AI輔助醫生“閱片” 診斷準確率超95%

　　系全球首款CT、MRI神經(jīng)影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品;相當于高年資主任醫師水平。

　　未來(lái)，在CT機旁坐診的或許不再是白大褂醫生，而是閃著(zhù)電源光的人工智能。暢想一下，十年后，當你走進(jìn)醫院影像科，第一眼看到的會(huì )是醫生還是人工智能呢?

　　上個(gè)月，全球首場(chǎng)圍繞神經(jīng)系統疾病影像診斷的“人機大賽”啟動(dòng)，國家神經(jīng)系統疾病臨床醫學(xué)研究中心宣布備戰，面向全球致力于攻克“腦病”的醫生發(fā)出“英雄帖”。一個(gè)月來(lái)，參賽情況如何?

　　近日，記者從北京天壇醫院了解到，目前已有來(lái)自全國385家醫院及各類(lèi)醫療機構的700余名醫生報名參賽，其中6人順利通過(guò)預賽入圍決賽，本月底，他們將與AI展開(kāi)巔峰對決。

　　參賽的AI選手，是由國家神經(jīng)系統疾病臨床醫學(xué)研究中心和首都醫科大學(xué)人腦保護高精尖創(chuàng )新中心等共同研發(fā)的全球首款CT、MRI神經(jīng)影像人工智能輔助診斷產(chǎn)品——“BioMindTM”天醫智。據介紹，“BioMindTM”天醫智的診斷準確率已達到95%以上，相當于一個(gè)高年資主任醫師級別的水平。

　　工作人員正在調試“BioMindTM”天醫智

　　機器診斷準確率達到什么水平?

　　“神經(jīng)系統就是一個(gè)萬(wàn)向鏈接的網(wǎng)絡(luò )，最適合開(kāi)展人工智能研究，特別看好應用于腦病的臨床決策支持?！蓖鯎碥娛菄疑窠?jīng)系統疾病臨床醫學(xué)研究中心副主任、北京天壇醫院常務(wù)副院長(cháng)，他介紹，“BioMindTM”通過(guò)對海量疾病信息的深度學(xué)習，診斷準確率可達到95%以上，相當于一個(gè)高年資主任醫師級別的水平。

　　這次向全球招募神經(jīng)科醫生開(kāi)展“人機大賽”，其目的也是要驗證天醫智診斷的準確性。王擁軍認為，天醫智應用在神經(jīng)疾病預防、診療、預后和康復等階段具有無(wú)可比擬的優(yōu)越性，未來(lái)將在神經(jīng)疾病醫療領(lǐng)域帶來(lái)一場(chǎng)顛覆性的“技術(shù)革命”。

　　另一方面，通過(guò)大數據智慧，對人腦經(jīng)驗(臨床頂級專(zhuān)家的技術(shù)和經(jīng)驗)的高效、深度學(xué)習，天醫智有望解決“人腦”難以解決的疾病“死角”。

　　基層醫院診斷能否與大醫院同等水準?

　　如果“BioMindTM”天醫智可靠，將來(lái)實(shí)際應用前景如何?

　　王擁軍介紹，從全國范圍來(lái)看，影像科人才資源地域性分配不均衡問(wèn)題突出。以腦腫瘤為例，北京天壇醫院每年手術(shù)量約為一萬(wàn)例，而在大部分基層醫院，這個(gè)數字可能只停留在兩位數。大多數患者即使在基層做了檢查，還是會(huì )選擇攜帶片子到三甲大醫院來(lái)看，有的在“上流”的過(guò)程中反復多次拍片，造成資源浪費。如果基層醫院能利用AI技術(shù)為診斷賦能，讓基層醫生在讀片診斷上與大醫院具備同等水準，提升診療效率，就能減少患者不必要的診療環(huán)節和經(jīng)濟損失，也能減輕大醫院壓力。

　　此外，在天壇醫院，天醫智有效挖掘信息與疾病的潛在聯(lián)系的能力還可輔助醫生對疾病做出更為精準的預測，如預測患者血腫后是否會(huì )大出血的準確度，可從人為判斷的60%提升至90%，輔助醫療團隊提前為患者可能遇到的危險提供解決方案。

　　人工智能看病能否取代醫生?

　　隨著(zhù)人工智能應用逐漸滲透至社會(huì )更多行業(yè)，不少人是否因此失業(yè)一直備受關(guān)注。如果人工智能“閱片”準確率已達到95%以上，是否意味著(zhù)放射科醫生未來(lái)不再具備競爭力?

　　“覺(jué)得它輕易就能取代醫生的人，把醫生的工作看得太簡(jiǎn)單了?！北本┨靿t院神經(jīng)影像學(xué)中心主任高培毅認為，AI在大數據深度學(xué)習方面的確具備巨大的優(yōu)勢，不過(guò)在實(shí)際診斷中，放射科醫生仍具有很強的不可替代性。

　　“除了影像檢查，一個(gè)合格的放射科醫生還需要看化驗單、體檢單，詢(xún)問(wèn)家族史、個(gè)人病史，了解患者曾經(jīng)接受過(guò)的藥物、治療、反應。綜合以上情況后，才能做出診斷?！彼硎?，AI也許可以取代看片匠的角色，但不可能成為一個(gè)真正的醫生。王擁軍也認為，人工智能應用可以將醫生們從枯燥、重復的工作中解放出來(lái)，從而騰出更多時(shí)間進(jìn)行開(kāi)發(fā)性工作。

　　此外，目前AI在神經(jīng)系統影像診斷方面，仍完全依賴(lài)于數據真實(shí)性和質(zhì)量的支撐，在缺乏大數據支持的疑難病、罕見(jiàn)病診斷領(lǐng)域，AI和專(zhuān)業(yè)醫生之間仍存在差距。

　　天醫智AI也需要“考試”

　　記者了解到，在“出師”之前，天醫智AI經(jīng)過(guò)了半年多的“學(xué)習”時(shí)間。

　　上世紀90年代初，高培毅在美國猶他大學(xué)醫學(xué)院求學(xué)時(shí)就學(xué)習了代碼編程、數據庫等技術(shù)，對計算機輔助診斷有所涉獵。去年，他了解到醫院希望研發(fā)神經(jīng)系統影像診斷的AI，還對AI進(jìn)行了一次“考試”。他給出了神經(jīng)鞘瘤表皮樣囊腫、腦膜瘤等幾百例常見(jiàn)腫瘤的影像病例讓AI進(jìn)行學(xué)習，不到一周時(shí)間，在之后的診斷測試中，AI正確率就幾乎達到95%以上。

　　該AI研發(fā)團隊相關(guān)負責人介紹，正式“培養”中，AI的學(xué)習教材直接來(lái)源于天壇醫院近十年來(lái)接診的數萬(wàn)余神經(jīng)系統相關(guān)疾病病例，巨大的數據庫成為其知識來(lái)源。在腦膜瘤、垂體瘤、膠質(zhì)瘤等常見(jiàn)病領(lǐng)域，AI顯示出了卓越的診斷水平?！皩W(xué)藝”半年后，AI在一些神經(jīng)系統常見(jiàn)病的判斷上已游刃有余，在部分腦瘤的磁共振影像診斷上，準確率已達到90%以上。

　　在近期“人機大戰”決賽備戰中，高培毅還為提升AI系統應戰能力展開(kāi)集訓。300多個(gè)病例，陪練醫生們需10小時(shí)以上時(shí)間才能完成，AI只需不到半小時(shí)。

　　“除了學(xué)習速度外，它的穩定性也明顯超越人類(lèi)。不知道累，也不受外界干擾因素的影響。不像醫生會(huì )被情緒、狀態(tài)、時(shí)間地點(diǎn)等外界因素打擾，從而影響描述準確性。它永遠保持冷靜，水平穩定?！备吲嘁惚硎?。