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人工智能和光纖技術(shù)對數據中心的影響

作者: 時(shí)間:2018-08-10 來(lái)源:中國IDC圈 收藏
編者按:人工智能是下一波業(yè)務(wù)創(chuàng )新浪潮。它可以帶來(lái)運營(yíng)成本節約,額外的收入流,簡(jiǎn)化的客戶(hù)互動(dòng),以及更高效的數據驅動(dòng)的工作方式,其具有很多優(yōu)勢。

  人們通常從電影中了解一些似乎與現實(shí)相差甚遠的概念,但這些概念卻很快融入人們的日常生活中。1990年上映的一部由阿諾·施瓦辛格主演的電影中,一輛名為“Johnny Cab”的無(wú)人駕駛汽車(chē)讓人印象深刻,可以將人們送到任何他們想去的地方。如今,大多數大型汽車(chē)公司都在投入巨資將這項技術(shù)帶給大眾。

本文引用地址:http://dyxdggzs.com/article/201808/390324.htm

  回溯到1968年,人們通過(guò)HAL9000對(AI)有了一些了解,HAL9000是一部主題為太空漫游的電影中的一臺有感知的計算機。HAL9000能夠實(shí)施語(yǔ)音和面部識別、自然語(yǔ)言處理、唇讀、藝術(shù)欣賞、解釋情感行為、自動(dòng)推理,甚至可以下棋。

  而在過(guò)去幾年,人們已經(jīng)確定成為日常生活中不可或缺的一部分。例如可以采用智能手機查詢(xún)旅行目的地的天氣情況,虛擬助理可以播放人們喜歡的音樂(lè ),人們的社交媒體帳戶(hù)將根據其個(gè)人喜好提供新聞更新和廣告。

  但是在這些背景中發(fā)生了更多的事情,人們并不了解有助于促進(jìn)健康甚至拯救生命、語(yǔ)言翻譯、新聞提要、面部識別、更加復雜疾病的準確診斷,以及加速藥物開(kāi)發(fā)等企業(yè)開(kāi)發(fā)和部署的一些應用。根據調研機構Gartner公司的預測,到2022年,人工智能衍生的商業(yè)價(jià)值預計將達到3.9萬(wàn)億美元。

  那么人工智能技術(shù)如何對數據中心產(chǎn)生影響?早在2014年,谷歌公司就在其中一個(gè)數據中心設施中部署了Deepmind AI(使用機器學(xué)習和人工智能的應用程序)。其結果是,能夠將數據中心用于冷卻的能源減少40%,這相當于在考慮到電氣損耗和其他非冷卻效率之后,PUE值減少了15%,這也產(chǎn)生了該數據中心有史以來(lái)最低的PUE?;谶@些顯著(zhù)的成本節省,谷歌公司希望在其他數據中心中部署該技術(shù),并建議其他公司也這樣做。

  Facebook公司秉承的使命是“讓人們有能力建立社區,讓世界更緊密地聯(lián)系在一起”,Facebook公司的應用機器學(xué)習白皮書(shū)從數據中心基礎設施視角進(jìn)行概述,它描述了支持全球范圍內機器學(xué)習的硬件和軟件基礎設施。

  為了讓人們了解人工智能和機器學(xué)習需要多少計算能力,百度公司硅谷實(shí)驗室的首席科學(xué)家Andrew Ng表示,培訓百度的中文語(yǔ)音識別模型不僅需要4TB的訓練數據,還需要20個(gè)計算機的exaflops計算量,也就是整個(gè)培訓周期內需要200億億次數學(xué)運算。

  但是對于數據中心基礎設施呢?人工智能將如何影響企業(yè)希望構建、租賃或升級所有不同規模和類(lèi)型的數據中心的設計和部署,以適應這種創(chuàng )新的、節約成本,甚至挽救生命的技術(shù)?

  機器學(xué)習可以在一臺機器上運行,但由于數據量驚人,通常在多臺機器上運行,所有這些都相互關(guān)聯(lián),以確保在培訓和數據處理階段獲得持續通信、更低的延遲,絕對不能中斷的服務(wù)。人們對越來(lái)越多的數據的渴望推動(dòng)了滿(mǎn)足需求帶寬量的指數增長(cháng)。

  這些帶寬需要使用更加復雜的架構設計,并在多個(gè)數據中心設施內部和跨多個(gè)設施進(jìn)行分布,其中需要采用脊柱和葉脊網(wǎng)絡(luò ),而人們正在關(guān)注超級葉脊網(wǎng)絡(luò ),為所有復雜的算法提供在不同設備之間流動(dòng)數據的高速公路,并最終回到受體。

  數據中心的技術(shù)部署選項

  這就是在確保人們上傳圖片或視頻提供給全世界觀(guān)看、分享和評論方面發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方。已經(jīng)成為數據中心基礎設施的事實(shí)上的傳輸媒介,這要歸功于其高速和超高密度功能。隨著(zhù)人們向更高的網(wǎng)絡(luò )速度遷移,還在混合部署中引入了全新的復雜性,也就是將采用哪種技術(shù)?

  傳統的三層網(wǎng)絡(luò )使用核心、聚合和邊緣交換來(lái)連接數據中心內的不同服務(wù)器,其中服務(wù)器間流量通過(guò)活躍設備在南北方向上相互通信。然而現在,人工智能和機器學(xué)習可以帶來(lái)高計算要求和相互依賴(lài)性,更多的這些網(wǎng)絡(luò )是使用兩層脊柱和葉脊網(wǎng)絡(luò )實(shí)現的,其中服務(wù)器由于超低延遲需求通過(guò)生產(chǎn)和培訓網(wǎng)絡(luò )而在東西方向上相互通信。

  自從2010年IEEE推出40G和100G網(wǎng)絡(luò )傳輸技術(shù)標準以來(lái),已經(jīng)出現了許多競爭性的專(zhuān)有解決方案,這些解決方案讓那些不確定要遵循哪條路徑的用戶(hù)有些困惑,例如是否采用SR、多模、LR、單模等技術(shù)。40G和100G這兩種技術(shù)都使用一對在兩個(gè)設備之間傳輸信號。無(wú)論人們使用哪種設備或在該設備中安裝哪個(gè)收發(fā)器,這都是通過(guò)兩根光纖進(jìn)行的簡(jiǎn)單數據交易。

  但是IEEE批準了40G以及更快的網(wǎng)絡(luò )解決方案之后,其競爭對手之間改變了游戲規則?,F在人們正在研究使用標準認可的或專(zhuān)有的、不可互操作的WDM技術(shù)的兩種光纖,以及使用8芯光纖(4根傳輸、4根接收)的并行光學(xué)器件的標準認可,或多源協(xié)議(MSA)和工程技術(shù)接收),或20芯光纖(10根傳輸,10根接收)。

  還有一些困惑嗎?那么請參閱下表,通常稱(chēng)為不同物理介質(zhì)相關(guān)(PMD)的字母表,它定義了物理層屬性,如介質(zhì)類(lèi)型、連接器類(lèi)型和距離功能。

  表1. 40G以太網(wǎng)

人工智能和光纖技術(shù)對數據中心的影響

  表2. 100G 以太表

人工智能和光纖技術(shù)對數據中心的影響

  表3. 400G以太網(wǎng)

人工智能和光纖技術(shù)對數據中心的影響


  因此現在已經(jīng)簡(jiǎn)化了一切,以下進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結。

  如果企業(yè)希望繼續使用經(jīng)過(guò)標準認證的解決方案,并降低光學(xué)器件成本,因為企業(yè)不需要單模光纖的長(cháng)距離功能,那么可以選擇多模并行光學(xué)器件,這樣就可以突破更加快速的40G或100G開(kāi)關(guān)端口分為較小的10或25G服務(wù)器端口。

  如果企業(yè)希望延長(cháng)已安裝的雙工光纖的使用壽命,并且不介意與其首選硬件供應商保持聯(lián)系而不需要互操作性,并且不需要更長(cháng)的距離,則可以選擇其中一種多模WDM解決方案。


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