智慧，分別從人工智能的科技產(chǎn)出與投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)應用、發(fā)展戰略和政策環(huán)境，以及社會(huì )認知和綜合影響等四個(gè)方面，綜合展現中國乃至全球人工智能發(fā)展現狀與趨勢，以達到提升公眾認知水平、助力產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展、服務(wù)國家戰略決策的目的。

　　會(huì )后，清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授兼院長(cháng)、清華大學(xué)中國科技政策研究中心主任薛瀾就人工智能相關(guān)話(huà)題接受了記者采訪(fǎng)。

　　我國AI的兩個(gè)短板

　　《中國人工智能發(fā)展報告2018》實(shí)際上是對中國當前人工智能發(fā)展的各個(gè)方面，包括人工智能資金、人力的投入，論文、專(zhuān)利、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)出都進(jìn)行了綜合的描述。還有一點(diǎn)，就是對各個(gè)國家的相關(guān)戰略、政策，還有整個(gè)社會(huì )對人工智能的關(guān)注和相關(guān)的一些影響，都有一個(gè)比較全面、系統的分析。

　　總的來(lái)說(shuō)，這份《報告》有幾個(gè)特點(diǎn)。首先，其視角既立足于現狀，又放眼于未來(lái);其次，報告雖然聚焦中國人工智能發(fā)展，但是也有國際數據來(lái)作比較，這樣就能看出在全球發(fā)展當中，中國處于什么樣的地位;第三，這個(gè)報告聯(lián)合了相關(guān)領(lǐng)域最權威的機構進(jìn)行統計分析，其數據是一手的，并且是比較權威、可靠的。

　　通過(guò)閱讀報告，可以了解到中國目前人工智能的發(fā)展現狀，也能掌握在未來(lái)發(fā)展中，我們有哪些長(cháng)處，又有哪些短板。

　　我覺(jué)得從目前來(lái)看，我國人工智能的短板有兩個(gè)方面：

　　第一個(gè)方面，在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展這方面，應該說(shuō)中國創(chuàng )新的基礎還不是十分的牢靠。從《報告》分析來(lái)看，不管是人工智能論文的發(fā)表，還是人工智能技術(shù)專(zhuān)利的產(chǎn)出，中國企業(yè)在這方面跟國外同行相比，還是比較落后的，與學(xué)術(shù)研究形成對比。在全球AI論文產(chǎn)出最多的20家企業(yè)中，中國只占了一席之位，而且還是大家想都想不到的國家電網(wǎng)。而我們耳熟能詳的其他中國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，卻看不到他們的身影，這是值得我們關(guān)注的。

　　說(shuō)到底，我們關(guān)注人工智能，不僅是因為它是一個(gè)非常重要的基礎研究領(lǐng)域和應用研究領(lǐng)域，更重要的是怎么把人工智能巨大的潛能轉化為生產(chǎn)力，能夠對中國的社會(huì )進(jìn)步發(fā)揮促進(jìn)作用，這是中國企業(yè)值得多去努力的地方。

　　第二個(gè)方面，是人才短板的問(wèn)題。從國際人工智能人才投入數量來(lái)看，中國在人工智能方面的人才投入在全球是領(lǐng)先的，位列第二，僅次于美國。 但是，人工智能杰出人才中國占比很低，美國在人工智能杰出人才占比遙遙領(lǐng)先，累計高達5158人，占據世界總量的25.5%，是排名第二英國的4.4倍。在這方面，我們的差距非常大，還需要有一個(gè)長(cháng)期的積累。也就是說(shuō)，我們不光要培養出人工智能浩浩蕩蕩的人才大軍，同時(shí)還要有大量頂尖的領(lǐng)軍人才，這也是我們需要關(guān)注的。

　　發(fā)展AI產(chǎn)業(yè) 切勿追求“短平快”

　　我覺(jué)得人工智能由于最近這兩年的發(fā)展，確實(shí)在各方面應用的機會(huì )大大增加，其風(fēng)險投資等方面也是增長(cháng)的比較快。

　　如果有個(gè)別企業(yè)從投資的角度講，追求“短平快”的效果是可以理解的。但是，如果從長(cháng)遠的利益來(lái)看，尤其中國發(fā)展到今天這個(gè)階段，如果大部分企業(yè)還只是追求“短平快”，那么我們長(cháng)遠發(fā)展的基礎就不會(huì )牢靠。

　　我覺(jué)得要解決這個(gè)問(wèn)題，一方面，不光企業(yè)要改變這種態(tài)度;另一面，國家政策都需要進(jìn)行重大的調整。

　　就企業(yè)而言，如果短期跟風(fēng)，這種企業(yè)是沒(méi)有雄厚基礎的，碰到金融危機、貿易戰的話(huà)，就很有可能經(jīng)不起風(fēng)浪，整個(gè)都會(huì )被顛覆。但是，如果企業(yè)能夠有長(cháng)遠的眼光，及早去布局，進(jìn)行比較深入的研究，打下牢靠的基礎，不管碰到什么樣的情況，都會(huì )立于不敗之地。

　　從政府的政策來(lái)講，一是要鼓勵企業(yè)能夠做好研發(fā)工作，目前的研發(fā)投入加計抵扣就是很好的政策。另外就是營(yíng)造更好的金融環(huán)境。我覺(jué)得金融投資環(huán)境非常重要。如果說(shuō)整個(gè)市場(chǎng)有大量的掙熱錢(qián)的機會(huì )，就很難保證企業(yè)愿意把大量的資金投入到研發(fā)中去。所以把整個(gè)大的金融環(huán)境進(jìn)一步凈化、進(jìn)一步清理是非常重要。

　　AI是第四次工業(yè)革命的一部分

　　人工智能是第四次工業(yè)革命的一類(lèi)技術(shù)，但第四次工業(yè)革命不光有人工智能，也包括生物科技、新能源等。

　　第四次工業(yè)革命其實(shí)是物理空間、信息空間、生物空間三者之間的有機融合。如果要說(shuō)第四次工業(yè)革命是哪一個(gè)時(shí)間點(diǎn)到來(lái)的，我們當代人很難做出判斷，說(shuō)不定50年、100年之后，大家來(lái)研究人類(lèi)發(fā)展史的時(shí)候，可能會(huì )說(shuō)21世紀某某年某月就是第四次工業(yè)革命的時(shí)間點(diǎn)。當然，人工智能是一個(gè)有標志性的技術(shù)，可以從中找到答案。索菲亞是歷史上首個(gè)獲得公民身份的一臺機器人，去年沙特阿拉伯授予她公民身份，這也可以作為一個(gè)標志性事件。

　　人工智能確實(shí)是第四次工業(yè)革命里非常突出、有亮點(diǎn)的一項技術(shù)，但第四次工業(yè)革命不僅僅只有人工智能。

　　關(guān)于人工智能未來(lái)的發(fā)展方向，還有很多的不確定性。人工智能發(fā)展到今天還不是強智能應用，而只是弱智能應用。我覺(jué)得今后出現和人類(lèi)智能相當的較強人工智能并不是沒(méi)有可能的，這一點(diǎn)也是社會(huì )種種擔心的源頭。但另一點(diǎn)，我覺(jué)得值得慶幸的是，在離強人工智能發(fā)展還比較遠的時(shí)候，我們的國家和社會(huì )公眾就已經(jīng)開(kāi)始非常關(guān)注這個(gè)問(wèn)題。這樣就在未來(lái)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的路徑上，我們就有可能通過(guò)社會(huì )各方來(lái)討論、協(xié)商，有意識地引導科學(xué)技術(shù)往更好造福人類(lèi)社會(huì )、帶來(lái)風(fēng)險最小的路徑上去發(fā)展。