138位國內外醫學(xué)影像領(lǐng)域專(zhuān)家齊聚南京，以比賽方式談?dòng)慉I如何用于實(shí)際

　　據報道，2018年8月3日-5日，江蘇省醫師協(xié)會(huì )放射醫師分會(huì )年會(huì )暨中國醫師協(xié)會(huì )放射醫師分會(huì )神經(jīng)影像年會(huì )、白求恩公益基金會(huì )影像診斷專(zhuān)委會(huì )高峰會(huì )在南京成功召開(kāi)，大會(huì )邀請了包括金征宇教授、馮曉源教授、田捷教授、Sanjiv Sam Gambhir教授等在內的138位國內外醫學(xué)影像領(lǐng)域專(zhuān)家，同時(shí)也吸引了全國1153名注冊參會(huì )的醫學(xué)影像專(zhuān)業(yè)人員，匯聚金陵，濟濟一堂，對中國醫學(xué)影像的發(fā)展，住院醫師培訓，各種疾病特別是中樞神經(jīng)系統疾病的診斷思路和臨床路徑進(jìn)行了深入探討和交流。同時(shí)對社會(huì )關(guān)注度極高的醫學(xué)影像AI，也開(kāi)展了實(shí)用價(jià)值的調研。

　　大會(huì )開(kāi)幕式現場(chǎng)

　　醫學(xué)AI輔助診斷是否能真正服務(wù)于臨床，是近年來(lái)醫學(xué)界一直探討的熱點(diǎn)話(huà)題之一。目前全社會(huì )對醫學(xué)影像AI診斷系統寄予期望，特別是在一些常見(jiàn)的嚴重疾病的診斷上，期望AI能具有實(shí)際的應用價(jià)值。肺結節或毛玻璃樣病變是目前與肺癌相關(guān)的最常見(jiàn)的影像表現，大眾關(guān)注，定性診斷困難。針對這一重大臨床問(wèn)題，本次年會(huì )期間，由中國醫師協(xié)會(huì )放射醫師分會(huì )、江蘇省醫師協(xié)會(huì )放射醫師分會(huì )共同主辦了一場(chǎng)名為“醫學(xué)AI助我行----肺結節CT讀片百人大賽“ 的公益性比賽。旨在了解AI在幫助醫生提高肺結節良惡性鑒別影像診斷能力上的價(jià)值。

　　醫學(xué)AI助我行----肺結節CT讀片百人大賽現場(chǎng)

　　本次讀片大賽的主辦方負責人解放軍南京總醫院醫學(xué)影像科主任盧光明教授表示，我們選擇100例有病理結果的肺結節病變CT片，一方面采用人工智能醫學(xué)輔助診斷系統對這些病例的CT片進(jìn)行診斷，另一方面，我們江蘇省三級甲等醫院和基層醫院126名初級、中級、高級職稱(chēng)的醫學(xué)影像科醫生通過(guò)人工智能云平臺閱讀相同的100例CT片，作出肺部病變良、惡性的判斷。通過(guò)這樣一個(gè)場(chǎng)景的設置，我們希望比較醫師與AI 診斷的準確率的總體差別，看看不同級別醫院、不同職稱(chēng)醫師與AI 解決問(wèn)題的能力是否有異同，AI到底在多大程度上能幫助我們解決一些實(shí)際問(wèn)題?！?/p>

　　“同時(shí)，我們也希望了解醫學(xué)影像AI目前的不足，讓我們的醫生用知識和經(jīng)驗賦能AI， 完善醫學(xué)影像AI并提高它的應用價(jià)值。通過(guò)應用AI輔助，提高我們對肺癌更早診斷、更準確診斷的可能性。讓一部分病人受益，提高他們的生活質(zhì)量。臨床治療中，10%-30%的良性肺結節進(jìn)行了手術(shù)。盡管手術(shù)切除病變可以緩解病人對肺癌的恐懼，減輕精神壓力。但給病人造成身體的損傷，浪費了有效醫療資源，同時(shí)也增加了醫療費用。本次活動(dòng)的主要目的之一是，了解人工智能是否能幫助我們的醫師對肺結節是良性還是惡性進(jìn)行肯定的診斷，在某種程度上增強我們醫師對良、惡性病變鑒別診斷的信心，提高醫生的工作效率，減輕部分病人的思想負擔，利于更好的選擇治療方案?！?/p>

　　解放軍南京總醫院醫學(xué)影像科主任盧光明教授接受采訪(fǎng)

　　在8月5日的閉幕式上，盧光明教授宣讀了本次大賽的結果。為了能更精準地評價(jià)各個(gè)級別放射醫師之間，放射醫師和人工智能系統之間對于同一個(gè)病例的診斷結果，大賽從曲線(xiàn)下面積(AUC)、準確性(ACC)、敏感性(Sen)和特異性(Spe)四個(gè)維度進(jìn)行了比較，比賽結果得到裁判長(cháng)盧光明教授、副裁判長(cháng)張冰教授和居勝紅教授確認。

　　從各項數據總體來(lái)看，人工智能的成績(jì)高于全部高級職稱(chēng)組、中級職稱(chēng)組和初級職稱(chēng)組的醫生平均水平，另外我們仍然看到醫生們取得了很好的成績(jì)，針對每一個(gè)參賽醫生的各項指標觀(guān)察，第一名則四項指標全部領(lǐng)先人工智能系統，結果表明，人工智能通過(guò)它的深度學(xué)習和核心算法，已經(jīng)可以為醫生提供輔助診斷的依據。有經(jīng)驗的醫生也可以賦能AI，不斷地完善AI，使它能夠為醫生提供更多的幫助。人與人工智能機器在醫學(xué)影像診斷方面有許多互補性，機器一定能幫助醫師承擔部分簡(jiǎn)單、有規律的工作;醫師可以為機器持續學(xué)習，不斷改進(jìn)提供信息和思想，更多的發(fā)揮機器的優(yōu)勢，更好的為醫生服務(wù)。人們不要期望人工智能替代醫師，但千萬(wàn)不能忽略它巨大潛力。醫生應積極的心態(tài)及早認識、開(kāi)發(fā)和應用AI。

　　解放軍南京總醫院醫學(xué)影像科主任盧光明教授宣布比賽結果

　　深睿醫療的深睿醫生Dr.WiseTM醫學(xué)輔助診斷系統在本次大賽上與126名放射醫師同場(chǎng)競技，同時(shí)，閱片醫生通過(guò)深睿Dr. WiseTM Cloud智能影像云閱讀CT片，快速做出疾病良、惡性的判斷。

　　比賽現場(chǎng)放射醫師在深睿Dr.WiseTMCloud智能影像云的iPad上閱片

　　賽后，參賽醫師熱情依然高漲，在深睿展臺對病例進(jìn)行復盤(pán)討論，學(xué)術(shù)氛圍濃重。部分參賽選手復看答案后表示，通過(guò)本次比賽再結合復盤(pán)討論之后，確實(shí)發(fā)現了自己經(jīng)驗積累不夠，對疑難復雜病例的診斷信心不足，并表示未來(lái)如果AI輔助診斷投入使用，能夠提高自己的診斷自信心，更好的服務(wù)患者，造?；颊?。

　　賽后，選手利用深睿Dr.WiseTM人工智能醫學(xué)輔助診斷系統復盤(pán)比賽病例并討論

　　針對本次大賽結果，深睿醫療聯(lián)合創(chuàng )始人&CEO喬昕說(shuō)：“肺結節的人工智能檢出是利用計算機視覺(jué)的技術(shù)在醫學(xué)影像上對懷疑的病灶進(jìn)行檢查， 是人工智能在醫學(xué)影像方面最早投入實(shí)踐的技術(shù)之一， 相對比較成熟。醫生更希望看到人工智能技術(shù)能夠在肺癌的良惡性鑒別診斷上有所突破，幫助醫生更準確的提出診斷建議。肺癌良惡性的診斷鑒別要求，科研難度更大，需要計算機視覺(jué)技術(shù)和其他人工智能技術(shù)相結合，更加接近醫生日常診斷工作場(chǎng)景。這次比賽將人工智能在醫學(xué)領(lǐng)域的應用帶到了新的高度。深睿醫療是目前第一個(gè)敢于直面挑戰且公布詳細結果的團隊?！?/p>

　　“非常感謝大賽的主辦方能給我們這樣一個(gè)機會(huì )，通過(guò)126名放射醫師工作場(chǎng)景重現，對我們系統的各個(gè)維度指標都進(jìn)行了一次嚴格且公正的考驗，這次比賽取得第一名的靳醫生比賽前做了充分的準備，發(fā)揮出超高水平，取得了曲線(xiàn)下面積(AUC)0.932和準確性(ACC)94%的優(yōu)秀成績(jì)。歸根結底，人工智能是要為醫生服務(wù)，醫生可以借鑒 AI 對診斷作出最終的決策，而AI的不斷完善，也始終需要醫生用豐富的臨床經(jīng)驗與知識賦能，人機合作是我們努力的方向，未來(lái)我們會(huì )更深入更緊密地與醫生協(xié)作配合，共同拓展人工智能更多的醫學(xué)應用場(chǎng)景。 深睿醫生，讓看病不再困難?！?/p>