人工智能是如何讓城市變得更“聰明”

　　根據一份新的報告，智慧城市技術(shù)相關(guān)支出約為800億美元，到2021年可能會(huì )達到1350億美元。這些投資將帶來(lái)更多機會(huì )，使城市變得更加便利，具有可持續性。但他們遇到了新的復雜挑戰。

　　是什么讓城市變得智慧了?智慧城市委員會(huì )(Smart Cities Council)提出三個(gè)核心價(jià)值觀(guān)：

　　- 宜居性：那些提供了清潔的、健康的生活條件，沒(méi)有污染和擁堵的城市。借助數字化基礎設施，讓城市服務(wù)即時(shí)可用，隨時(shí)隨地。

　　- 可行性：那些提供了有利基礎設施(能源、連接、計算、基本服務(wù))的城市，在全球范圍內參與競爭，提供高質(zhì)量的工作崗位。

　　- 可持續性：那些提供服務(wù)而不會(huì )影響后代發(fā)展的城市。

　　在他們的這個(gè)列表基礎上，我們增加了可學(xué)習性，也就是從出生到職業(yè)生涯這個(gè)和諧生態(tài)系統中公平獲得高質(zhì)量的學(xué)習機會(huì )。

　　是什么推動(dòng)著(zhù)智慧城市的發(fā)展?

　　在需求方面，人們正在走進(jìn)城市尋找工作，尋求更好的生活質(zhì)量。目前全球一半以上的人口居住在城市，預計到本世紀中葉將增加到三分之二?？焖俚某鞘谢瘜е铝宋廴?、交通擁堵和犯罪等重大問(wèn)題。所有這些都對智慧城市解決方案提出了需求。

　　在供應方面，廉價(jià)設備和寬帶讓世界一半以上的人口相互連通。傳感器和攝像頭，讓我們擁有數十億設備分享數據，也就是所謂的物聯(lián)網(wǎng)。

　　互聯(lián)的社區和廉價(jià)的存儲為平臺革命鋪平了道路——我們在平臺上工作、學(xué)習和娛樂(lè )，隨著(zhù)時(shí)間的推移，平臺變得越來(lái)越大越來(lái)越好。

　　大數據和廉價(jià)的計算也讓人工智能(AI)實(shí)現了爆炸式的增長(cháng)，軟件應用中那些懂得“學(xué)習”的代碼，正在為我們生活的方方面面提供支持。有了像機器人、無(wú)人機和自動(dòng)駕駛汽車(chē)這樣的賦能工具，你就擁有了一個(gè)打造工具的世界。

　　“人工智能是影響社會(huì )的一個(gè)最重要的問(wèn)題，”資深風(fēng)險投資人Ted Dintersmith表示。

　　人工智能應用現在被普遍用于醫療(診斷疾病和改善公共健康)、交通(交通控制)、公共安全(面部識別)、制造(流程控制)和在線(xiàn)零售中。

　　不斷增加投資是否能得到回報?

　　投資和協(xié)調教育機會(huì )是智慧城市的起點(diǎn)，為創(chuàng )新經(jīng)濟做出貢獻的地區將獲得成功。

　　投資可持續性和減少污染相關(guān)政策，已經(jīng)為中國城市帶來(lái)了回報。

　　在基礎設施方面，專(zhuān)注重點(diǎn)和合作伙伴關(guān)系是獲得投資回報的關(guān)鍵。根據當地資產(chǎn)情況，各個(gè)地區應該選擇一些重點(diǎn)領(lǐng)域，如醫療、物流或先進(jìn)制造業(yè)。

　　誰(shuí)取得了進(jìn)展?

　　最近AT Kearney的2018年全球城市報告對商業(yè)活動(dòng)、人力資本、信息交流、文化經(jīng)驗和政治參與這幾個(gè)方面進(jìn)行了評估。雖然名單前列都是那些你期望中的城市——紐約、舊金山、倫敦、巴黎、新加坡——但中國也有六個(gè)城市被列入名單。他們的進(jìn)步源于“專(zhuān)注于商業(yè)、政府和文化活動(dòng)的舉措，提供各種提高居民生活質(zhì)量的措施，增加經(jīng)營(yíng)便利性，吸引更多投資以及全球眾多公司的關(guān)注?！?/p>

　　那么隱私問(wèn)題呢?還有哪些挑戰?

　　我們看到快速發(fā)展的城市面臨10個(gè)嚴峻問(wèn)題：

　　1、 失業(yè)。我們現在可能接近于“充分就業(yè)”，但感覺(jué)又不是這樣的。圣達菲研究所的教授Brian Arthur說(shuō)：“隨著(zhù)數字化進(jìn)程取代工人，那些逐漸失去經(jīng)濟機會(huì )的工人會(huì )感到一切都分崩離析，產(chǎn)生了對移民、不平等和傲慢精英的憤怒?！笔虑闀?huì )變得越來(lái)越糟糕。自動(dòng)化將讓就業(yè)市場(chǎng)的中間部分逐漸縮小，雖然也會(huì )創(chuàng )造新的就業(yè)機會(huì )，但這相比失業(yè)來(lái)說(shuō)更加難以預測。

　　2、 收入不平等。如果你認為去年人們就面臨著(zhù)收入不平等的問(wèn)題，那就再等等看吧。開(kāi)發(fā)機器人、在機器人方面投入資金，擁有這些機器人的人們正在自動(dòng)化經(jīng)濟中取得勝利。收入不平等進(jìn)一步加速，在加上就業(yè)混亂，所有這些都需要更廣泛的收入保護。

　　3、 隱私。到2020年將有500億臺設備連接起來(lái)，其中包括10億個(gè)攝像頭——所有這些設備都將數據輸送到人工智能平臺。也許你已經(jīng)注意到，今年Facebook臉部識別有顯著(zhù)的改善。中國深圳警方已經(jīng)開(kāi)始使用面部識別技術(shù)識別那些不遵守交通規則亂穿馬路的人。我們正在接近于極度透明的狀態(tài)，每次搜索、每走一步、每次測試，都會(huì )讓商家，權威機構或保險公司知道。想保留任何隱私?這需要制定一些新的政策。

　　4、 算法偏見(jiàn)。你輸送的數據越多，人工智能就會(huì )越智能。但它也很快就學(xué)會(huì )了我們的偏見(jiàn)和整個(gè)社會(huì )的偏見(jiàn)。例如，攝像頭在種族敏感度方面會(huì )出現偏差，用于預測未來(lái)罪犯行為的軟件顯示出對黑人的偏見(jiàn)。人工智能被越來(lái)越多地用來(lái)決定誰(shuí)能得到貸款，誰(shuí)會(huì )投保，誰(shuí)被雇用。防止偏見(jiàn)需要創(chuàng )造力，還需要努力。

　　5、 獲取。我們所知的世界上最強大的工具已經(jīng)創(chuàng )造出來(lái)了，而且每一天都變得越來(lái)越聰明。但是誰(shuí)可以使用AI工具?谷歌開(kāi)源了TensorFlow，上個(gè)月微軟也開(kāi)源了一些工具，但兩者都需要一定技術(shù)復雜性才能使用。OpenAI是一家由Elon Musk和Sam Altman等人成立的非營(yíng)利性人工智能研究公司，致力于開(kāi)發(fā)對人類(lèi)有益的開(kāi)源AI。所有這些都是好消息，但獲取工具和使用工具的人，才是一個(gè)無(wú)休止的挑戰。

　　6、 機器倫理。谷歌公司的人工智能負責人John Giannandrea擔心，偏見(jiàn)已經(jīng)深植于機器人做出決策所依賴(lài)的很多機器學(xué)習算法中?！罢嬲陌踩珕?wèn)題，就是我們給這些系統輸送了帶有偏見(jiàn)的數據，使得算法也帶有偏見(jiàn)。以自動(dòng)駕駛汽車(chē)(AV)政策為例。如今自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)上路了，政府當局正在爭先恐后地弄清楚是否要對自動(dòng)駕駛汽車(chē)進(jìn)行規范、怎樣規范。他們提出了道德困境(例如，司機死亡或行人死亡?)并進(jìn)行爭論，但我們真的的希望有1萬(wàn)個(gè)政府當局都在研究制定他們自己的方法、構建他們自己獨有的一套法律體系嗎?

　　7、 武器化。美國前總統奧巴馬將無(wú)人機攻擊推向了高潮，這拉開(kāi)了現代機械化戰爭的序幕。自動(dòng)殺手機器人緊跟其后，全球人工智能軍備競賽不可避免。在美國與全球貿易和氣候條約漸行漸遠的同時(shí)，你是否看到了針對機器人戰爭的新日內瓦公約?

　　8、 人性化。機器會(huì )給我們的行為和互動(dòng)方式帶來(lái)怎樣的影響?AI機器人在建立人類(lèi)對話(huà)和關(guān)系方面的表現越來(lái)越好。再加上更好的校準和游戲化，使得使得我們對視頻和手機游戲更容易上癮。在阿片類(lèi)藥物之后，科技成癮會(huì )成為下一個(gè)成癮熱潮嗎?如果不是成癮危機，人工智能是否會(huì )制造異化和仇恨，是否會(huì )威脅到人類(lèi)的尊嚴?答案是什么，還要結合著(zhù)實(shí)踐和政策來(lái)看。

　　9、 基因組編輯。機器正在學(xué)習識別腫瘤和編輯基因組。這是個(gè)好消息，但也引發(fā)了一系列關(guān)于誰(shuí)可以出于什么目的編輯基因這一棘手的問(wèn)題。全球80億人口中，誰(shuí)可以獲得精準醫療?

　　10、 壞AI。Elon Musk認為相比朝鮮來(lái)說(shuō)人工智能要更加令人擔憂(yōu)。他的創(chuàng )業(yè)公司Neuralink正在構建一個(gè)大腦界面，這樣我們才能足夠聰明跟得上超級AI——Nick Bostrom認為這可能是人類(lèi)需要制造的最后一項發(fā)明。

　　這需要幾年時(shí)間，但技術(shù)講繼續加速發(fā)展，從而產(chǎn)生非常強大的計算機、先進(jìn)的武器裝備、太空旅行、人類(lèi)長(cháng)壽(對某些人來(lái)說(shuō))、逼真的VR、調優(yōu)的情緒和動(dòng)機控制。當然在很多方面也會(huì )變得非常糟糕，非常糟糕。Musk希望我們要開(kāi)始考慮對人工智能加以限制。Zuckerberg認為他是危言聳聽(tīng)。雙方應該進(jìn)行一次對話(huà)。