DeepMind人工智能學(xué)會(huì )將平面圖像轉換為3D場(chǎng)景

　　據外媒報道，谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind最近開(kāi)發(fā)了一種人工智能技術(shù)，它可以在觀(guān)察2D平面圖像之后以3D渲染整個(gè)場(chǎng)景。目前一些人工智能研究人員正在試圖教機器學(xué)習像人類(lèi)一樣。我們不是以像素為單位看世界，而是環(huán)顧我們的環(huán)境并對其中的一切進(jìn)行假設。

　　DeepMind團隊則訓練了一個(gè)人工智能如何從其未見(jiàn)的角度猜測事物的樣子。 DeepMind的科學(xué)家提出了一個(gè)生成查詢(xún)網(wǎng)絡(luò )(Generative Query Network，GQN)，這是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，旨在教人工智能如何從不同的角度想象物體的場(chǎng)景會(huì )是什么樣子?；旧?，人工智能觀(guān)察場(chǎng)景的2D平面圖像，然后嘗試重新創(chuàng )建它。在這種情況下，重要的是DeepMind的人工智能不使用任何人為標記的輸入等。它只觀(guān)察三幅圖像，并開(kāi)始預測場(chǎng)景的3D版本是什么樣子。

　　研究人員正在努力實(shí)現“完全無(wú)監督的場(chǎng)景理解”。目前人工智能尚未接受真實(shí)世界的圖像訓練，因此下一步將從照片中渲染逼真的場(chǎng)景。未來(lái)，DeepMind基于GQN的人工智能可能只使用照片就可以生成與現實(shí)世界幾乎完全相同的按需3D場(chǎng)景。